Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

ONNX

Obtenga información sobre los entornos conda de ONNX.

ONNX 1.13 para CPU en Python 3.9 (versión 1.0)

Descripción del entorno conda ONNX 1.13 para CPU en Python 3.9 (versión 1.0).

Publicado

Mayo de 25, 2023

Descripción

Este entorno incluye oracle-ads, onnx, onnxruntime y sus dependencias. El objetivo de este entorno es ofrecer un tiempo de ejecución para los artefactos del modelo de ONNX. ONNX es un formato de modelo abierto de código abierto que permite guardar un modelo de diferentes bibliotecas de aprendizaje automático (AA) en un formato único y portátil independiente de la biblioteca de entrenamiento. Los modelos de ONNX se pueden desplegar mediante despliegues de modelo. Puede utilizar este entorno conda para convertir modelos de diferentes bibliotecas de AA en el formato ONNX, incluido el modelo Oracle Labs AutoML. Utilice ONNX para la inferencia en tiempo de ejecución y el trazado del flujo de trabajo del modelo.

Para empezar a utilizar este entorno conda, revise el bloc de notas Introducción, mediante el iniciador (Launcher).

Versión de Python

3.9
Nombre para URL

onnx113_p39_cpu_v1
Ruta de Object Storage La ruta de Object Storage se puede encontrar en Environment Explorer en una sesión de bloc de notas creada en el dominio que está utilizando. La ruta es específica del dominio.

Bibliotecas principales

  • onnx (v1.13.0)

  • onnxconverter-common (v1.13.0)

  • onnxmltools (v1.11.0)

  • onnxruntime (v1.14.1)

  • oracle-ads (v2.8.5)

  • scikit-learn (v1.1.1)

  • lightgbm (v3.3.5)

  • XGBOOST (v1.7.3)

Para obtener una lista completa de las bibliotecas Python preinstaladas, consulte onnx113_p39_cpu_v1.txt.
ONNX 1.13 para GPU en Python 3.9 (versión 1.0)

Descripción del entorno conda ONNX 1.13 para GPU en Python 3.9 (versión 1.0).

Publicado

Julio de 10, 2023

Descripción

Este entorno incluye oracle-ads, onnx, onnxruntime y sus dependencias. El objetivo de este entorno es ofrecer un tiempo de ejecución para los artefactos del modelo de ONNX. ONNX es un formato de modelo abierto de código abierto que permite guardar un modelo de diferentes bibliotecas de aprendizaje automático (AA) en un formato único y portátil independiente de la biblioteca de entrenamiento. Los modelos de ONNX se pueden desplegar mediante despliegues de modelo. Puede utilizar este entorno conda para convertir modelos de diferentes bibliotecas de AA en el formato ONNX, incluido el modelo Oracle Labs AutoML. Utilice ONNX para la inferencia en tiempo de ejecución y el trazado del flujo de trabajo del modelo.

Para empezar a utilizar este entorno conda, revise el bloc de notas Introducción, mediante el iniciador (Launcher).

Versión de Python

3.9
Nombre para URL

onnx113_p39_gpu_v1
Ruta de Object Storage La ruta de Object Storage se puede encontrar en Environment Explorer en una sesión de bloc de notas creada en el dominio que está utilizando. La ruta es específica del dominio.

Bibliotecas principales

  • onnx (v1.13.1)

  • onnxconverter-common (v1.13.0)

  • onnxmltools (v1.11.2)

  • onnxruntime_gpu (v1.15.1)

  • oracle-ads (v2.8.7)

  • scikit-learn (v1.1.1)

Para obtener una lista completa de las bibliotecas Python preinstaladas, consulte onnx110_p39_gpu_v1.txt.