容量の計画と監視
Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureのコンピュートおよびストレージ・リソースを監視および計画して、効率的な使用と最適な請求を行うことができます。
Oracle Autonomous Databaseには、サービスのリソース割当ておよび使用状況の追跡に役立つダッシュボードとビジュアライゼーションが用意されています。
- リソースの用語
- リソース制限
次の表に、Oracle Public CloudおよびExadata Cloud@Customer上のAutonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureデプロイメントのリソース制限を示します。 - リソース使用率トラッキング
- リソース使用量ビジュアライゼーション
- Exadataシステム・シェイプ
親トピック: 可観測性
リソースの用語
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールでリソース割当ておよび使用状況で使用される様々な用語を理解し、その意味を理解することが重要です。
- 使用可能なCPU:新しいAutonomous Databasesをプロビジョニングしたり、既存のAutonomous Databasesをスケーリングするための割当てに使用できるCPU。
- プロビジョニング済CPU: Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)内のすべてのAutonomous Databasesに割り当てられたCPUの合計。
- 予約済CPU: Autonomous Databasesの自動スケーリング、ノード障害時のAutonomous Databaseフェイルオーバーおよび空のAutonomous Container Database (ACD)のライフサイクル管理をサポートするために予約されている合計CPU。
- 再利用可能なCPU: Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)内のすべてのAutonomous Container Database (ACD)で終了およびスケール・ダウンされたすべてのAutonomous Databasesの合計CPU。再利用可能なCPUは、ACDが再起動されるまで「使用可能」状態に戻されません。
ヒント:
CPUタイプと例の詳細は、Autonomous Databaseでのコンピュート管理を参照してください。 - プロビジョニング可能なACD: Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)内に作成できるAutonomous Container Databaseの数。
- プロビジョニングされたACD: Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)内に作成されているAutonomous Container Databaseの数。
- プロビジョニングできないACD: Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)内で使用可能なCPUが不足しているために作成できないAutonomous Container Databaseの数。
- 合計ストレージ(TB): Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)に割り当てられた合計ストレージ。
- 使用可能なストレージ(TB): Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)でAutonomous Databasesで使用可能なストレージ。
- 使用済ストレージ(TB): Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)でAutonomous Databaseによって現在使用されているストレージ。
- CPU当たりのメモリー(GB): CPU当たりのAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)に割り当てられたメモリー。
親トピック: 容量の計画と監視
リソース制限
次の表に、Oracle Public CloudおよびExadata Cloud@Customer上のAutonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureデプロイメントのリソース制限を示します。
リソース制限(最大)
-
使用可能なCPUの数によって、作成できるAutonomous Databasesの最大数が決まります。最小のAutonomous Databaseは、2 ECPUまたは0.1 CPUで作成できます。したがって、作成できるAutonomous Databasesの最大数は、使用可能なECPUの量の半分倍、または使用可能なOCPUの量の10倍です。
- Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)当たりのAutonomous Container Databaseの最大数は16です。
推奨されるリソース制限(最大)
リソース | 推奨される制限 |
---|---|
Autonomous Container Database当たりのAutonomous Database数 | 200 |
Autonomous Data Guardが構成されたAutonomous Container Database当たりのAutonomous Database数 | 25 |
Autonomous Databasesは、特にCPUのオーバープロビジョニングで、前述の推奨制限の表に示した数よりも多くのAutonomous Databasesをプロビジョニングできます。ただし、これは、計画外停止または計画メンテナンス・アクティビティの後にアプリケーションをオンラインに戻すことで、サービス・レベル目標(SLO)を低下させることを意味します。Autonomous Database on Dedicated Exadata InfrastructureデプロイメントのSLOの詳細は、可用性サービス・レベル目標(SLO)を参照してください。
Autonomous Exadata VMクラスタの制限
Exadataインフラストラクチャ・リソースに複数のAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)を作成できます。ExadataインフラストラクチャでプロビジョニングできるAVMCまたはAutonomous Container Database (ACD)の数にハード制限はありません。AVMCおよびACDには最小リソース要件があり、最小リソース量が使用可能であるかぎり作成できます。
Autonomous Exadata VMクラスタを作成するには、ノード当たりに必要な最小リソースは5 OCPUまたは20 ECPU、100GBメモリーおよび334GBローカル・ストレージです。また、AVMCごとに少なくとも2.87TB Exadata Storageが必要です。同様に、ACDを作成するために必要なノード当たりの最小リソース数は、2 OCPUまたは8 ECPUと50GBのローカル・ストレージです。Exadataインフラストラクチャでこれらの最小リソースが使用可能であるかぎり、AVMCおよびACDを作成できます。
ECPU当たりのデータベース・メモリー(GB)およびデータベース・ストレージ(TB)はそれぞれ3GBおよび2TBに設定されています。
プロパティ | 1 ACD | 2 ACD | 3 ACD | 16 ACD |
---|---|---|---|---|
ECPU数 | 40 | 40 | 48 | 256 |
メモリー(GB) | 200 | 200 | 224 | 848 |
ローカル記憶域(GB) | 677 | 780 | 883 | 2222 |
Exadata Storage (TB) | 2.87 | 2.99 | 3.11 | 4.69 |
親トピック: 容量の計画と監視
リソース使用率トラッキング
Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)またはAutonomous Container Database(ACD)に割り当てられるコンピュート(CPU)およびストレージ・リソースは、その中でAutonomous Databasesをプロビジョニングおよび実行する際によって異なります。AVMCのACDおよびAutonomous Databasesのライフサイクルを通じて、割当て済、プロビジョニング済、予約済、再利用可能なCPUの数と、使用可能なストレージおよび使用済ストレージの合計変更。Autonomous Databasesのプロビジョニング、実行および終了、またはACDのプロビジョニング、削除および再起動を行うと、コンピュート・リソースとストレージ・リソースは、Autonomous Databaseでのコンピュート管理の説明に従って異なるカテゴリに移動します。
テナンシ間のAVMCまたはACDのリソース使用量の追跡は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous Databaseの容量の計画において重要です。リソース使用率の追跡を簡素化するために、Oracle Autonomous Databaseは、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールからグラフィカル形式および表形式のインサイトを提供します。
- Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC): AVMCのリソース使用状況の詳細は、OCIコンソールの「詳細」ページから表示できます。リソースに関する詳細な情報は、AVMCおよびAVMCでプロビジョニングされた各ACDのグラフィカル形式および表形式で表示されます。
ステップごとの手順および説明は、Autonomous Exadata VMクラスタのリソース使用状況の表示を参照してください。
- Autonomous Container Database (ACD): AVMCと同様に、OCIコンソールの「詳細」ページからACDのリソース使用率の詳細を表示することもできます。このページには、このACDのリソースに関する包括的な情報がグラフィカルな表形式で表示されます。
ステップバイステップの手順および説明は、Autonomous Container Databaseのリソース使用状況の表示を参照してください。
親トピック: 容量の計画と監視
リソース使用量ビジュアライゼーション
リソース使用状況メトリックは、Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)およびAutonomous Container Database (ACD)のチャート形式および表形式でOCIコンソールに表示されます。
ヒント:
この情報をグラフィカル・ビューまたは表形式で表示するには、このセクションの右上隅にあるドロップダウン・リストから「チャート・ビュー」または「表ビュー」を選択します。このセクションでは、AVMCのリソース使用状況をグラフィカルに表形式で表示します。
チャート・ビュー
チャート・ビューがデフォルト・ビューです。このビューには、様々なリソースの使用状況の詳細を示す4つのグラフィカル・ビジュアライゼーションが表示されます。
- CPU使用率:このAVMCに割り当てられたCPUの合計数と、それらのCPUのうち、再利用可能、使用可能、プロビジョニングおよび予約されているCPUの数を示します。これは、グラフの中央に表示されるCPUの合計数を示すドーナツチャートです。
- VMレベルでのCPU使用率:これは、クラスタ内の各VMのCPU使用率の内訳を示す水平棒グラフです。VMごとに水平バーがあります。各バーには、そのVMの再生可能CPU、使用可能CPU、プロビジョニング済CPUおよび予約済CPUの数が色分けされて表示されます。水平バーの各色付き部分にカーソルを置くと、その特定のVMの再利用可能なCPU、使用可能なCPU、プロビジョニングされたCPUおよび予約されたCPUの数が表示されます。再利用可能な、プロビジョニングされた、予約されたバーをクリックすると、ACD別のCPUコンポーネントの内訳を含む新しいパネルが開きます。
- Autonomous Container Database (ACD)の使用状況: このAVMCで作成できるACDの合計数と、プロビジョニング可能なACD、プロビジョニングされたACDおよびプロビジョニング不可能なACDのブレークアップを示します。それぞれの意味を理解するには、リソースの用語を参照してください。これは、チャートの中央に表示されるACDの合計数を示すドーナツ・チャートです。
- Autonomous Database (ADB)ストレージ(TB)使用量: これは、Autonomous Databaseストレージの使用可能、使用済および合計(TB)を示すドーナツ・チャートです。合計ストレージ値は、チャートの中央に表示され、使用可能なストレージ値と使用済ストレージ値は異なる色でチャートに表示されます。
表ビュー
表ビューでAVMCのリソース使用状況の詳細を表示するには、「リソース使用状況ビジュアライゼーション」セクションの右上隅にあるドロップダウン・リストから「表ビュー」を選択します。表の表示には、チャートの表示とまったく同じ詳細が表の形式で表示されます。
- CPU使用率: このAVMC内の合計CPU数、使用可能CPU数、プロビジョニング済CPU数、予約済CPU数および再利用可能CPU数をリストします。
- VMレベルでのCPU使用率: このVMクラスタ内の各VMで使用可能なCPU、プロビジョニングされたCPU、予約されたCPUおよび再利用可能なCPUの数をリストします。
- Autonomous Container Database (ACD)の使用状況: このAVMCのプロビジョニング可能、プロビジョニング済およびプロビジョニング不可のACDの数をリストします。
- Autonomous Database (ADB)ストレージ(TB)使用量: 使用可能な使用済Autonomous Databaseストレージ(TB)が表示されます。
このセクションには、ACDのリソース使用状況がグラフィカルに表形式で表示されます。
チャート・ビュー
チャート・ビューがデフォルト・ビューです。このビューでは、各VMでこのACDで使用されるCPUの内訳を示す水平棒グラフを表示できます。各バーには、そのVMのプロビジョニング済、予約済および再利用可能なCPUの数が色分けされて表示されます。水平バーの各色付き部分にカーソルを置くと、その特定のVMのプロビジョニング済、予約済および再利用可能なCPUの数が表示されます。
表ビュー
表ビューでACDのリソース使用率の詳細を表示するには、「VMレベルでのCPU使用率」セクションの右上隅にあるドロップダウン・リストから「表ビュー」を選択します。表の表示には、表の表示とまったく同じ詳細が表の形式で表示されます。親VMクラスタからACDに割り当てられた各VMのプロビジョニング済、予約済および再利用可能なCPUの数がリストされます。
親トピック: 容量の計画と監視
Exadataシステム・シェイプ
Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureは、Oracle Exadata X9M-2、X8M-2、X8-2またはX7-2システム・モデルなどの様々なExadataシステム・モデルでプロビジョニングできます。各モデルは、次に説明するように異なるシェイプで提供されます。各Exadataシステム・シェイプは、一定量のメモリー、ストレージおよびネットワーク・リソースを備えています。
専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous Databaseに割り当てられるリソースの合計は、サービスのプロビジョニングに使用されるExadataシステム(およびシェイプ)によって決まります。
ヒント:
各Exadataシステム・モデルの仕様は、「インフラストラクチャ・シェイプの特性」を参照してください。- ベース・システム: 2つのデータベース・サーバーと3つのOracle Exadata Storage Serverが含まれています。ベース・システムは、エントリ・レベルの構成です。他の構成と比較した場合、ベース・システムには、ストレージの容量が大幅に少ないOracle Exadata Storage Server、およびメモリーと処理能力が大幅に削減されたデータベース・サーバーが含まれています。
- クォータ・ラック: 2つのデータベース・サーバーと3つのOracle Exadata Storage Serverが含まれています。
- ハーフ・ラック: 4つのデータベース・サーバーと6つのOracle Exadata Storage Serverが含まれています。
- フル・ラック: 8つのデータベース・サーバーと12個のOracle Exadata Storage Serverが含まれています。
Exadata Cloud@Customerデプロイメント上のX10Mシステムは、次のExadataシステム・シェイプで提供されます:
- エラスティック・ベース・システム: 2つのデータベース・サーバーと3つのOracle Exadata Storageサーバーが含まれており、ベース・データベース・サーバーとベース・ストレージ・サーバーを追加して最大16台のサーバーまで拡張できます。ベース・システムは、エントリ・レベルの構成です。他の構成と比較した場合、ベース・システムには、ストレージの容量が大幅に少ないOracle Exadata Storage Server、およびメモリーと処理能力が大幅に削減されたデータベース・サーバーが含まれています。
- エラスティック: 2つの標準メモリー(1390 GB)データベース・サーバーと3つのOracle Exadata Storage Serverから開始し、最大32のデータベース・サーバーおよび64のストレージ・サーバーまで拡張できます。
- エラスティック・ラージ: 2つの大容量メモリー(2090 GB)データベース・サーバーと3つのOracle Exadata Storageサーバーで起動し、最大32個の大容量メモリー・データベース・サーバーと64個のストレージ・サーバーまで拡張できます。
- エラスティック・エクストラ・ラージ: 2台のエクストラ・ラージ・メモリー(2800 GB)データベース・サーバーと3台のOracle Exadata Storage Serverで起動し、最大32台のラージ・メモリー・データベース・サーバーと64台のストレージ・サーバーまで拡張できます。
親トピック: 容量の計画と監視