ノートブック・セッション環境に対するデータ・サイエンス・リソース・プリンシパルおよびその他の改善が使用可能になりました

ノートブック・セッションでのリソース・プリンシパルのサポート

Oracle Cloud Infrastructure Data Scienceを使用すると、ノートブック・セッションのリソース・プリンシパルを使用して認証し、他のOracle Cloud Infrastructureリソースにアクセスできます。リソース・プリンシパルは、Oracle Cloud Infrastructureリソースに対するより安全で使いやすい認証方法を提供します。「ノートブック・セッションからのOracle Cloud Infrastructure APIの認証」を参照してください。

ライブラリ・アップグレード

• `oci`バージョン2.18.1
• `git`バージョン2.27.0

ADSの更新

新しいモデル説明診断がMLXで利用可能: 累積局所効果(ALE)

ALEは、機能値とターゲット変数の関係を評価します。ただし、フィーチャの相関性が高い場合、PDPには、限界分布全体でのフィーチャ値の独立操作のために、平均予測計算にフィーチャ値の組合せが含まれない可能性があります。これにより、機能が高い相関関係にある場合に、PDPの説明に対する信頼性が低下します。PDPとは異なり、ALEは、特定の機能の効果を分離する条件付き分散全体の予測の差異を平均して蓄積することで、特徴の相関を処理します。

この新しいモデル解釈診断を示す2つの新しいノートブック例(mlx_ale.ipynbおよびlx_ale_vs_pdp.ipynb)があります。

MLXでの「What-if」シナリオのサポート

WhatIf Explainerは、データ・サイエンティストが単一の観測で多数の値のいずれかを操作し、モデル予測に対する影響を測定できるようにするユーザー・インタフェースを提供します。新しいmlx_whatif.ipynbノートブックの例では、この新機能が示されています。

show_in_notebook()での相関マップ計算の改善

特徴相関計算を改善し、相関[-1,1]のフルスケールを示した。`ds.show_corr()`をコールすると、様々な機能間の相関を表示できます。

モデル・アーティファクトに対する改善

これで、モデルをOracle Functionsにデプロイするために必要なファイルがデフォルトで生成されました。fn-model/ディレクトリがなくなりました。すべてのファイルは、モデル・アーティファクトの最上位ディレクトリにあります。新しいアーティファクト形式には次のファイルがあります:

• func.py
• func.yaml
• requirements.txt
• runtime.yaml
• score.py

(さらに、追加ファイルもあります。)

汎用またはADSModel.from_estimator()アプローチを使用してモデルを保存すると、まったく同じファイル・セットが生成されます。runtime.yamlファイルは、モデルがトレーニングされたノートブック・セッションの属性の包括的なリストを取得するようになりました。

Bug修正

データフロー・モジュールで複数のバグが修正されました:

• アプリケーションは、クライアントのコンパートメント割当てを継承します。デフォルトでは、アプリケーションから継承を実行します。コンパートメントOCIDsは、クライアント、アプリケーションおよび実行レベルで独立して指定することもできます。
• ノートブック・セッションにロードされたアプリケーションからプルされたログのログ・リンクは修正されます。
• ロードされたアプリケーションの実行ディレクトリがアプリケーションのディレクトリの下に表示されます。
• ロードされたアプリケーションの索引が範囲外です。

現在、いくつかの進捗バーが完全に完了しています。以前は、進捗バーが完全には完了しませんでした。これは、ADSModel.prepare()およびprepare_generic_model().で検出されました

詳細は、Oracle Accelerated Data Scienceライブラリのリリース・ノートを参照してください。