Supervisión y gestión del rendimiento

Describe la tarjeta Panel de control de base de datos en Database Actions, donde puede encontrar información sobre el rendimiento de una instancia de base de datos de IA autónoma.

• Supervisión del rendimiento de la base de datos de IA autónoma con Database Actions
  La tarjeta Database Dashboard de Database Actions proporciona los separadores Visión general y Supervisión, donde puede encontrar información sobre el rendimiento de una instancia de base de datos de IA autónoma.
• Supervisión de la base de datos de IA autónoma con el hub de rendimiento
  Utilice el hub de rendimiento para supervisar la base de datos durante un período de tiempo definido y descargar informes estadísticos. El hub de rendimiento también le permite ver datos de rendimiento históricos y en tiempo real para una instancia de base de datos de IA autónoma.
• Gestionar la simultaneidad y las prioridades en la base de datos de IA autónoma
  La simultaneidad y la priorización de las solicitudes de los usuarios en la base de datos de IA autónoma están determinadas por el servicio de base de datos al que está conectado el usuario y si la escala automática de recursos informáticos está activada.
• Gestión de recursos compartidos de CPU/E/S en una base de datos de IA autónoma
  La base de datos de IA autónoma incluye recursos compartidos predefinidos de CPU/E/S asignados a diferentes grupos de consumidores. Puede modificar estos recursos compartidos predefinidos de CPU/E/S si la carga de trabajo requiere diferentes asignaciones de recursos de CPU/E/S.
• Gestión de sentencias SQL sin control en una base de datos de IA autónoma
  Especifica cómo se configura la base de datos de IA autónoma para terminar las sentencias SQL automáticamente en función de su tiempo de ejecución de consultas o su uso de E/S.
• Uso de ingesta rápida en bases de datos de IA autónomas
  La ingesta rápida optimiza el procesamiento de inserciones de datos de una sola fila y alta frecuencia en la base de datos desde aplicaciones, como las aplicaciones de Internet of Things (IoT), para mejorar el rendimiento de la inserción de datos.
• Activación del servicio de gestión de bases de datos para supervisar y gestionar bases de datos de IA autónomas
  Puede utilizar las funciones de diagnóstico y gestión del servicio Database Management para la supervisión y gestión avanzadas de bases de datos de IA autónomas.
• Realización de rastreo SQL en una base de datos de IA autónoma
  Utilice el rastreo SQL para ayudarle a identificar el origen de una carga de trabajo excesiva de la base de datos, como una sentencia SQL de carga alta en la aplicación.
• Supervisión del rendimiento con métricas de Autonomous AI Database
  Puede supervisar el estado, la capacidad y la eficacia de las bases de Datos mediante métricas, alarmas y notificaciones. Puede utilizar la Consola de Oracle Cloud Infrastructure o las API de Monitoring para ver las métricas.
• Métricas disponibles: oci_autonomous_database
  En este tema se describen las métricas emitidas por el servicio de base de datos en el espacio de nombres oci_autonomous_database.