Accelerated Data Science 2.6.3がリリースされました

このバージョンでは次のが変更されました。

GenericModelクラスにprepare_save_deploy()メソッドが追加されました。これで、モデル・アーティファクトを準備し、1つのコマンド内にモデルをデプロイできます。
モデル・デプロイメントでのバイナリ・ペイロードのサポートが追加されました。
モデル・デプロイメントでバイナリ・ペイロードをサポートするために、AutoMLModel、GenericModel、LightgbmModel、PyTorchModel、 SklearnModel、TensorflowModelおよびXgboostModelクラスを更新しました。
ジョブ・ランタイムを制限するには、CondaRuntimeクラス、DataFlowNotebookRuntimeクラス、DataFlowRuntimeクラス、GitPythonRuntimeクラス、NotebookRuntimeクラスおよびScriptRuntimeクラスにwith_maximum_runtime_in_minutes()メソッドを追加します。
ads.dataflow.DataFlowクラスは非推奨になりました。かわりに、ads.jobs.DataFlowクラスを使用してください。
ads.jobs.DataFlowクラスは、公開されたconda環境をサポートします。