Fakt-Erweiterungstyp erstellen

Sie können Ihre Berichte um Datasets erweitern, die durch Hinzufügen eines neuen Fakts in der Zielinstanz erstellt wurden.

Wenn Sie benutzerdefinierte Dimensionen für Erweiterungen erstellt haben, können Sie solche Dimensionen auswählen, die der Spalte zugeordnet werden sollen, die Sie als Dimensionsentitätstyp angeben. Dadurch können die benutzerdefinierten Dimensionen in den Themenbereichen angezeigt werden.

Sie müssen sicherstellen, dass eine Spalte mit Primärschlüssel keine Nullwerte enthält. Andernfalls lehnt der Extrahierungsprozess das gesamte Dataset oder die gesamte Tabelle ab. Wenn mehrere Spalten mit Primärschlüsseln vorhanden sind, müssen Sie sicherstellen, dass keine dieser Spalten Nullwerte aufweist. Wenn einer von ihnen Nullwerte aufweist, lehnt Oracle Fusion Data Intelligence den gesamten Extraktionsjob ab. Wenn Oracle Fusion Data Intelligence den Extraktionsjob ablehnt, wird auch die entsprechende Erweiterung abgelehnt.

Stellen Sie sicher, dass SME-Optionen für die Datenerweiterung im Abschnitt "Pipelinefeatures" auf der Registerkarte "Allgemein verfügbare Features" auf der Seite "Features aktivieren" aktiviert ist. Siehe Allgemeine verfügbare Features aktivieren.

  1. Wählen Sie im 1. Schritt des Assistenten für die Datenerweiterung unter Erweiterungstyp die Option Fakt erstellen aus, um eine neue Faktentabelle in der Zielinstanz hinzuzufügen.
  2. Wählen Sie unter Quell-Dataset-Typ die Option Supplemental Data (Regular) aus.
  3. Klicken Sie unter Pillar auf ein Produkt-Pillar, z.B. Enterprise Resource Planning.
  4. Geben Sie unter Quelltabellentyp den Quelltabellentyp mit einer der folgenden Optionen an:
    • Wählen Sie System bereitgestellt aus, und wählen Sie unter Quelltabelle eine Tabelle aus, der Sie die neue Dimension hinzufügen möchten.
    • Wählen Sie Vom Kunden bereitgestellt aus, und geben Sie in der Quelltabelle den Namen der Tabelle ein, der Sie die neue Dimension hinzufügen möchten.
  5. Optional: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Versioniertes Dataset, um das vollständige Laden der Quelltabellendaten jedes Mal zu aktivieren, und klicken Sie auf Weiter.
  6. Aktivieren Sie in Schritt 2 des Assistenten das Kontrollkästchen für die Attribute aus der Quelltabelle, die Sie in dem neuen Fakt verwenden möchten, und klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie in Schritt 3 des Assistenten für jedes der ausgewählten Attribute auf das Symbol Aktion, um die Einstellungen Typ und Behandeln als anzugeben, und klicken Sie dann auf Weiter.
    Stellen Sie sicher, dass Sie mindestens ein Attribut als Kennzahl auswählen, um den Assistenten zu durchlaufen.
  8. Geben Sie im 5. Schritt des Assistenten die Dimension im Data Warehouse an, die Sie als Entitytyp "Dimension" identifiziert haben, und klicken Sie auf Weiter.
  9. Geben Sie in Schritt 6 des Assistenten die folgenden Details an, und klicken Sie auf Fertigstellen, um Ihren Pipelinejob zur Datenerweiterung zu speichern und zu planen:
    1. Benennen Sie Ihren Pipelinejob zur Erweiterung, z.B. AP Distribution.
    2. Geben Sie ein Suffix für den Zieltabellennamen mit Unterstrichen anstelle von Leerzeichen zwischen Wörtern ein, und verwenden Sie keine Sonderzeichen, z.B. AP_DISTRIBUTION_F. Der Zieltabellenname wird im Rahmen des Erweiterungsprozesses automatisch erstellt.
    3. Geben Sie eine Beschreibung an.
    4. Wählen Sie den Funktionsbereich und einen oder mehrere Themenbereiche aus, in die Sie diesen Pipelinejob zur Erweiterung aufnehmen möchten.
    5. Geben Sie die Optionen zum Speichern des Pipelinejobs zur Datenerweiterung an, ohne ihn auszuführen. Sie können auch das Ausführungsdatum und die Ausführungszeit planen oder ihn sofort ausführen.