Charger des données de Google Analytics dans Fusion Data Intelligence

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Google Analytics SaaS et l'utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation Enterprise Resource Planning et Supply Chain Management.

1. Dans le projet Google Cloud (Analytics), créez un compte de service et téléchargez le fichier credentials.json.
   Reportez-vous à https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
2. Ajoutez le compte de service à la propriété Google Analytics 4.
   Reportez-vous à https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-libraries.
3. Activez les API Google Analytics à l'aide des instructions suivantes :
   1. A l'aide d'un éditeur de texte, ouvrez le fichier credentials.json que vous avez téléchargé et recherchez le champ client_email pour obtenir l'adresse électronique du compte de service.
   2. Utilisez cette adresse électronique pour ajouter un utilisateur à la propriété Google Analytics 4 à laquelle vous souhaitez accéder via l'API de données Google Analytics v1.
   
4. Assurez-vous que l'API d'administration Google Analytics et l'API de données Google Analytics sont disponibles pour votre instance Google Analytics.
   
5. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Google Analytics à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration des applications.
   2. Sur la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Google Analytics comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Google Analytics, sélectionnez le type de connectivité Standard et entrez les détails suivants :
      • Courriel de notification : adresse électronique à laquelle recevoir les notifications concernant cette connexion.
      • Fichier Json d'informations d'identification de compte de service : fichier credentials.json de compte Google Cloud Service que vous avez téléchargé.
      • ID de compte : ID de compte Google Analytics.
      • GA4 Liste d'ID de propriété : liste d'ID de propriété GA4 avec des virgules pour séparer chaque ID.
      • Mode de consultation : sélectionnez Complet ou Validé.
      • Liste de la recherche rétrospective il y a N jours : liste de valeurs de jours (entiers) séparées par des virgules, telles que 7,21.

      

      Notez les points suivants :

      • Pour le mode de recherche rétrospective, si vous ne fournissez pas de valeur, le mode de recherche rétrospective n'est pas pris en charge. L'option Complet requiert une valeur de jour. Si vous indiquez plusieurs valeurs, le traitement utilise la première valeur. Vous pouvez indiquer plusieurs valeurs pour l'option Engagé.
      • Pour les banques de données de liste, l'API REST renvoie la liste des ID de propriété GA4 à l'aide de l'ID de compte (le cas échéant) ou uniquement de la liste de propriétés configurée ou fournie par la source.
      • Pour les colonnes de liste, l'API REST renvoie une liste de métadonnées de colonne pour l'ID de propriété GA4 donné.
   6. Vérifiez que la bascule Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lors de l'enregistrement de la connexion.
      Vous pouvez actualiser ultérieurement les métadonnées à partir du menu Actions de la page Gérer les connexions, si nécessaire.

      Remarque
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Google Analytics, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.

      Extraction des métadonnées :

      • Extrait les colonnes de métadonnées pour chaque ID de propriété GA4 fourni dans la configuration source.
      • Préfixe les colonnes de propriété GA avec Dimension_ ou Metric_ que Fusion Data Intelligence utilise ultérieurement lors de l'extraction des données pour différencier le type de colonne Dimension et Mesure.
      • Laisse le tableau dataStores de charge utile vide.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
6. Sur la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Google Analytics, puis Tester la connexion.
   Remarque
   
   La signature d'API REST est identique entre les sources. La connexion de test appelle l'API de métadonnées communes GA. Cette commande renvoie les valeurs de version par défaut et aucun appel n'est effectué vers la source.
7. Pour supprimer une connexion, sur la page Gérer les connexions, cliquez sur Actions pour la connexion applicable et sélectionnez Supprimer.
   Remarque
   
   Veillez à supprimer les domaines fonctionnels, les augmentations de données et les configurations de données personnalisées associés à la connexion de données avant de la supprimer. Vous ne pouvez pas mettre à jour ou charger les données des connexions de données supprimées vers l'entrepôt.
8. Une fois les connexions établies, accédez à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la mosaïque Augmentation des données et créez une augmentation de données à l'aide des données Google Analytics. Sélectionnez les tables source Google Analytics applicables. Veillez à indiquer "Dimension_transactionId" dans les tables source en tant que clé primaire et à l'utiliser pour joindre chacune des tables d'augmentation de données. Vous pouvez sélectionner un nombre maximum de neuf dimensions pour chaque augmentation de données. Reportez-vous à Augmentation des données.
   Lorsque vous activez l'extraction des données, vous pouvez planifier l'exécution lorsque vous choisissez de le faire. Pour l'extraction des données, notez les points suivants :

   1. Indiquez des plages de dates pour exécuter le rapport et extraire les données.
   2. L'extraction de données standard utilise l'élément ExtractDate initial ou le dernier comme StartDate et le travail RunDate comme EndDate.
   3. Le mode de recherche rétrospective inclut des plages de dates supplémentaires ainsi que la plage de dates d'extraction standard qui extrait un ensemble de données supplémentaire mais dans un appel runReport unique.
      • L'option Complet a une plage de dates unique ; StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
      • L'option Validé peut avoir plusieurs plages de dates. Pour chaque GA_LIST_OF_N_DAYS_AGO configuré, StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.