Seleccionar casos de uso de agente de IA

Select AI Agent admite escenarios prácticos en distintos roles: conectar servicios externos, crear automatización centrada en tareas con herramientas PL/SQL y permitir el acceso conversacional a los datos mediante interacciones en lenguaje natural.

Entre los casos de uso se incluyen:

Integre API externas para respuestas enriquecidas:

Conecte servicios REST, como el estado de envío, los artículos de conocimientos o los mensajes. El agente combina los resultados externos con los hechos de la base de datos y devuelve orientación oportuna y procesable.

Cree agentes específicos de tareas mediante herramientas PL/SQL:

Cree agentes enfocados que llamen a las herramientas PL/SQL para actualizaciones, validaciones o transformaciones, manteniendo la lógica cerca de los datos, mejorando el rendimiento y simplificando el mantenimiento en todos los entornos de forma consistente. Ajustar PL/SQL existente para actualizaciones y comprobaciones. Los agentes coordinan tareas, aplican parámetros y registran resultados mientras se mantienen dentro de los controles transaccionales.

Permita el acceso conversacional a los datos empresariales:

Exponga datos a través de preguntas en lenguaje natural basadas en objetos de base de datos. Utilice NL2SQL para la recuperación, aplique políticas y presente los resultados con claridad, respetando al mismo tiempo los requisitos de seguridad y gobernanza. NL2SQL convierte las preguntas en SQL en objetos aprobados. Los agentes resumen los resultados y los pasos siguientes al seguir las listas de objetos y las reglas de acceso.