Feinabstimmungsmethode in generativer KI auswählen
Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, optimiert OCI Generative AI die vortrainierten Basismodelle mit einer Methode, die dem Basismodell entspricht.
Wichtig
Einige vortrainierte Basismodelle von OCI Generative AI, die für den dedizierten Bereitstellungsmodus unterstützt werden, sind jetzt veraltet und werden spätestens 6 Monate nach dem Release des 1. Ersatzmodells in den Ruhestand versetzt. Sie können ein Basismodell hosten oder ein Basismodell optimieren und das fein abgestimmte Modell in einem dedizierten KI-Cluster (dedizierter Bereitstellungsmodus) hosten, bis das Basismodell deaktiviert wird. Informationen zu den Ruhestandsdaten im dedizierten Bereitstellungsmodus finden Sie unter Modelle in den Ruhestand versetzen.
Einige vortrainierte Basismodelle von OCI Generative AI, die für den dedizierten Bereitstellungsmodus unterstützt werden, sind jetzt veraltet und werden spätestens 6 Monate nach dem Release des 1. Ersatzmodells in den Ruhestand versetzt. Sie können ein Basismodell hosten oder ein Basismodell optimieren und das fein abgestimmte Modell in einem dedizierten KI-Cluster (dedizierter Bereitstellungsmodus) hosten, bis das Basismodell deaktiviert wird. Informationen zu den Ruhestandsdaten im dedizierten Bereitstellungsmodus finden Sie unter Modelle in den Ruhestand versetzen.
In der folgenden Tabelle ist die Methode aufgeführt, mit der Generative AI die einzelnen Basismodelltypen trainiert:
| Vortrainierte Basismodelle | Weiterbildungsmethode |
|---|---|
|
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Hinweis
Informationen zu den Hyperparametern, die für die einzelnen Trainingsmethoden verwendet werden, finden Sie unter Hyperparameter in generativer KI optimieren.
Informationen zu den Hyperparametern, die für die einzelnen Trainingsmethoden verwendet werden, finden Sie unter Hyperparameter in generativer KI optimieren.