技術メタデータのエンリッチ
データ・カタログを使用して、収集された技術メタデータをエンリッチします。
データ・カタログを使用すると、すべてのデータ・ユーザーがデータの完全なビューを取得できるように、組織内のデータ・アセットの技術情報およびビジネス情報を収集できます。技術情報は、データ・ソースを収集するときに収集されます。ビジネス・コンテキストは、技術情報を補足するために、データ・エキスパートによってメタデータ・エンリッチメントの形式で提供されます。
技術メタデータには、表名、列名、データ型など、データ・ソースに関する詳細が含まれます。データ・コンシューマとして、これらの詳細ではデータを理解して使用するのに十分な情報が提供されない場合があります。データ・ソースが適切なデータであるかどうかを判断するには、データのビジネス側面も理解する必要があります。たとえば、何に関するデータか、データの使用目的、このデータの所有者、データの更新頻度、およびデータに関する一般的な部族的なナレッジです。
データ・プロバイダまたはサブジェクト・エキスパートは、データ・カタログのメタデータ・エンリッチメント機能を使用して、このタイプの情報を取得し、組織内の他のユーザーと共有できます。
次のオプションを使用して、データ・カタログのビジネス・コンテキストで技術メタデータをエンリッチできます:
- ユーザー定義タグ: たとえば、データ・プロバイダは、表に古いデータが含まれている可能性があるため、注意して表を使用する必要があることをデータ・コンシューマに知らせるために、表を
Legacy
としてタグ付けできます。 - リンクされたビジネス用語集の用語: たとえば、
Discount Code
などのビジネス用語を表の列にリンクして、その列が表すビジネス概念を説明します。 - カスタム・メタデータ・プロパティ: たとえば、
Intended Usage
、Data Owners
、Update Frequency
などのリンク・カスタム・プロパティを作成し、カスタム・プロパティに適切な値を移入します。
技術メタデータのエンリッチの利点
技術メタデータのエンリッチには次の利点があります。
- データ・コンシューマは、データ・プロバイダを推測または要求することなく、エンリッチメント値を使用してデータを検索、フィルタリングおよび理解します。メタデータ・エンリッチメントにより、データ・コンシューマの能力が向上し、分析に最適なデータが迅速に検出され、組織内のデータ・プロバイダまたは部族的なナレッジへの依存性が軽減されます。
- データ・プロバイダは、コンシューマとビジネス・コンテキストを共有する効果的な方法を入手し、同じ質問に再度回答するために時間を費やす必要はありません。