Basismodelle in OCI Generative AI optimieren

Erstellen Sie benutzerdefinierte Modelle in OCI Generative AI, indem Sie die Grundmodelle mit Ihrem eigenen Dataset optimieren. Sie können neue benutzerdefinierte Modelle oder neue Versionen vorhandener benutzerdefinierter Modelle erstellen.

Im folgenden Workflow werden die Aufgaben für die Optimierung eines vortrainierten Modells und das Hosting des optimierten Modells angezeigt.

Benutzerworkflowoptionen für die Verwendung des OCI Generative AI-Service zum Optimieren eines vortrainierten Modells und zum Hosten des optimierten Modells über einen Endpunkt.

Im Folgenden werden die Schritte zum Optimieren eines vortrainierten Modells und zum Hosten des optimierten Modells beschrieben:

  1. Erstellen Sie das Trainings-Dataset.
  2. Fügen Sie das Dataset zu einem Objektspeicher-Bucket hinzu.
  3. Für die Optimierung dediziertes KI-Cluster erstellen.
  4. Erstellen Sie ein neues benutzerdefiniertes Modell, oder stellen Sie eine neue Version aus einem vorhandenen Modell im dedizierten AI-Cluster für die Optimierung.
  5. Für das Hosting dediziertes KI-Cluster erstellen.
  6. Erstellen Sie einen Endpunkt für das benutzerdefinierte Modell im dedizierten KI-Cluster, in dem das Hosting erfolgt.
  7. Führen Sie das benutzerdefinierte Modell im Playground aus.