ファインチューニング・カスタム・モデルに使用する専用AIクラスタ・リソースをOCI生成AIに作成します。
重要 専用サービス・モードでサポートされている一部のOCI生成AI基礎事前トレーニング済ベース・モデルは非推奨になり、1
番目の置換モデルのリリース後6か月以内に廃止されます。ベース・モデルをホストするか、ベース・モデルをファインチューニングして、ベース・モデルが
廃止されるまで、専用AIクラスタ(
専用サービング・モード)でファインチューニング・モデルをホストできます。専用サービング・モード・リタイア日については、
モデルのリタイアを参照してください。
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コンソールのナビゲーション・バーで、生成AIを含むリージョン(米国中西部(シカゴ)や英国南部(ロンドン)など)を選択します。リージョンで提供されるモデルを参照してください。
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ナビゲーション・メニューを開き、「アナリティクスとAI」を選択します。「AIサービス」で、「生成AI」を選択します。
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作業する権限があるコンパートメントを選択します。
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「専用AIクラスタ」をクリックします。
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「専用AIクラスタの作成」をクリックします。
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専用AIクラスタを作成するコンパートメントを選択します。デフォルト・コンパートメントはステップ3で選択したコンパートメントですが、作業する権限がある任意のコンパートメントを選択できます。
- (オプション)クラスタの名前と説明を入力します。名前を入力しないと、後で変更できる名前が生成されます。
生成された名前の形式はgenerativeaidedicatedaicluster<timestamp>です。
例: generativeaidedicatedaicluster20240601202357
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「クラスタ・タイプ」で、「ファインチューニング」を選択します。
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「ベース・モデル」で、このクラスタで微調整するカスタム・モデルの基礎ベース・モデルを選択します。
重要 ファインチューニング・クラスタ内のユニット数は事前設定されており、ファインチューニング用に選択された基本モデルによって異なります。ファインチューニング・クラスタでは、より多くのGPUを使用するため、クラスタをホストするよりも多くのリソースが必要です。カスタム・モデルが同じ基本モデルでトレーニングされているかぎり、同じクラスタ上の複数のモデルを微調整できます。
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ファインチューニング・クラスタのコミットメント・ユニット時間を読み取り、コミットメントに同意するチェックボックスを選択します。
- (オプション)「拡張オプションの表示」をクリックし、この専用AIクラスタにタグを割り当てます。
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「作成」をクリックします
ノート
クラスタの微調整には、作成に時間がかかります。ファインチューニング・クラスタがアクティブな状態になると、それを使用してカスタム・モデルをファインチューニングできます。カスタム・モデルの作成時に、ファインチューニング用のクラスタを選択できます。