Inicio de una ejecución de trabajo

• Consola
• CLI
• API

• 1. En la página de la lista de trabajos, seleccione el nombre del trabajo con el que trabajar. Si necesita ayuda para buscar la lista de trabajos, consulte Listado de trabajos.
  2. Seleccione Start a job run.
  3. (Opcional) Seleccione un compartimento diferente para el trabajo.
  4. (Opcional) Introduzca un nombre único para la ejecución del trabajo (límite de 255 caracteres). Si no proporciona un nombre, se genera automáticamente un nombre.

     Por ejemplo, jobrun20210808222435.

  5. (Opcional) Para utilizar el registro, seleccione Seleccionar y, a continuación, asegúrese de que se ha seleccionado Activar registro.
     1. Seleccione un grupo de logs en la lista. Puede cambiar a un compartimento diferente para especificar un grupo de logs de un compartimento diferente al del trabajo.
     2. Seleccione una de las siguientes opciones para almacenar todos los mensajes stdout y stderr:

        Activar creación automática de logs

        Data Science crea automáticamente un log cuando se inicia el trabajo.

        Seleccione un log

        Seleccione el log que desea utilizar.

     3. Seleccione Seleccionar para volver a la página de creación de ejecución de trabajo.
  6. (Opcional) Sustituya la configuración Traiga su propio contenedor, definida cuando se creó el trabajo, mediante estas opciones:
     1. En Configuración de entorno. seleccione Seleccionar. Se muestra el panel Set your BYOC environment.
     2. En Repositorio, seleccione un repositorio de la lista. Si el repositorio está en otro compartimento, seleccione Cambiar compartimento.
     3. En Imagen, seleccione una imagen de la lista.
     4. (Opcional) En Punto de entrada, introduzca un punto de entrada. Para agregar otro, seleccione +Add parameter.
     5. (Opcional) En CMD, introduzca un CMD. Para agregar otro, seleccione +Add parameter.
        Nota
        
        Utilice CMD como argumentos para ENTRYPOINT o como único comando que ejecutar en ausencia de ENTRYPOINT.
     6. (Opcional) En Resumen de imagen, introduzca un resumen de imagen.
     7. (Opcional) En ID de firma, si utiliza la verificación de firma, introduzca el OCID de la firma de imagen. Por ejemplo, ocid1.containerimagesignature.oc1.iad.aaaaaaaaab....
     8. Seleccione Seleccionar.
  7. (Opcional) Sustituya la configuración de trabajo por defecto definida cuando se creó el trabajo con estas opciones:
     Introduzca o seleccione cualquiera de los siguientes valores:

     Clave de variable de entorno personalizada

     Variables de entorno que controlan el trabajo.

     Valor

     Valor de la clave de variable de entorno personalizada.

     Puede seleccionar Clave de entorno personalizada adicional para especificar más variables.

     Argumentos de la línea de comandos

     Argumentos de la línea de comandos que desea utilizar para ejecutar el trabajo.

     Tiempo de ejecución máximo (en minutos)

     Número máximo de minutos que puede ejecutarse el trabajo. El servicio cancela la ejecución del trabajo si su tiempo de ejecución supera el valor especificado. El tiempo de ejecución máximo es de 30 días (43 200 minutos). Se recomienda configurar un tiempo de ejecución máximo en todas las ejecuciones de trabajos para evitar ejecuciones de trabajos sin control.

  8. (Opcional) Seleccione Mostrar opciones avanzadas para agregar etiquetas a la ejecución del trabajo.
  9. (Opcional) En la sección Etiquetas, agregue una o más etiquetas a <resourceType>. Si tiene permisos para crear un recurso, también tiene permisos para aplicar etiquetas de formato libre a ese recurso. Para aplicar una etiqueta definida, debe tener permisos para utilizar el espacio de nombres de la etiqueta. Para obtener más información sobre el etiquetado, consulte Etiquetas de recursos. Si no está seguro de si aplicar etiquetas, omita esta opción o pregunte a un administrador. Puede aplicar etiquetas más tarde.
  10. Seleccione Inicio.

• Estas variables de entorno controlan el trabajo.

  Utilice la CLI de Data Science para iniciar ejecuciones de trabajos como en este ejemplo:

  1. Inicie una ejecución de trabajo con:

     oci data-science job-run create \
     --display-name <job_run_name> \
     --compartment-id <compartment_ocid> \
     --project-id <project_ocid> \
     --job-id <job_ocid> \
     --configuration-override-details file://<optional_job_run_configuration_override_json_file> \
     --log-configuration-override-details file://<optional_job_run_logging_configuration_override_json_file>

  2. (Opcional) Utilice este archivo JSON de sustitución de configuración de ejecución de trabajo para sustituir las configuraciones definidas en el trabajo principal:

     jobEnvironmentConfigurationDetails: {
       jobEnvironmentType: "OCIR_CONTAINER",
         image: "iad.ocir.io/axoxdievda5j/odsc-byod-hello-wrld:0.1.3",
         imageDigest: "sha256",
       cmd: ["ls", "-h"],
       entrypoint: ["-l"],
         imageSignatureId: "ocid1.containerimagesignature.oc1.iad.0.ociodscdev.aaaaaaaaccutw5qdz6twjzkpgmbojdck3qotqqsbn7ph6xcumu4s32o6v5gq",
     },
         jobConfigurationDetails: {
             jobType: "DEFAULT",
             environmentVariables: <envar-list-object>},
         ...
     }

  3. (Opcional) Utilice este archivo JSON de sustitución de configuración de registro de ejecución de trabajo para sustituir la configuración de registro definida en el trabajo principal:

     {
       "enableLogging": true,
       "enableAutoLogCreation": true,
       "logGroupId": "<log_group_ocid>"
     }

• El SDK de ADS también es una biblioteca de Python disponible públicamente que puede instalar con este comando:

  Copiar

  pip install oracle-ads

  Proporciona el encapsulador que facilita el inicio de ejecuciones de trabajos desde blocs de notas o en la máquina cliente.

  Utilice el SDK de ADS para iniciar ejecuciones de trabajos.