Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Acerca de los tipos de carga de trabajo de base de datos de IA autónoma

Autonomous AI Database admite diferentes tipos de cargas de trabajo, incluidos: Lakehouse, Transaction Processing, JSON Database y APEX Service. Cada uno de estos tipos de carga de trabajo proporciona mejoras de rendimiento y funciones adicionales que admiten operaciones para la carga de trabajo especificada.

  • Acerca de Oracle Autonomous AI Lakehouse
    Autonomous AI Lakehouse es una evolución del lago de IA autónomo de Oracle que agrega soporte para tecnologías de código abierto como Apache Iceberg. Proporciona un sistema unificado para gestionar, acceder y analizar datos empresariales en varias nubes y plataformas, al tiempo que conserva las capacidades de base de datos Oracle de larga data.
  • Acerca de Oracle Autonomous AI Transaction Processing
    La base de datos de IA autónoma está diseñada para soportar todas las aplicaciones empresariales estándar y ofrecer un rendimiento de consultas escalable.
  • Acerca de Autonomous JSON Database
    Oracle Autonomous AI JSON Database es Oracle Autonomous AI Transaction Processing, pero está diseñado para desarrollar aplicaciones de estilo NoSQL que utilizan documentos JavaScript Object Notation (JSON). Puede promocionar un servicio de base de datos JSON de IA autónoma a un servicio de procesamiento de transacciones de IA autónomo.
  • Acerca de Oracle APEX Application Development
    Oracle APEX Application Development (servicio APEX) es un servicio de Oracle Cloud de bajo costo que ofrece un acceso cómodo a la plataforma de Oracle APEX para crear y desplegar con rapidez aplicaciones con poco Código.

Tema principal: Acerca de la base de datos de IA autónoma

Acerca de Oracle Autonomous AI Lakehouse

Autonomous AI Lakehouse es una evolución de Autonomous AI Lakehouse de Oracle que agrega soporte para tecnologías de código abierto como Apache Iceberg. Proporciona un sistema unificado para gestionar, acceder y analizar datos empresariales en varias nubes y plataformas, al tiempo que conserva las capacidades de base de datos Oracle de larga data.

Al integrarse con Autonomous AI Database, Autonomous AI Lakehouse permite a las organizaciones acceder y analizar de manera eficiente los datos distribuidos en varios entornos, promoviendo la interoperabilidad y reduciendo la duplicación de datos. Proporciona un enfoque basado en hechos para integrar, gestionar y procesar datos empresariales en proveedores y plataformas en la nube, aprovechando los estándares abiertos y las funciones existentes de la base de datos Oracle. Sus funciones abordan las necesidades de interoperabilidad y rendimiento para la gestión de datos moderna y las cargas de trabajo de IA.

Las nuevas funciones clave de Autonomous AI Lakehouse incluyen:

  • Catálogo de metadatos unificado: el catálogo de bases de datos de IA autónoma conecta y unifica metadatos de diferentes orígenes (como Databricks Unity, AWS Glue y Snowflake Polaris), lo que facilita la búsqueda y el trabajo con datos en nubes y sistemas.
  • Acceso nativo a Iceberg y SQL: los usuarios pueden consultar datos en Apache Iceberg y otros catálogos mediante SQL, sin transferir ni duplicar los datos.
  • Optimización del rendimiento: Data Lake Accelerator escala automáticamente los recursos durante la ejecución de consultas y las tablas Iceberg a las que se accede con frecuencia se pueden almacenar en caché para una recuperación más rápida.
  • Herramientas de flujo de trabajo de IA: las funciones integradas (seleccionar agente de IA, agente de ciencia de datos) admiten el desarrollo y el despliegue de procesos basados en IA, así como la exploración y preparación de datos a través del lenguaje natural.
  • Integración de datos en tiempo real: Oracle GoldenGate transmite datos de varios orígenes a tablas Iceberg para realizar análisis actualizados.
  • Uso compartido de datos controlado: la función Hiperenlace de tabla permite compartir conjuntos de datos actuales con otros a través de enlaces temporales y seguros.
  • Compatibilidad de plataforma y nube: admite el uso en AWS, Azure, GCP, OCI, así como en plataformas como Databricks y Snowflake, sin restringir a los usuarios a un entorno específico.

Para empezar, crea una base de datos de IA autónoma con el tipo de carga de trabajo Lakehouse y especifica el número de ECPU y la capacidad de almacenamiento en TB para la base de datos de IA autónoma.

Puede utilizar Autonomous AI Database con Oracle Analytics Cloud u Oracle Analytics Desktop para crear fácilmente visualizaciones y proyectos que revelen las tendencias de los datos de la compañía y te ayuden a responder preguntas y a detectar información detallada importante acerca de tu negocio.

Acerca de Oracle Autonomous AI Transaction Processing

La base de datos de IA autónoma está diseñada para admitir todas las aplicaciones empresariales estándar y ofrecer un rendimiento de consultas escalable.

Autonomous AI Database proporciona todo el rendimiento de Oracle Database, líder en el mercado, en un entorno ajustado y optimizado para satisfacer las demandas de una variedad de aplicaciones, que incluyen: procesamiento de transacciones esenciales, transacciones y análisis mixtos, IoT y almacén de documentos JSON.

Para empezar, cree una base de datos de IA autónoma con el tipo de carga de trabajo Procesamiento de transacciones y especifique el número de ECPU y la capacidad de almacenamiento de la base de datos.

Puedes utilizar Autonomous AI Database con Oracle Analytics Cloud u Oracle Analytics Desktop para crear fácilmente visualizaciones y proyectos que revelen tendencias en los datos operativos de tu empresa y te ayuden a responder preguntas y descubrir información importante sobre tu negocio.

En la siguiente figura se muestra la arquitectura de la base de datos de IA autónoma con componentes relacionados para el procesamiento de transacciones y cargas de trabajo mixtas.

A continuación, se incluye la Descripción de autonomous-transaction-processing-architecture.eps
Descripción de la ilustración autonomous-transaction-processing-architecture.eps

Acerca de Autonomous JSON Database

Oracle Autonomous AI JSON Database es Oracle Autonomous AI Transaction Processing, pero está diseñado para desarrollar aplicaciones de estilo NoSQL que utilizan documentos JavaScript de notación de objetos (JSON). Puede promocionar un servicio de base de datos JSON de IA autónoma a un servicio de procesamiento de transacciones de IA autónomo.

Oracle Autonomous AI JSON Database proporciona todas las mismas funciones que Autonomous AI Transaction Processing, con esta limitación importante: solo puede almacenar hasta 20 GB de datos distintos de las recopilaciones de documentos JSON. No hay límite de almacenamiento para las recopilaciones de JSON. Consulte Lista de objetos no JSON en una instancia de Autonomous AI Database para obtener más información sobre objetos no JSON sujetos al límite de 20 GB.

El desarrollo de aplicaciones centradas en documentos de estilo NoSQL es especialmente flexible porque las aplicaciones utilizan datos sin esquema. Esto le permite reaccionar rápidamente a los requisitos cambiantes de la aplicación. No hay necesidad de normalizar los datos en tablas relacionales, y no hay impedimento para cambiar la estructura u organización de los datos en ningún momento, de ninguna manera. Un documento JSON tiene una estructura interna, pero no se impone ninguna relación en documentos JSON independientes.

Con Oracle Autonomous AI JSON Database, tus aplicaciones centradas en documentos JSON suelen utilizar Acceso simple a documentos de Oracle (SODA), que es un juego de API de estilo NoSQL para varios lenguajes de desarrollo de aplicaciones y para el estilo arquitectónico de transferencia de estado representacional (REST). Puede utilizar cualquier API de SODA para acceder a cualquier recopilación de SODA.

Las recopilaciones de documentos de SODA están respaldadas por tablas y vistas de base de datos ordinarias. Para utilizar otros tipos de datos, según el límite de 20 GB, normalmente necesita conocimientos sobre el lenguaje de consulta estructurado (SQL) y cómo se almacenan esos datos en la base de datos.

Independientemente del tipo de datos que utilicen sus aplicaciones, ya sea JSON o algo más, puede aprovechar todas las funciones de Oracle Database. Esto es cierto independientemente del tipo de Oracle Autonomous AI Database que utilice.

Los datos JSON se almacenan de forma nativa en la base de datos. En una recopilación de SODA en una base de datos de JSON de IA autónoma, los datos se almacenan en el formato binario nativo de Oracle, OSON.

Acerca de Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (servicio APEX) es un servicio de Oracle Cloud de bajo costo que ofrece un acceso cómodo a la plataforma de Oracle APEX para crear y desplegar rápido aplicaciones con poco Código.

APEX Service está diseñado para soportar todas las aplicaciones empresariales estándar y ofrecer un rendimiento de consultas escalable. Puede promocionar el servicio APEX al servicio Autonomous Transaction Processing.

Consulte Oracle APEX Application Development y Actualización del servicio APEX al procesamiento de transacciones de IA autónoma para obtener más información.