Fonctionnalités clés d'Oracle Autonomous AI Database

Principales fonctionnalités

• Géré : Oracle simplifie la gestion de bout en bout de la base de données :

  • Provisionner de nouvelles bases de données

  • Augmentation ou réduction des ressources de stockage et de calcul

  • Application de patches et mises à niveau

  • Sauvegarde et récupération

• Redimensionnement entièrement élastique : faites évoluer le calcul et le stockage indépendamment pour s'adapter à votre charge de travail de base de données sans temps d'arrêt :

  • Adapter la base de données aux besoins exacts en calcul et en stockage

  • Adapter la base de données à la demande : redimensionnement indépendant du calcul ou du stockage

  • Arrêtez le calcul inactif pour économiser de l'argent

• Redimensionnement automatique : permet à la base de données d'utiliser davantage de ressources d'UC et d'E/S ou d'utiliser automatiquement du stockage supplémentaire lorsque la charge globale ou le stockage requiert des ressources supplémentaires :

  • Indiquez le nombre d'UC pour votre charge globale de base de données AI autonome.

  • Utilisez le redimensionnement automatique de calcul pour permettre à la base de données d'utiliser jusqu'à trois fois plus de ressources d'UC et d'E/S, en fonction des exigences de charge globale. Le redimensionnement automatique de calcul est activé par défaut lorsque vous créez une base de données IA autonome.

  • Utilisez le redimensionnement automatique du stockage pour permettre à la base de données de se développer et d'utiliser jusqu'à trois fois le stockage de base réservé, en fonction de vos besoins en stockage. Le redimensionnement automatique du stockage est désactivé par défaut lorsque vous créez une base de données AI autonome.

  • Gérez le redimensionnement automatique à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure afin d'activer ou de désactiver le redimensionnement automatique de calcul ou de stockage pour votre base de données IA autonome.

• Prise en charge d'Autonomous AI Database :

  • Applications existantes, exécutées dans le cloud ou sur site

  • Connectivité via SQL*Net, JDBC, ODBC

    Pour plus d'informations, reportez-vous à Connexion à Autonomous AI Database.

  • Outils d'intégration de données tiers

  • Services cloud Oracle : Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace, etc.

• Requêtes hautes performances et charges globales simultanées : performances optimisées des requêtes avec des profils de ressource préconfigurés pour différents types d'utilisateur.

• Oracle SQL : Autonomous AI Database est compatible avec les applications existantes qui prennent en charge Oracle AI Database.

• Outil d'analyse de données Web intégré : outil de bloc-notes Web permettant de concevoir et de partager des documents interactifs basés sur les données SQL.

• Utilitaire de migration de base de données : migrez facilement à partir de MySQL, d'Amazon AWS Redshift, de PostgreSQL, de SQL Server et d'autres bases de données.

Chargement simple des données dans le cloud

Oracle Database Actions

Database Actions est une interface Web qui s'appuie sur Oracle REST Data Services pour fournir aux utilisateurs Autonomous AI Database des outils d'administration, de développement, de surveillance et d'administration, et notamment :

• Outils de développement

  • SQL Navigator and Worksheet : afficher des objets, saisir et exécuter des instructions SQL et PL/SQL, et créer des objets de base de données

  • Data Modeler : fournit une version intégrée d'Oracle SQL Developer Data Modeler avec des fonctionnalités de reporting de base. Vous pouvez créer des diagrammes à partir de schémas existants, extraire des informations du dictionnaire de données, générer des instructions LDD et exporter des diagrammes.

  • REST : IDE pour les API REST qui vous permet de gérer des modèles, des gestionnaires et des clients OAuth, de générer la documentation sur les API et des API de test.

  • LIQUIBASE : visualisez les ChangeLogs appliquées à votre schéma.

  • JSON : Créer des collections, télécharger des documents, interroger et filtrer vos données, créer des diagrammes pour vos structures de document JSON, et créer des vues et des index relationnels.

  • Graphiques : Utilisez des requêtes SQL pour créer des graphiques riches et des tableaux de bord contenant plusieurs graphiques.

  • Programmation : interface pour DBMS_SCHEDULER qui vous permet d'effectuer la surveillance des travaux, de visualiser l'historique d'exécution, de prévoir des travaux à venir et de visualiser les chaînes du programmateur.

  • Oracle Machine Learning : fournit plusieurs composants accessibles via une interface utilisateur commune. Les blocs-notes OML prennent en charge les interpréteurs Python, R, SQL, PL/SQL et Markdown, avec un accès au machine learning dans la base de données via OML4Py, OML4R et OML4SQL. Les modèles OML prennent en charge la gestion et le déploiement de modèles dans la base de données. L'interface utilisateur OML AutoML fournit une interface utilisateur sans code pour créer, évaluer et déployer des modèles dans la base de données à l'aide de l'apprentissage automatique.

  • Oracle APEX : connectez-vous à Oracle APEX, développez et exécutez des applications Web riches et low code.

  • Graph Studio : Oracle Graph Studio vous permet de créer les bases de données des graphes de propriété et d'automatiser la création de modèles et de graphes en mémoire à partir de tables de base de données.

• Outils Data Studio

  • Chargement de données : permet de charger des données à partir des fichiers locaux ou des bases de donnée distantes, ou d'y accéder.

  • Catalogue : permet de comprendre les dépendances des données et l'incidence des modifications.

  • Data Insights : permet de repérer des anomalies, des valeurs aberrantes et des modèles cachés dans les données.

  • Analyse de données : analysez vos données

  • Transformation des données : transformation des données pour l'analyse et d'autres applications.

• Administration et surveillance

  • Gérer les utilisateurs

  • Tableau de bord de base de données : surveillez les graphiques d'activité de base de données tels que l'utilisation de l'UC, le nombre d'instructions SQL en cours d'exécution et les événements d'attente anciennement disponibles sur la console Autonomous Database Service Console.

  • Hub de performances : accédez aux rapports de surveillance SQL et aux analyses ASH Analytics (Active Session History).

Options de récupération après sinistre

Autonomous Data Guard Autonomous AI Database fournit Oracle Autonomous Data Guard pour permettre à une base de données de secours (homologue) de fournir une protection des données et une récupération après sinistre pour votre instance Autonomous AI Database. Lorsque vous ajoutez une base des données de secours Oracle Autonomous Data Guard, le système crée une base des données de secours qui est continuellement mise à jour avec les modifications apportées par la base des données principales. Vous pouvez utiliser Autonomous Data Guard avec une base de donnée de secours dans la région, une base de donnée de secours locale ou une base de donnée de secours d'une autre région, une base de donnée de secours inter-région. Vous pouvez également utiliser Oracle Autonomous Data Guard avec une base de Données de secours locale et une base de Données de secours inter-région.

Récupération après sinistre basée sur la sauvegarde utilise des sauvegardes pour instancier une base de données homologue au moment de la permutation ou du basculement. Cela vous permet d'avoir une option de récupération après sinistre à moindre coût et avec un objectif de temps de récupération (RTO) plus élevé pour votre base de données d'IA autonome que pour Oracle Autonomous Data Guard. Pour la récupération après sinistre basée sur une sauvegarde locale, les sauvegardes locales existantes sont utilisées. Il n'y a pas de coûts supplémentaires pour une récupération après sinistre basée sur la sauvegarde locale. La récupération après sinistre basée sur la sauvegarde inter-région entraîne des coûts supplémentaires.

Prise en charge de SQL Developer

A l'aide d'Autonomous AI Database avec SQL Developer, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

• Connexion à Autonomous AI Database

• Création de tables, d'index et de vues matérialisées dans Autonomous AI Database

• Chargement de données dans une base de données d'IA autonome

• Copie de tables vers Autonomous AI Database

• Transfert d'un schéma vers une base de données AI autonome

Prise en charge des outils Business Intelligence

Autonomous AI Database est compatible avec un certain nombre d'outils de veille économique et de visualisation des données d'Oracle et de tiers de confiance :

• Oracle Analytics Cloud

• Oracle Analytics Desktop

• Outils Business Intelligence tiers