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Funciones
- Utiliza Data Lake con una base de datos de IA autónoma
Conoce las ventajas de usar Data Lake con una base de datos de IA autónoma.
- Uso de la caché de tablas externas para mejorar el rendimiento de las tablas externas
La caché de tablas externas de Oracle Autonomous Database permite almacenar en caché datos a los que se accede con frecuencia desde tablas externas de la base de datos.
- Data Lake Accelerator
Utiliza Data Lake Accelerator con tu instancia de base de datos de IA autónoma para acelerar la exploración y el procesamiento de datos externos almacenados en almacenes de objetos.
- Página Visión general de Data Studio
Data Studio consta de la carga de datos, el análisis de datos, las estadísticas de datos, la herramienta Catálogo, la herramienta Asistente de IA de tabla, la herramienta Data Marketplace, la función Trabajos y la herramienta Compartir datos.
- Alta disponibilidad
Puede configurar y gestionar Autonomous Data Guard, así como mantener la disponibilidad continua mediante la recuperación ante desastres.
- Seguridad
La base de datos de IA autónoma almacena todos los datos con seguridad integrada. Solo los usuarios y las aplicaciones autenticados pueden acceder a los datos cuando se conectan a la base de datos.
- Performance Monitor and Management
Oracle Autonomous AI Database Serverless incluye varias funciones que supervisan, analizan y optimizan automáticamente el rendimiento de tu base de datos de IA autónoma.
- Uso de Oracle Graph con base de datos de IA autónoma
Oracle Graph con base de datos de IA autónoma te permite crear gráficos a partir de datos en tu base de datos de IA autónoma. Con los gráficos, puede analizar sus datos en función de las conexiones y la relación entre entidades de datos.
- Utiliza Oracle Machine Learning con base de datos de IA autónoma
Los componentes de Oracle Machine Learning están integrados en la base de datos de IA autónoma.
- Creación de Vistas Analíticas
Puede crear vistas analíticas y ver información sobre ellas. También puede editar y realizar otras acciones en ellos.
- Utiliza Select AI para la interacción de lenguaje natural con tu base de datos
Select AI permite el acceso SQL a la IA generativa mediante modelos de lenguaje grande (LLM) e incrustar modelos. Esto incluye soporte para lenguaje natural para la generación de consultas SQL y la generación aumentada de recuperación, entre otras funciones.
- Seleccionar agente de IA
Select AI Agent (marco de agente autónomo) permite crear agentes interactivos y autónomos dentro de la base de datos de IA autónoma, combinando la planificación, el uso de herramientas, la reflexión y la memoria para ofrecer flujos de trabajo de varias vueltas.
- Almacenes de documentos JSON
Autonomous AI Database ofrece soporte completo para los datos representados como documentos JSON. En Autonomous AI Database, los documentos JSON pueden coexistir con datos relacionales.
- Mensajes de Caché con Canalizaciones Singleton y Uso de Canalizaciones para Mensajes Persistentes
En la base de datos de IA autónoma, el paquete DBMS_PIPE incluye soporte para Canalizaciones Singleton y Canalizaciones de Mensajes Persistentes.
- Consultas de Búsqueda de Texto Completo
El paquete PL/SQL DBMS_CLOUD permite crear un índice de texto en los archivos del almacén de objetos, lo que permite buscar el texto y utilizar comodines con la búsqueda. Puede utilizar JSON_TEXTCONTAINS para realizar una búsqueda JSON de texto completo en los archivos almacenados en Object Storage.
- Uso de Oracle Workspace Manager en Autonomous AI Database
Workspace Manager proporciona una infraestructura que permite a las aplicaciones crear espacios de trabajo y agrupar diferentes versiones de valores de fila de tabla en diferentes espacios de trabajo.
- Uso y gestión de grupos elásticos en una base de datos de IA autónoma
Utiliza un grupo elástico para agrupar lógicamente tus instancias de base de datos de IA autónoma, en términos de su asignación de recursos informáticos y para proporcionar hasta un 87 % de ahorro de costos.
- Migración a Autonomous Database
La migración de bases de datos es el proceso de migración de la base de datos de origen a una base de datos de destino.
- Uso de Database In-Memory con Autonomous AI Database
La función Database In-Memory disponible en Autonomous Database puede mejorar significativamente el rendimiento de los análisis en tiempo real y las cargas de trabajo mixtas.