Benutzerdefiniertes Modell - Details
Document Understanding-benutzerdefinierte Modelle verfügen über Metadaten und Metrikinformationen, die Sie referenzieren können.
Modellmetadaten - Überblick
Die folgenden Metadaten werden für das benutzerdefinierte Modell in Document Understanding bereitgestellt.
| Attribut | Details |
|---|---|
| Labels |
Eine Liste der benutzerdefinierten Labels im benutzerdefinierten Modell. Für die Dokumentklassifizierung sind dies die Namen der Dokumentklassen. Für die Schlüsselwertextraktion sind dies die Namen der benutzerdefinierten Felder Beispiel: Für das Extraktionsmodell für benutzerdefinierte Schlüsselwerte für ein Landing-Dokument können die Labels |
| compartmentId | Die Compartment-ID. |
| definedTags | Definierte Tags für diese Ressource. Jeder Schlüssel ist vordefiniert und gilt für einen bestimmten Namespace. Beispiele:
|
| Beschreibung | (Optional) Eine Beschreibung des Modells. |
| displayName | Ein menschenfreundlicher Name für das Modell, der geändert werden kann. |
| freeformTags | Ein einfaches Schlüssel/Wert-Paar, das ohne vordefinierten Namen, Typ oder Geltungsbereich angewendet wird. Sie dient nur zur Kompatibilität. Beispiele:
|
| ID | Eine eindeutige ID, die nach der Erstellung unveränderlich ist. |
| lifecycleDetails | Eine Meldung mit einer genaueren Beschreibung des aktuellen Status. Sie kann verwertbare Informationen bereitstellen, wenn die Schulung nicht erfolgreich war. |
| lifecycleState |
Der aktuelle Status des Modells.
|
| modelType |
Der Typ des vorliegenden Dokumentmodells. Folgende Werte sind zulässig:
|
| projectId | Die OCID des Projekts, das das Modell enthält. |
| systemTags | Verwendung von Systemtagschlüsseln. Diese vordefinierten Schlüssel gelten für Namespaces. Beispiele:
|
| timeCreated | Wenn das Modell erstellt wurde, als Datetime-Zeichenfolge RFC3339. |
| timeUpdated | Wenn das Modell aktualisiert wurde, als Datetime-Zeichenfolge RFC3339. |
Modellkennzahlen - Überblick
Die folgenden Metriken werden für benutzerdefinierte Modelle in Document Understanding bereitgestellt
| Attribut | Details |
|---|---|
| Genauigkeit | Der Bruchteil relevanter Instanzen zwischen den abgerufenen Instanzen. |
| Genauigkeit | Der Anteil korrekter Vorhersagen unter den Gesamtvorhersagen. |
| Rückruf | Der Bruchteil relevanter Instanzen, die abgerufen wurden. |
| Schwellenwert | Der Entscheidungsschwellenwert für eine Klassenvorhersage für die Metriken. |
| Gesamte Dokumente | Die Gesamtanzahl der Dokumente, die für Schulungen und Tests verwendet werden. |
| Dokumente testen | Die Anzahl der Dokumente aus dem Dataset, die für Tests verwendet und nicht für Schulungen verwendet wurden. |
| Trainingsdauer | Die Dauer in Stunden, in der das Modell trainiert wurde. |