Oracle Cloud Infrastructure-Dokumentation

Benutzerdefiniertes Modell in generativer KI erstellen

Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell in OCI Generative AI, indem Sie ein Basismodell mit Ihrem eigenen Dataset optimieren.

Bevor Sie ein Modell erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über die Berechtigung verfügen, um benutzerdefinierte Modelle und Listen-Buckets zu erstellen, und dass Ihr Dataset die Schulungsdatenanforderungen erfüllt.
  1. Wählen Sie in der Navigationsleiste der Konsole eine Region mit generativer KI aus. Beispiel: US Midwest (Chicago) oder UK South (London). Siehe Welche Modelle in Ihrer Region angeboten werden.
  2. Öffnen Sie das Navigationsmenü , und wählen Sie Analysen und KI aus. Wählen Sie unter KI-Services die Option Generative KI aus.
  3. Wählen Sie ein Compartment aus, in dem das benutzerdefinierte Modell erstellt werden soll.
  4. Klicken Sie auf Benutzerdefinierte Modelle.
  5. Klicken Sie auf Modell erstellen.
  6. Wählen Sie Neues Modell erstellen aus.
  7. Wählen Sie ein Compartment aus, in dem das Modell erstellt werden soll. Das Standard-Compartment ist das in Schritt 3 ausgewählte Compartment. Sie können jedoch jedes Compartment auswählen, für das Sie die erforderliche Berechtigung haben.
  8. (Optional) Geben Sie einen Namen für das benutzerdefinierte Modell ein. Beginnen Sie den Namen mit einem Buchstaben oder Unterstrich, gefolgt von Buchstaben, Zahlen, Bindestrichen und Unterstrichen. Die Länge beträgt 1-255 Zeichen. Wenn Sie keinen Namen eingeben, generiert das System einen Namen, den Sie später ändern können.

    Der generierte Name hat das Format generativeaimodel<timestamp>. Beispiel: generativeaimodel20240531234930

  9. (Optional) Geben Sie eine Version für das Modell ein. Wenn Sie keine Version eingeben, generiert das System eine Version, die Sie später ändern können.

    Die generierte Version hat das Format v<timestamp>. Beispiel: v20240531234930

  10. (Optional) Geben Sie eine Beschreibung für das Modell ein.
  11. Klicken Sie auf Weiter.
  12. Wählen Sie ein Basismodell für das benutzerdefinierte Modell aus.
    Details zum Basismodell finden Sie in den wichtigsten Features der vorgeschulten Modelle.
  13. Wählen Sie eine Fine-Tuning-Methode aus.
    Wichtig

    Richtlinien finden Sie unter Feinoptimierungsmethode in generativer KI auswählen.
  14. Wählen Sie ein dediziertes KI-Cluster für Fine-Tuning aus, indem Sie eine der folgenden Aktionen ausführen:
    • Wählen Sie in der Dropdown-Liste ein dediziertes KI-Cluster aus. Wenn Sie gerade ein Cluster erstellt hat, warten Sie, bis dieses Cluster aktiv wird. Stellen Sie sicher, dass das Basismodell, das mit diesem Cluster verknüpft ist, mit dem Basismodell in Schritt 12 übereinstimmt.
    • Klicken Sie in der Dropdown-Liste Dediziertes KI-Cluster auf Neues dediziertes KI-Cluster erstellen, und führen Sie die folgenden Schritte aus:
      1. (Optional) Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein.
      2. Wählen Sie ein Basismodell aus, das mit dem Basismodell in Schritt 12 übereinstimmt.
      3. Lesen Sie die Stunden der Verpflichtungseinheit für das dedizierte KI-Cluster für Fine-Tuning, und aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um der Verpflichtung zuzustimmen.
      4. Klicken Sie auf Erstellen, und warten Sie, bis das Cluster aktiv wird.
      5. Klicken Sie in der Dropdown-Liste Dediziertes KI-Cluster auf das von Ihnen erstellte dedizierte KI-Cluster.
  15. (Optional) Klicken Sie unter Erweiterte Optionen auf Hyperparameter anzeigen, prüfen Sie die QuickInfos und den Hinweistext, und aktualisieren Sie die Werte nach Bedarf. Siehe auch Hyperparameter für die Feinabstimmung eines Modells in generativer KI. Um die Werte zurückzusetzen, klicken Sie auf Standardwerte wiederherstellen.
  16. Klicken Sie auf Weiter.
  17. Wählen Sie den Object Storage-Bucket aus, der das Trainings-Dataset enthält. Wenn der Bucket nicht aufgeführt ist, führen Sie die folgenden Aktionen aus:
    • Stellen Sie sicher, dass sich der Bucket in derselben Region wie das benutzerdefinierte Modell befindet.
    • Klicken Sie auf Compartment ändern, und wählen Sie das Compartment aus, in dem der Bucket mit den Trainingsdaten gehostet wird.
    • Wenden Sie sich an einen Administrator, um Ihnen Berechtigungen für Buckets und Objekte in diesem Compartment zu erteilen.
  18. Wählen Sie die für dieses Modell zu verwendende Schulungsdatei aus.
  19. Zeigen Sie eine Vorschau an, wie die Daten in die Trainingsdatei aufgenommen werden.
    • Wenn die Datensätze korrekt geparst werden, klicken Sie auf Weiterleiten.
    • Andernfalls fixieren Sie die Daten.
Nachdem das Modell erstellt wurde, können Sie auf der Detailseite die Details des benutzerdefinierten Modells abrufen.
Hinweis

Benutzerdefinierte Modelle sind nicht in allen Regionen verfügbar. Informationen zu den Regionen, in denen ein benutzerdefiniertes Modell verfügbar ist, finden Sie unter Vorgeschulte Grundlagenmodelle in generativer KI. Beispiel: Ein benutzerdefiniertes Textgenerierungs- und -zusammenfassungsmodell mit dem Basismodell cohere.command ist nur in US Midwest (Chicago) verfügbar.