Bekannte Probleme

Diese bekannten Probleme wurden in Data Labeling identifiziert.

Präfix, das einem Dateinamen entspricht, verursacht Status "Aktion erforderlich"

Details: Das Präfix für einen Dateinamen wird für die Suche "beginnt mit" und nicht für die Suche nach genauen Übereinstimmungen verwendet. Wenn der Name einer Datei genau mit dem Präfix übereinstimmt, verläuft die Datensatzgenerierung nicht erfolgreich, und das Dataset nimmt nach Beendigung der Aktion "Datensätze generieren" den Status "Aktion erforderlich" an.
Zwischenlösung: Ändern Sie das Präfix oder den Dateinamen im Objektspeicher. Laden Sie die neuen Dateien in das Dataset hoch, und generieren Sie die Datensätze erneut.

Details: List Records gibt nicht mehr als 1000 Einträge in einem einzelnen API-Aufruf zurück.
Zwischenlösung 1: Wenn Sie mehr als 1000 Datensätze abrufen müssen, verwenden Sie mehrere API-Aufrufe.
Zwischenlösung 2: Wenn Sie nach einem bestimmten Datensatz suchen, fügen Sie den Namen dieses Datensatzes mit dem Parameter name ein.
Zwischenlösung 3: Wenn Sie die Anzahl der Datensätze anzeigen möchten, rufen Sie sie auf, indem Sie die Summarize Records-API für dieses Compartment und dieses Dataset aufrufen.

Details: Wenn Sie bei der Klassifizierung der Entityextrahierung zu stark vergrößern, überschneiden sich Label und Text.
Zwischenlösung: Verkleinern Sie, bis Sie die Etiketten deutlich sehen können.

Details: Wenn Sie ein Stück Text mit der Entityextraktion oder ein Bild mit der Objekterkennung klassifizieren, können Sie nicht angeben, dass nichts zum Labeln vorhanden ist. Wenn ein solches Textstück oder Bild nicht mit einem Label versehen wird, wird es als Datensatz ohne Label und nicht als Datensatz mit nichts zum Labeln betrachtet.
Zwischenlösung: Wir arbeiten an einer Lösung.

Details: Dateien mit Dateierweiterung in Großbuchstaben werden nicht erkannt.
Zwischenlösung: Verwenden Sie für die Dateiendungen Kleinbuchstaben. Beispiel: file.jpg, nicht file.JPG.