生成AIでのカスタム・モデルのモデル・パフォーマンス・パラメータ

カスタム・モデルには、次のメトリックが適用されます。

精度

生成されたトークンが注釈付きトークンと一致するかどうかを測定します。たとえば、精度が0.9の場合、出力されたトークンの90%がデータセット内のトークンに一致したことを意味します。

損失

精度は、モデルが間違った予測の数を示し、損失は、生成されたモデルの出力の誤りを測定します。0の損失は、すべての出力が完全であることを意味し、大きい数値は非常にランダムな出力を示します。モデルが改善するにつれて損失が減少します。