Unidades de computación soportadas
Data Science soporta unidades de computación específicas para varios recursos del servicio.
En Unidades de computación de máquinas virtuales y Unidades de computación GPU se describen estas unidades en detalle.
EnAjuste del tamaño de las sesiones de bloc de notas se proporcionan consejos sobre cómo utilizar las unidades.
Las OCPU representan núcleos de CPU físicos. La mayoría de las arquitecturas de CPU, incluida x86, ejecutan dos threads por núcleo físico, por lo que una OCPU equivale a dos vCPUs para recursos informáticos basados en x86. El costo por vCPU es la mitad del costo de una OCPU. Consulte los precios de Data Science.
CPU de AMD
| Unidad | OCPU | Memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard.E3.Flex | 1-114 | 1-1776 (en función del recuento de OCPU) |
| VM.Standard.E4.Flex | 1-114 | 1-1760 (en función del recuento de OCPU) |
| VM.Standard.E5.Flex | 1-94 | 1-1049 (en función del recuento de OCPU) |
Para las sesiones de bloc de notas, la memoria máxima para una unidad flexible estándar es de 64 GB por OCPU hasta la memoria máxima permitida. Por ejemplo, para dos OCPU, la memoria máxima permitida es 2 * 64 = 128 GB. Para 20 OCPU, 20 * 64 = 1280 GB > 1024 GB. Por lo tanto, para 20 OCPU, la memoria máxima permitida para VM.Standard.E3. Flex y VM.Standard.E4. Flex es de 1.024 GB.
Ejemplo:
| OCPU | Memoria |
|---|---|
| 1 | 1-64 |
| 2 | 1-128 |
| 3 | 1-192 |
| 4 | 1-256 |
Al utilizar unidades flexibles estándar para despliegues de modelos:
- La memoria mínima es de 6 GB por OCPU, que se utiliza para el servidor de modelos y la carga.
- La memoria máxima es de 64 GB por OCPU hasta la memoria permitida para cada unidad. Por ejemplo, memoria máxima permitida para VM.Standard.E3. La unidad flexible es
1,024 GB.
CPU de ARM
| Unidad | OCPU | Memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard.A1.Flex | 1-80 | 1-512 (en función del recuento de OCPU) |
| VM.Standard.A2Flexible | 1–78 | 1-946 (en función del recuento de OCPU) |
Para las sesiones de bloc de notas, la memoria máxima para una unidad flexible estándar es de 64 GB por OCPU hasta la memoria máxima permitida (1024 GB). Por ejemplo, para dos OCPU, la memoria máxima permitida es 2 * 64 = 128 GB. Para 20 OCPU, 20 * 64 = 1280 GB > 1024 GB.
| OCPU | Memoria |
|---|---|
| 1 | 1-64 |
| 2 | 1-128 |
| 3 | 1-192 |
| 4 | 1-256 |
CPU Intel (X9)
| Unidad | OCPU | Memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard3.Flex | 1-32 | 1-512 (en función del recuento de OCPU) |
| VM.Optimized3.Flex | 1-18 | 1-256 (en función del recuento de OCPU) |
CPU Intel (X7)
| Unidad | OCPU | Memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard2.1 | 1 | 15 |
| VM.Standard2.2 | 2 | 30 |
| VM.Standard2.4 | 4 | 60 |
| VM.Standard2.8 | 8 | 120 |
| VM.Standard2.16 | 16 | 240 |
| VM.Standard2.24 | 24 | 320 |
NVIDIA GPU
Si ha realizado una reserva para GPU con Compute, puede transferir la GPU que se utilizará en el servicio Data Science. Cree un ticket de solicitud de soporte y especifique la unidad, el recuento, la región, el arrendamiento y el ID de reserva de la reserva de GPU que se transferirá al servicio Science theData. Nota: Después de transferir la GPU reservada al servicio Data Science, Data Science comienza a medir la unidad de GPU.
| Unidad | Tipo de GPU | Recuento de GPU |
Memoria de GPU (GB) |
Recuento de OCPU | Memoria de CPU (GB) |
|---|---|---|---|---|---|
|
VM.GPU2.1 (generación anterior) |
P100 | 1 | 16 | 12 | 72 |
| VM.GPU3.1 | V100 | 1 | 16 | 6 | 90 |
| VM.GPU3.2 | V100 | 2 | 32 | 12 | 180 |
| VM.GPU3.4 | V100 | 4 | 64 | 24 | 360 |
|
BM.GPU2.2 |
P100 | 2 | 32 | 28 | 192 |
| BM.GPU3.8 | V100 | 8 | 128 | 52 | 768 |
| BM.GPU4.8 | A100 | 8 | 320 | 64 | 2.048 |
| BM.GPUA10.4 | A10 | 4 | 96 | 64 | 1.024 |
| BM.GPU.H100.8 | H100 | 8 | 640 | 112 | 2.048 |
| BM.GPU.H200.8 | H200 | 8 | 1.128 | 112 | 3.072 |
| VM.GPU.A10.1 | A10 | 1 | 24 | 15 | 240 |
| VM.GPU.A10.2 | A10 | 2 | 48 | 30 | 480 |
| BM.GPU.L40S-NC.4 | L40S | 4 | 192 | 112 | 1.024 |
| BM.GPU.A100-v2.8 | A100 | 8 | 640 | 64 | 2.048 |