カスタム・モデルの構築

• コンソール
• CLI
• API

• コンソールを使用して、Visionプロジェクトの作成方法、およびイメージ分類とオブジェクト検出モデルのトレーニング方法を学習します。

  1. プロジェクトの作成
     1. Visionホームページの「カスタム・モデル」で、「プロジェクト」を選択します。
     2. 「プロジェクトの作成」を選択します
     3. プロジェクトのコンパートメントを選択します。
     4. 「名前」およびプロジェクトの説明を入力します。機密情報を入力しないでください。
     5. 「プロジェクトの作成」を選択します。
  2. プロジェクトのリストで、作成したプロジェクトの名前を選択します。
  3. プロジェクトの詳細ページで、「モデルの作成」を選択します。
  4. トレーニングするモデル・タイプ(イメージ分類またはオブジェクト検出)を選択します。
  5. 研修データを選択します。
     • 注釈付きイメージがない場合は、「新規データセットの作成」を選択します。

       OCIデータ・ラベリングに移動すると、データセットを作成し、ラベルを追加したり、イメージ・コンテンツに境界ボックスを描画したりできます。詳細は、データセットの作成およびデータ・ラベリング・ドキュメントのイメージのラベル付けに関する項を参照してください。

     • 既存の注釈付きデータセットがある場合は、「既存のデータセットの選択」を選択し、データ・ソースを選択します:
       • データ・ラベリングでデータセットに注釈を付けた場合は、「データ・ラベリング・サービス」を選択し、データセットを選択します。
       • サード・パーティ・ツールを使用してイメージに注釈を付けた場合は、「オブジェクト・ストレージ」をクリックし、イメージを含むバケットを選択します。
  6. 「次」を選択します。
  7. カスタム・モデルの表示名を入力します。
  8. (オプション)モデルを見つけるのに役立つ説明をモデルに指定します。
  9. 「トレーニング期間」を選択します。
     • 推奨トレーニング Visionは、最適なモデルを作成するためのトレーニング期間を自動的に選択します。トレーニングには24時間かかる場合があります。
     • クイック・トレーニングこのオプションでは、完全に最適化されていないが約1時間で利用できるモデルが生成されます。
     • カスタムこのオプションでは、独自の最大トレーニング期間(時間)を設定できます。
  10. 「次」を選択します。
  11. 前のステップで指定した情報を確認します。変更を加えるには、「前」を選択します。
  12. カスタム・モデルのトレーニングを開始する場合は、「作成およびトレーニング」を選択します。

• プロジェクトを作成するには、createコマンドと必要なパラメータを使用します:

  oci ai-vision project create [OPTIONS]

  モデルを作成するには、createコマンドと必要なパラメータを使用します:

  oci ai-vision model create [OPTIONS]

  CLIコマンドのフラグおよび変数オプションの完全なリストは、CLIコマンドライン・リファレンスを参照してください。

• まず、CreateProject操作を実行してプロジェクトを作成します。

  次に、CreateModel操作を実行してモデルを作成します。