Scheduler
Mit dem Data Science Scheduler können Sie in regelmäßigen Abständen andere Data Science-Ressourcen auslösen, z.B. ML-Jobs, ML-Pipelines und ML-Überwachung.
Sie können:
- Führen Sie eine Modelltrainingspipeline automatisch einmal pro Woche und jede Woche aus.
- Führen Sie jeden Tag einen ML-Überwachungsjob aus.
- Führen Sie alle vier Stunden einen Batchinferenzjob aus.
Weitere Informationen zu Data Science-Ressourcen, die geplant werden können, finden Sie unter:
Terminologie
- Häufigkeit
- Wird verwendet, um die durch einen Intervallwert definierte Zeiteinheit zu beschreiben, z.B. Tage oder Stunden.
- Intervall
- Ein Wert.
- Zielressource
- Die OCI-Ressource, für die der Scheduler konfiguriert ist.
- Zielressourcentyp
- Der Typ der OCI-Ressource, für die der Scheduler konfiguriert ist, z.B. ML-Job oder ML-Pipeline-Trigger.
Wichtige Features
Folgende Data Science-Ressourcen werden für die Verwendung mit dem Scheduler unterstützt:
- Joblauf
- Pipelineausführung
- Eine Formularschnittstelle für tägliche oder stündliche Häufigkeiten.
- Ein iCal-Ausdruck.
- Ein Cron-Ausdruck.
Voraussetzung
Sie müssen einen Mandanten wie unter Mandanten für Data Science mit Oracle Resource Manager konfigurieren beschrieben konfiguriert haben.
Policys
Siehe den Abschnitt zu Scheduler-Richtlinien.