La IA generativa es un servicio de Oracle Cloud Infrastructure totalmente gestionado que proporciona un conjunto de modelos de lenguaje grandes (LLM) personalizables y de última generación que cubren una amplia gama de casos de uso, incluidos chat, generación de texto, resumen y creación de incrustaciones de texto.
Utilice el campo de juego, la API o la CLI para probar los modelos preentrenados listos para usar o crear y alojar sus propios modelos personalizados ajustados basados en sus propios datos en clusters de IA dedicados.
El servicio OCI Generative AI incluye los siguientes modelos fundamentales:
Convertir texto en elementos embebidos de vectores para su uso en aplicaciones de búsquedas semánticas, sistemas de recomendación, clasificación de textos o agrupación de textos.
Uso de modelos básicos previamente entrenados
Para comenzar, use el patio de recreo para probar los modelos fundacionales preentrenados. Ejecute las peticiones de datos, ajuste los parámetros, actualice las peticiones de datos y vuelva a ejecutar los modelos hasta que esté satisfecho con los resultados. A continuación, obtenga el código de la consola y cópielo en las aplicaciones.
Ajuste de los Modelos Preentrenados 🔗
Puede crear una copia de un modelo básico previamente entrenado, agregar su propio juego de datos de entrenamiento y permitir que el servicio OCI Generative AI ajuste el modelo por usted. OCI Generative AI utiliza clusters de IA dedicados especialmente dimensionados para el ajuste. Estos clusters pertenecen solo a su arrendamiento. Después de ajustar el modelo, cree un punto final para el modelo personalizado y el host que modela en un cluster de IA dedicado diseñado para el alojamiento. Al crear el cluster de alojamiento, seleccione el modelo preentrenado correcto del que se deriva el modelo ajustado.
Casos de uso 🔗
Utilice el servicio OCI Generative AI para los siguientes tipos de casos de uso.
Generación de texto
Utilice modelos de chat previamente entrenados o modelos de generación de texto para crear texto para cualquier propósito, por ejemplo:
Pitch para un nuevo producto
Lema para una campaña de marketing
Correo electrónico de ventas a un cliente
Publicación en medios sociales
Descripción del Trabajo
Título de un artículo
Conversaciones
Puede hacer preguntas en lenguaje natural y, opcionalmente, enviar texto, como documentos, correos electrónicos y revisiones de productos al LLM y las razones del LLM sobre el texto y proporciona respuestas inteligentes.
Extracción de datos
Extraer fragmentos de datos específicos del texto, por ejemplo:
Extracción de información de solicitante de una solicitud escrita en texto de formato libre.
Extraer fechas o sumas de un contrato.
Permite extraer estadísticas o tendencias de las tablas de datos.
Resumen
Generar resúmenes ejecutivos para documentos que son demasiado largos para leer o resumir cualquier tipo de texto, por ejemplo:
Documentos
Contratos
Emails
Artículos
Publicaciones de blogs
Reseñas de productos
Publicaciones en redes sociales
Clasificación
Clasifique el texto en categorías predefinidas, por ejemplo:
Dada una lista de tickets de soporte, clasifíquelos por el departamento que los debe gestionar.
Dada una lista de sectores y nombres de empresas, clasifique las empresas por sus respectivos sectores.
Transferencia de estilo
Cambiar el estilo o el tono del texto, por ejemplo:
Reescribe cualquier texto en un estilo, formato (lista o párrafos) o tono diferente.
Vuelva a redactar el texto.
Sugerir mejoras gramaticales.
Similitud semántica
Evalúe varias entradas en función de la similitud de su significado, por ejemplo:
Evalúe una lista de preguntas enviadas a un sistema de soporte para extraer la respuesta más relevante dada a preguntas similares en el pasado cuando aparece una nueva pregunta.
Sustituya las búsquedas basadas en palabras clave por búsquedas semánticas para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda.
Regiones con IA generativa 🔗
Oracle aloja sus servicios de OCI en regiones y dominios de disponibilidad. Una región es un área geográfica localizada, mientras que un dominio de disponibilidad es uno o más centros de datos de esa región. OCI Generative AI se aloja en las siguientes regiones:
Importante
Algunas regiones no ofrecen todos los modelos. Consulte la región de cada modelo preentrenado para averiguar qué modelos están disponibles en una región cercana.
Nombre de región
Ubicación
Identificador de región
Clave de la región
Este de Brasil (São Paulo)
Sao Paulo
sa-saopaulo-1
GRU
Alemania Central (Frankfurt)
Frankfurt
eu-frankfurt-1
FRA
Centro de Japón (Osaka)
Osaka
ap-osaka-1
KIX
Sur del Reino Unido (Londres)
Londres
uk-london-1
LHR
Noroeste de Estados Unidos (Chicago)
Chicago
us-chicago-1
ORD
Consulte About Regions and Availability Domains para obtener una lista completa de regiones de OCI disponibles, junto con las ubicaciones, identificadores de región, claves de región y dominios de disponibilidad asociados.
Servicios que llaman al servicio de IA generativa 🔗
Actualmente, el servicio de IA generativa de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) no se ofrece en todas las regiones comerciales de OCI. Consulte la siguiente columna titulada "Región de destino:" para obtener una lista de las regiones comerciales de OCI que ofrecen el servicio OCI Generative AI.
Hay servicios de OCI que documentan (en las "Descripciones de Servicio de Créditos Universales de Oracle PaaS y IaaS") que realizan llamadas al servicio OCI Generative AI. Para una llamada determinada al servicio OCI Generative AI, si la región de llamada y la región de destino no son iguales, se realizará una llamada entre regiones.
Áreas
Llamada a regiones:
Regiones de OCI desde las que se pueden realizar llamadas (entre regiones) al servicio OCI Generative AI
Región de Destino:
Región de OCI que ofrece OCI Generative AI Service
En la barra de navegación de la consola, seleccione una región con IA generativa, por ejemplo, Medio Oeste de EE. UU. (Chicago) o Sur de Reino Unido (Londres). Consulte Qué modelos se ofrecen en la región.
Abra el menú de navegación y seleccione Análisis e IA. En Servicios de IA, seleccione IA generativa.