アプリケーションからデータベースへの接続方法、およびデータベースへのSQLコールのコーディング方法によって、アプリケーションのトランザクション処理およびレポートの操作の全体的なパフォーマンスが決まります。

Autonomous Databaseに接続する場合、接続プールを使用して、個々の接続を繰り返し作成および破棄するパフォーマンス・オーバーヘッドを削減できます。これは、アプリケーションのデータベースとの対話のパフォーマンスに大きな影響を与えるもう1つの要因です。

通常、継続的な可用性を提供するようにアプリケーションを設計または拡張する場合にのみ、接続プールの使用を検討します。ただし、ほぼすべてのトランザクション処理アプリケーションで、個々の接続ではなく接続プールを使用することはメリットになりえます。接続プールを使用すると、次のメリットがあります:

• 新しい接続オブジェクトの作成回数を減らします。
• 接続オブジェクトの再利用を促進します。
• 接続の取得プロセスを速めます。
• 接続の維持に費やされるリソース量を制御します。
• 接続オブジェクトを手動で管理するために必要なコーディングの労力を削減します。

優れたアプリケーションを作成する第一歩は、SQLを適切に記述することです。Oracle Autonomous Databaseには、高パフォーマンス・アプリケーションを構築し、SQLおよびPL/SQLコードを検証するための多数の機能があります。これらの機能の一部を次に示します。

• 自動索引付け
• オプティマイザの統計およびヒント
• SQL計画のパフォーマンス低下の自動解決
• ランナウェイSQL文の自動隔離
• SQL計画管理
• SQLチューニング・セット
• SQLトレース

アプリケーションを開発する際に、Oracle Databaseアクション(Autonomous Databaseに組み込まれている)とOracle SQL Developer (開発システムにインストールする無料アプリケーション)の両方によって提供されるSQLワークシートを使用して、記述するSQLコードにこれらの機能がどのように影響し、どのようにコードが改善されるか、すぐに学ぶことができます。

アプリケーション操作に予想以上に時間がかかる場合、解析、実行およびフェッチ・フェーズでそのSQL文に費やされた時間などの詳細とともに、この操作の一部として実行されたすべてのSQL文のトレースを取得すると、パフォーマンス問題の原因を特定して解決するのに役立ちます。Autonomous DatabaseでSQLトレースを使用してこれを実現できます。

Autonomous Databaseでは、SQLトレースはデフォルトで無効になっています。SQLトレース・データの収集を開始するには、これを有効にする必要があります。SQLトレースを有効化および使用する方法の詳細は、Autonomous DatabaseでのSQLトレースの使用を参照してください。

Autonomous Databaseではオプティマイザ統計が自動的に収集されるため、このタスクを手動で実行する必要はなく、また、統計が常に最新であることを保証できます。自動統計収集はAutonomous Databaseで有効になっており、標準のメンテナンス・ウィンドウで実行されます。

オプティマイザ・ヒントは、オプティマイザに命令を渡すSQL文内の特別なコメントです。オプティマイザは、なんらかの状況により妨害されていないかぎり、ヒントを使用して文の実行計画を選択します。

自動索引付けによって、Autonomous Databaseの索引管理タスクが自動化されます。自動索引付けは、Autonomous Databaseではデフォルトで無効になっています。

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE('AUTO_INDEX_MODE','OFF');

高速収集では、データベースへの高頻度の単一行データ挿入の処理が最適化されます。高速収集では、ディスク書込み前の挿入のバッファリングにラージ・プールが使用され、データ挿入パフォーマンスが向上します。

Autonomous Databaseには、Oracle Schedulerで使用する事前定義済のjob_class値が含まれています。これらのジョブ・クラスを使用すると、共通の特性および動作を共有するジョブを大きなエンティティにグループ化できるため、各クラスに割り当てられるリソースを制御することで、これらのクラス間で優先順位を付けることができます。

事前定義済ジョブ・クラスを使用すると、重要なジョブが優先され、ジョブの完了に必要なリソースを確保できます。たとえば、データ・ウェアハウスをロードする重要なプロジェクトの場合は、1つのクラスにすべてのデータ・ウェアハウス・ジョブを組み合せて、使用可能なリソースの割合を多く割り当てることによって、他のジョブより優先順位を付けることができます。また、ジョブ・クラス内のジョブに相対的な優先度を割り当てることもできます。

The predefined job_class values, TPURGENT, TP, HIGH, MEDIUM and LOW map to the corresponding consumer groups. These job classes allow you to specify the consumer group a job runs in with DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB.

DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOBプロシージャは、Autonomous Databaseのjob_typeパラメータのPLSQL_BLOCKおよびSTORED_PROCEDUREジョブ・タイプをサポートします。

たとえば、次を使用して、HIGHコンシューマ・グループで実行する単一の通常ジョブを作成します:

BEGIN
   DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
     job_name => 'update_sales',
     job_type => 'STORED_PROCEDURE',
     job_action => 'OPS.SALES_PKG.UPDATE_SALES_SUMMARY',
     start_date => '28-APR-19 07.00.00 PM Australia/Sydney',
     repeat_interval => 'FREQ=DAILY;INTERVAL=2',
     end_date => '20-NOV-19 07.00.00 PM Australia/Sydney',
     auto_drop => FALSE,
     job_class => 'HIGH',
     comments => 'My new job');
END;
/

Oracle Schedulerのノート:

• DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOBを使用するには、特定のロールまたは権限の追加の付与が必要になる場合があります。ADMINユーザーおよび DWROLEを持つユーザーは、必要な CREATE SESSIONおよび CREATE JOB権限を持っています。ユーザーにDWROLEがない場合は、CREATE SESSIONおよびCREATE JOB権限の付与が必要です。

• instance_idジョブ属性は、Autonomous Databaseで実行されているOracle Schedulerジョブでは無視されます。

Oracle SchedulerおよびDBMS_SCHEDULER.CREATE_JOBの詳細は、「Oracle Schedulerを使用したジョブのスケジュール」を参照してください。

ジョブ属性の詳細は、SET_ATTRIBUTEプロシージャを参照してください。