Métricas de modelo personalizado

Se proporcionan las siguientes métricas para modelos personalizados en Vision.

Puntuación de mAP@0.5: La puntuación media de precisión media (mAP) con un umbral de 0,5 solo se proporciona para los modelos de detección de objetos personalizados. Se calcula tomando la precisión media en todas las clases. Varía de 0,0 a 1,0, donde 1,0 es el mejor resultado.
Precisión: Fracción de instancias relevantes entre las instancias recuperadas.
Volver a Llamar: La fracción de instancias relevantes que se recuperaron.
Umbral: Umbral de decisión para realizar una predicción de clase para las métricas.
Total de imágenes: Número total de imágenes utilizadas para entrenamiento y pruebas.
Imágenes de prueba: Número de imágenes del juego de datos que se utilizaron para pruebas y no para entrenamiento.
Duración del entrenamiento: Tiempo en horas durante el que se entrenó el modelo.