Oracle Cloud Infrastructureドキュメント

ONNX

ONNX conda環境について学習します。

Python 3.9上のCPU用ONNX 1.13(バージョン1.0)

Python 3.9上のCPU用ONNX 1.13(バージョン1.0) conda環境の説明。

リリース

2023年5月25日

説明

この環境には、oracle-ads、onnx、onnxruntimeおよびそれらの依存関係が含まれます。この環境の目的は、ONNXモデル・アーティファクトのランタイムを提供することです。ONNXはオープン・ソースのオープン・モデル形式であり、様々な機械学習(ML)ライブラリからトレーニング・ライブラリに依存しない単一の移植可能な形式にモデルを保存できます。ONNXモデルは、モデル・デプロイメントを使用してデプロイできます。このconda環境を使用して、Oracle Labs AutoMLモデルを含む様々なMLライブラリのモデルをONNX形式に変換できます。実行時の推論やモデル・ワークフローのプロットにONNXを使用します。

このconda環境の使用を開始するには、ランチャを使用してスタート・ガイド・ノートブックを確認します。

Pythonバージョン

3.9
スラグ

onnx113_p39_cpu_v1
オブジェクト・ストレージ・パス 
oci://service-conda-packs@id19sfcrra6z/service_pack/cpu/ONNX_1.10_for_CPU_on_Python_3.9/1.0/onnx113_p39_cpu_v1

上位ライブラリ

  • onnx (v1.13.0)

  • onnxconverter-common (v1.13.0)

  • onnxmltools (v1.11.0)

  • onnxruntime (v1.14.1)

  • oracle-ads (v2.8.5)

  • scikit-learn (v1.1.1)

  • lightgbm (v3.3.5)

  • xgboost (v1.7.3)

事前インストールされるPythonライブラリの完全なリストについては、onnx113_p39_cpu_v1.txtを参照してください。
Python 3.9上のGPU用ONNX 1.13(バージョン1.0)

Python 3.9上のGPU用ONNX 1.13(バージョン1.0) conda環境の説明。

リリース

2023年7月10日

説明

この環境には、oracle-ads、onnx、onnxruntimeおよびそれらの依存関係が含まれます。この環境の目的は、ONNXモデル・アーティファクトのランタイムを提供することです。ONNXはオープン・ソースのオープン・モデル形式であり、様々な機械学習(ML)ライブラリからトレーニング・ライブラリに依存しない単一の移植可能な形式にモデルを保存できます。ONNXモデルは、モデル・デプロイメントを使用してデプロイできます。このconda環境を使用して、Oracle Labs AutoMLモデルを含む様々なMLライブラリのモデルをONNX形式に変換できます。実行時の推論やモデル・ワークフローのプロットにONNXを使用します。

このconda環境の使用を開始するには、ランチャを使用してスタート・ガイド・ノートブックを確認します。

Pythonバージョン

3.9
スラグ

onnx113_p39_gpu_v1
オブジェクト・ストレージ・パス 
oci://service-conda-packs@id19sfcrra6z/service_pack/gpu/ONNX_1.10_for_GPU_on_Python_3.9/1.0/onnx113_p39_gpu_v1

上位ライブラリ

  • onnx (v1.13.1)

  • onnxconverter-common (v1.13.0)

  • onnxmltools (v1.11.2)

  • onnxruntime_gpu (v1.15.1)

  • oracle-ads (v2.8.7)

  • scikit-learn (v1.1.1)

事前インストールされるPythonライブラリの完全なリストについては、onnx110_p39_gpu_v1.txtを参照してください。