Accelerated Data Science 2.8.2がリリースされました

ADS 2.8.2で次の変更が行われました。

• Python 3.7のサポートを削除しました。

• タイムアウト引数をサポートし、署名者および署名者構成からリージョンを自動的に抽出するようにDataScienceMode.create()を改善しました。

• PythonRuntimeおよびGitPythonRuntimeを使用してデータ・サイエンス・ジョブを定義する場合、Jupyter Notebookをentrypointとしてサポートします。

• データ・サイエンス・ジョブ名および出力URIの環境変数置換をサポートします。

• リストおよびディクショナリをデータ・サイエンス・ジョブ環境変数として割り当てる際のリストおよびディクショナリのJSONシリアライズをサポートします。

• NotebookRuntimeを使用したデータ・サイエンス・ジョブの実行時にジョブの実行が失敗した場合でも、ノートブックを出力URIに保存できます。

• job.build()メソッドをデータ・サイエンス・ジョブに追加して、環境からデフォルト値をロードしました。

• データ・サイエンス・ジョブで使用可能な高速起動シェイプをリストするDataScienceJob.fast_launch_shapes()メソッドが追加されました。

• Faceパイプラインをハギングするための準備、保存、デプロイおよび予測をサポートするHuggingFacePipelineModelクラスが追加されました。

• 更新されたデータ・サイエンス・ジョブは、ジョブから継承された構成を含めるためにYAML表現を実行します。

• データ・サイエンス・ジョブYAML仕様に表示されないカスタムconda環境を修正しました。

• ipywidgetsがインストールされていない場合にノートブック・セッションでモデルの保存が失敗する問題を修正しました。

• ソース・コード・フォルダ名がzipで終わる場合の、ads.jobs.PythonRuntimeの「不明なアーカイブ形式」エラーが修正されました。サポートされているアーカイブ・ファイルは、zip、tar.gz、tar,およびtgzです。

詳細は、データ・サイエンスを参照し、データ・サイエンス・ブログを参照してください。