Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Cohere Embed Multilingual Light Image 3

Die cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 ist ein multimodales Modell, das Texteinbettungen entweder aus Texteingaben oder aus einem Bild erstellen kann. Die Bildeingabe ist in der Konsole nicht verfügbar, und Sie müssen die API verwenden. Geben Sie für die API in jeder Ausführung ein base64-codiertes Image ein. Beispiel: Ein 512 x 512-Bild wird in etwa 1.610 Token konvertiert.

In diesen Regionen verfügbar

  • Brazil East (Sao Paulo) (nur dediziertes KI-Cluster)
  • Germany Central (Frankfurt) (nur dediziertes KI-Cluster)
  • Japan Central (Osaka) (nur dediziertes KI-Cluster)
  • UAE East (Dubai) (nur dediziertes KI-Cluster)
  • UK South (London) (nur dediziertes KI-Cluster)
  • US East (Ashburn) (nur dediziertes KI-Cluster)
  • Mittlerer Westen der USA (Chicago) (nur dediziertes KI-Cluster)

Wichtige Features

  • Text oder Bild eingeben, aber nicht beides.
  • Um Einbettungen für ein Bild zu erhalten, ist nur ein Bild zulässig. Sie können Text und Bild nicht für dieselbe Einbettung kombinieren. Bildeingabe nur über API.
  • Lichtmodelle sind kleiner und schneller als die Originalmodelle.
  • Englisch oder mehrsprachig.
  • Das Modell erstellt für jede Einbettung einen Vektor mit 384 Dimensionen.
  • Maximal 128.000 Token pro Einbettung.
  • Geben Sie in der Konsole ein .png- oder .jpg-Image mit maximal 5 MB ein.
  • Geben Sie für die API in jeder Ausführung ein base64-codiertes Image ein. Beispiel: Ein 512 x 512-Bild wird in etwa 1.610 Token konvertiert.
  • Verwenden Sie Cohere Embed Multilingual Modelle, wenn:

Bedarfsgesteuerter Modus

Das Modell cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 ist im On-Demand-Modus nicht verfügbar.

Dediziertes KI-Cluster für das Modell

Um ein Modell über ein dediziertes KI-Cluster in einer beliebigen aufgelisteten Region zu erreichen, müssen Sie einen Endpunkt für dieses Modell in einem dedizierten KI-Cluster erstellen. Die Größe der Clustereinheit, die mit diesem Modell übereinstimmt, finden Sie in der folgenden Tabelle.

Basismodell Optimierungscluster Hostingcluster Preisfindungsseiteninformationen Erhöhung des Clusterlimits anfordern
  • Modellname: Cohere Embed Multilingual Light Image 3
  • OCI-Modellname: cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
 Nicht für Feinabstimmung verfügbar
  • Einheit: Embed Cohere
  • Erforderliche Maßeinheiten: 1
  • Produktname der Preisseite: Embed Cohere - Dedicated
  • Für Hosting Multiply the Unit Price: x1
  • Limitname: dedicated-unit-embed-cohere-count
  • Für Hosting erhöhen Sie das Limit um: 1
Tipp

Wenn in Ihrem Mandanten nicht genügend Clusterlimits für das Hosting eines Einbettungsmodells in einem dedizierten KI-Cluster vorhanden sind, fordern Sie die Erhöhung des Limits dedicated-unit-embed-cohere-count um 1 an.

Endpunktregeln für Cluster

  • Ein dediziertes KI-Cluster kann bis zu 50 Endpunkte enthalten.
  • Verwenden Sie diese Endpunkte, um Aliasnamen zu erstellen, die alle entweder auf das gleiche Basismodell oder auf die gleiche Version eines benutzerdefinierten Modells verweisen, nicht jedoch auf beide Typen.
  • Mehrere Endpunkte für dasselbe Modell erleichtern die Zuweisung zu verschiedenen Benutzern oder Zwecken.
Hostingclustereinheitsgröße Endpunktregeln
Embed Cohere
  • Basismodell: Um das Modell ⁇ cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 ⁇ auf mehreren Endpunkten auszuführen, erstellen Sie so viele Endpunkte, wie Sie für ein Embed Cohere-Cluster benötigen (Größe der Einheit).
  • Benutzerdefiniertes Modell: Sie können cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 nicht optimieren, sodass Sie keine benutzerdefinierten Modelle erstellen und hosten können, die auf dieser Basis erstellt wurden.
Tipp

Abruf- und Abgangsdatum

Modell Freigabedatum Abgangsdatum bei Bedarf Abgangsdatum im dedizierten Modus
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 2.025-5-14 On-Demand-Modus ist für dieses Modell nicht verfügbar. 2.026-1-22
Wichtig

Eine Liste aller Modellzeitpositionen und Abgangsdetails finden Sie unter Ablauf der Modelle.

Eingabedaten für Texteinbettungen

Die Eingabedaten für die Erstellung von Texteinbettungen haben folgende Anforderungen:

  • Sie können Sätze, Phrasen oder Absätze zum Einbetten entweder einzeln oder durch Hochladen einer Datei hinzufügen.
  • Nur Dateien mit der Erweiterung .txt sind zulässig.
  • Wenn Sie eine Eingabedatei verwenden, müssen jeder Eingabesatz, jede Wortgruppe oder jeder Absatz in der Datei durch ein Zeilenvorschubzeichen getrennt werden.
  • Für jede Ausführung sind maximal 96 Eingaben zulässig.
  • In der Konsole muss jede Eingabe weniger als 512 Token für Nur-Text-Modelle enthalten.
  • Wenn eine Eingabe zu lang ist, wählen Sie, ob der Anfang oder das Ende des Textes abgeschnitten werden soll, um innerhalb des Tokenlimits zu passen, indem Sie den Parameter Abschneiden auf Start oder Ende setzen. Wenn eine Eingabe den Tokengrenzwert von 512 überschreitet und der Parameter Abschneiden auf Kein Wert gesetzt ist, wird eine Fehlermeldung angezeigt.
  • Für die Text- und Bildmodelle können Sie Dateien und Eingaben haben, die alle bis zu 128.000 Token hinzufügen.
  • Für die Modelle zum Einbetten von Text und Bildern, wie Cohere Embed English Image V3, können Sie entweder Text hinzufügen oder nur ein Bild hinzufügen. Für das Image können Sie die API verwenden. Bildeingabe ist in der Konsole nicht verfügbar. Geben Sie für die API in jeder Ausführung ein base64-codiertes Image ein. Beispiel: Ein 512 x 512-Bild wird in etwa 1.610 Token konvertiert.

Weitere Informationen finden Sie unter Texteinbettungen in OCI Generative AI erstellen.

Modellparameter für Einbettung

Wenn Sie die Einbettungsmodelle verwenden, können Sie eine andere Ausgabe erhalten, indem Sie den folgenden Parameter ändern.

Truncate

Gibt an, ob die Start- oder Endtoken in einem Satz abgeschnitten werden sollen, wenn der Satz die maximale Anzahl zulässiger Token überschreitet. Beispiel: Ein Satz hat 516 Token, die maximale Tokengröße ist jedoch 512. Wenn Sie das Ende abschneiden, werden die letzten 4 Token dieses Satzes abgeschnitten.