大規模モデル・アーティファクトのエクスポート

オブジェクト・ストレージ・バケットからデータ・サイエンス・サービス・バケットにモデル・アーティファクトをエクスポートするには、次のステップを使用します。

ノート

エクスポートは、Java SDK、CLIおよびADS Python SDKのAPIを使用してのみ実行できます。コンソールからエクスポートを実行することはできません。

必要なポリシーを追加します。

allow service datascience to manage object-family in compartment <compartment> where ALL {target.bucket.name='<bucket_name>'}
allow service objectstorage-<region> to manage object-family in compartment <compartment> where ALL {target.bucket.name='<bucket_name>'}

モデル・アーティファクトをデータ・サイエンス・サービス・ストレージ・バケットにアップロードします。

エクスポート・エンドポイントを呼び出します。artifactSourceType、sourceBucket、sourceObjectName、namespace、sourceRegionなどの必要なパラメータを含めます。

例:

#sample code
import ads
from ads.model import DataScienceModel

ads.set_auth("resource_principal")

MODEL_DISPLAY_NAME = "my_large_model"
ARTIFACT_FILE_NAME = "my_large_model.zip"
OCI_BUCKET = "oci://bucket@namespace/prefix/my_large_model.zip"

model = (DataScienceModel()
         .with_display_name(MODEL_DISPLAY_NAME)
         .with_artifact(ARTIFACT_FILE_NAME)
         .create(
            bucket_uri=OCI_BUCKET,
            overwrite_existing_artifact=True, # Overwrite target bucket artifact if exists.
            remove_existing_artifact=True # Wether artifacts uploaded to object storage bucket need to be removed or not.
         )
        )

重要

bucket_uriを指定する場合は、2 GBを超えるファイルをダウンロードする際のエラーを回避するために、regionも指定する必要があります。

エクスポート処理に対して作業リクエストが作成されます。「作業リクエスト」タブから、モデル・アーティファクトをデータ・サイエンス・サービス・バケットにアップロードする作業リクエストのステータスを確認できます。

Oracle Cloud Infrastructureドキュメント

大規模モデル・アーティファクトのエクスポート