Accelerated Data Science 2.6.3がリリースされました
- サービス: データ・サイエンス
- リリース日: 2022年8月5日
このバージョンでは次のが変更されました。
GenericModel
クラスにprepare_save_deploy()
メソッドが追加されました。これで、モデル・アーティファクトを準備し、1つのコマンド内にモデルをデプロイできます。- モデル・デプロイメントでのバイナリ・ペイロードのサポートが追加されました。
- モデル・デプロイメントでバイナリ・ペイロードをサポートするために、
AutoMLModel
、GenericModel
、LightgbmModel
、PyTorchModel
、SklearnModel
、TensorflowModel
およびXgboostModel
クラスを更新しました。 - ジョブ・ランタイムを制限するには、
CondaRuntime
クラス、DataFlowNotebookRuntime
クラス、DataFlowRuntime
クラス、GitPythonRuntime
クラス、NotebookRuntime
クラスおよびScriptRuntime
クラスにwith_maximum_runtime_in_minutes()
メソッドを追加します。 ads.dataflow.DataFlow
クラスは非推奨になりました。かわりに、ads.jobs.DataFlow
クラスを使用してください。ads.jobs.DataFlow
クラスは、公開されたconda環境をサポートします。
詳細は、データ・サイエンス、ADS SDKおよびocifs SDKを参照してください。データ・サイエンス・ブログをご覧ください。