生成AIのサマリー・モデルについて
次のカテゴリは、要約に最適なテキスト・ソースです:
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重要
オンデマンド・サービング・モードでサポートされている
オンデマンド・サービング・モードでサポートされている
cohere.commandモデルが廃止され、このモデルは専用サービング・モードでは非推奨になりました。cohere.commandを専用AIクラスタ(専用サービス・モード)でホストして集計する場合、このホスト・モデル・レプリカは、専用サービス・モードのcohere.commandモデルretiresまで、集計APIおよびプレイグラウンドで引き続き使用できます。これらのモデルは、専用AIクラスタでホストされている場合、米国中西部(シカゴ)でのみ使用できます。廃止日と定義については、モデルの廃止を参照してください。かわりにチャット・モデルを使用することをお薦めします。チャット・モデルでは、サマリーの長さやスタイルの管理など、同じ要約機能が提供されます。要約モデル・パラメータ
プレイグラウンドでホストされている要約モデルを使用する場合は、次のパラメータを変更して別の出力を取得できます。
- 長さ
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要約の概算の長さ。「short」、「medium」または「long」を選択できます。短いサマリーは、約2文長、中程度のサマリーは3文から5文、長いサマリーは6文以上となります。「自動」値の場合、モデルは入力サイズに基づいて長さを選択します。
- フォーマット
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要約を自由形式の段落で表示するか、箇条書きで表示するか。「自動」値の場合、モデルは入力テキストに基づいて最適な形式を選択します。
- 抽出性
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要約内の入力をどの程度再利用するか。抽出性が高いサマリーは、文を簡潔に使用することが多く、抽出性が低いサマリーは言い換える傾向があります。
- 温度
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出力テキストの生成に使用されるランダム性のレベル。
ヒント
テキストを要約するには、まず温度を0に設定します。ランダムな結果を必要としない場合は、0.2の温度値をお薦めします。たとえば、後で様々な要約を選択する場合は、より高い値を使用します。ただし、要約に高い温度を使用しないでください。高い温度を使用すると、モデルでハルシネーションや事実上不正確な情報を含む可能性のある創造的なテキストの生成が促進されるためです。 - 追加のコマンド
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スタイルやフォーカスなど、その他の要約オプション。1つ以上の追加コマンドをモデルへの指示として自然言語で記述します。たとえば、「日付にフォーカス」、「会話形式で記述」または「END SUMMARYを使用して履歴書を終了」などです。