TensorFlow

Weitere Informationen zu Conda-Umgebungen TensorFlow.

Eine Beschreibung der Conda-Umgebung "TensorFlow 2.16 for GPU on Python 3.10" (Version 1.0).


Veröffentlicht	August 23, 2024
Beschreibung	Die Conda-Umgebung TensorFlow ist ein Ökosystem aus Tools und Librarys zum Erstellen der neuesten Modelle für maschinelles Lernen. Verwenden Sie TensorFlow, um tiefe neuronale Netzwerke für Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, wiederkehrende neuronale Netzwerke und andere Anwendungen des maschinellen Lernens zu trainieren und bereitzustellen. Verwenden Sie die `oracle-ads`-Library, um den Data Science-Workflow zu beschleunigen. Um mit der TensorFlow-Umgebung für GPUs zu beginnen, öffnen und prüfen Sie das Notizbuchbeispiel getting-started.ipynb mit dem Launcher.
Python-Version	3,1
Slug	`tensorflow216_p310_gpu_v1`
Objektspeicherpfad	Der Object Storage-Pfad befindet sich im Umgebungs-Explorer in einer Notizbuchsession, die in der von Ihnen verwendeten Realm erstellt wurde. Der Pfad ist bereichsspezifisch.
Top-Librarys	oracle-ads (v2.11.5) pandas (v2.2.2) scikit-learn (v1.5.1) tensorboard (v2.16.2) tensorflow (v2.16.2) Transformatoren (v4.43) Eine vollständige Liste der vorinstallierten Python-Librarys finden Sie unter tensorflow216_p310_gpu_v1.txt.