Accelerated Data Science 2.6.8および2.6.9がリリースされました
- サービス: データ・サイエンス
- リリース日: 2022年11月01日
ADS 2.6.8およびADS 2.6.7では、次の変更が行われました。
2.6
- Python 3.8およびPython 3.9をサポートするための
ads.dataset.helper
のバグを修正しました。
2.6
PyTorchModel
のバグを修正しました。score.py
は、torch.Tensor
が入力データとして使用されたときに失敗しました。ads opctl conda publish
コマンドのバグを修正しました。- データ・フロー・ジョブのフレキシブル・シェイプのサポートが追加されました。
- モデル・カタログ(
GenericModel.from_model_catalog()
)およびモデル・デプロイメント(GenericModel.from_model_deployment()
)からモデルをロードする場合、モデル・ファイル名が不要になりました。 cx_Oracle
インタフェースを使用してoracledb
ドライバに切り替え、Oracle Databasesに接続しました。PyTorchModel.predict()
およびTensorFlowModel.predict()
メソッドのイメージ属性のサポートが追加されました。これで、イメージをモデルのデプロイメント予測に直接渡すことができます。
次のAPIは非推奨です:
- OracleAutoMLProvider
詳細は、データ・サイエンス、ADS SDKおよびocifs SDKを参照してください。データ・サイエンス・ブログをご覧ください。