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A propos des types de charge globale de base de données d'IA autonome

Autonomous AI Database prend en charge différents types de charge de travail, notamment Lakehouse, Transaction Processing, JSON Database et APEX Service. Chacun de ces types de charge globale offre des améliorations de performances et des fonctionnalités supplémentaires qui prennent en charge les opérations pour la charge globale indiquée.

  • A propos d'Oracle Autonomous AI Lakehouse
    Autonomous AI Lakehouse est une évolution d'Oracle Autonomous AI Lakehouse qui prend en charge les technologies open source telles qu'Apache Iceberg. Il fournit un système unifié pour la gestion, l'accès et l'analyse des données d'entreprise sur divers clouds et plates-formes, tout en conservant les fonctionnalités de base de données Oracle de longue date.
  • A propos d'Oracle Autonomous AI Transaction Processing
    Autonomous AI Database est conçu pour prendre en charge toutes les applications métier standard et fournir des performances de requête évolutives.
  • A propos d'Autonomous JSON Database
    Oracle Autonomous AI JSON Database est Oracle Autonomous AI Transaction Processing, mais il est conçu pour développer des applications de type NoSQL qui utilisent des documents JSON (Object Notation) JavaScript. Vous pouvez promouvoir un service Autonomous AI JSON Database vers un service Autonomous AI Transaction Processing.
  • A propos d'Oracle APEX Application Development
    Oracle APEX Application Development (APEX Service) est un service Oracle Cloud à faible coût offrant un accès pratique à la plateforme Oracle APEX pour bâtir et déployer rapidement des applications dépourvues de code.

Rubrique parent : A propos de la base de données d'IA autonome

A propos d'Oracle Autonomous AI Lakehouse

Autonomous AI Lakehouse est une évolution d'Oracle Autonomous AI Lakehouse qui ajoute la prise en charge des technologies open source telles qu'Apache Iceberg. Il fournit un système unifié pour la gestion, l'accès et l'analyse des données d'entreprise sur divers clouds et plates-formes, tout en conservant les fonctionnalités de base de données Oracle de longue date.

En s'intégrant à la base de données d'IA autonome, Autonomous AI Lakehouse permet aux entreprises d'accéder et d'analyser efficacement les données distribuées dans plusieurs environnements, favorisant l'interopérabilité et réduisant la duplication des données. Il fournit une approche basée sur les faits pour intégrer, gérer et traiter les données d'entreprise entre les fournisseurs et les plates-formes cloud, en tirant parti des normes ouvertes et des fonctions de base de données Oracle existantes. Ses fonctionnalités répondent à la fois aux besoins d'interopérabilité et de performances pour les workloads modernes de gestion des données et d'IA.

Les nouvelles fonctionnalités clés d'Autonomous AI Lakehouse sont les suivantes :

  • Catalogue de métadonnées unifié : le catalogue de base de données Autonomous AI connecte et unifie les métadonnées de différentes sources (telles que Databricks Unity, AWS Glue et Snowflake Polaris), ce qui facilite la recherche et l'utilisation des données entre les clouds et les systèmes.
  • Iceberg natif et accès SQL : les utilisateurs peuvent interroger des données dans Apache Iceberg et d'autres catalogues à l'aide de SQL, sans transférer ni dupliquer les données.
  • Optimisation des performances : l'accélérateur de lac de données met automatiquement à l'échelle les ressources lors de l'exécution des requêtes et les tables Iceberg fréquemment consultées peuvent être mises en cache pour une extraction plus rapide.
  • Outils de workflow d'IA : les fonctionnalités intégrées (Sélectionner un agent d'IA, un agent de science des données) prennent en charge le développement et le déploiement de processus basés sur l'IA, ainsi que l'exploration et la préparation des données via le langage naturel.
  • Intégration de données en temps réel : Oracle GoldenGate diffuse les données de plusieurs sources dans des tables Iceberg pour des analyses à jour.
  • Partage de données contrôlé : la fonctionnalité de lien hypertexte de table permet le partage des ensembles de données actuels avec d'autres utilisateurs via des liens temporaires et sécurisés.
  • Compatibilité du cloud et de la plate-forme : prend en charge l'utilisation sur AWS, Azure, GCP, OCI, ainsi que sur des plates-formes telles que Databricks et Snowflake, sans restreindre les utilisateurs à un environnement spécifique.

Pour commencer, vous devez créer une base de données d'IA autonome avec le type de charge globale Lakehouse et indiquer le nombre d'ECPU et la capacité de stockage en To pour la base de données d'IA autonome.

Vous pouvez utiliser Autonomous AI Database avec Oracle Analytics Cloud ou Oracle Analytics Desktop pour créer facilement les visualisations et les projets qui révèlent les tendances de vos données d'entreprise, et vous aider à répondre à vos questions et à obtenir des informations importantes sur votre entreprise.

A propos d'Oracle Autonomous AI Transaction Processing

Autonomous AI Database est conçu pour prendre en charge toutes les applications métier standard et fournir des performances de requête évolutives.

Autonomous AI Database fournit toutes les performances d'Oracle Database, leader du marché, dans un environnement réglé et optimisé pour répondre aux demandes de diverses applications, notamment le traitement des transactions stratégiques, les transactions et analyses mixtes, IoT et la banque de documents JSON.

Pour commencer, vous devez créer une base de données Autonomous AI avec le type de charge globale Traitement des transactions et indiquer le nombre d'ECPU et la capacité de stockage de la base de données.

Vous pouvez utiliser Autonomous AI Database avec Oracle Analytics Cloud ou Oracle Analytics Desktop pour créer facilement des visualisations et des projets qui révèlent les tendances dans les données opérationnelles de votre entreprise, et vous aider à répondre aux questions et à découvrir des informations importantes sur votre entreprise.

La figure suivante présente l'architecture de la base de données Autonomous AI avec les composants associés pour le traitement des transactions et les charges de travail mixtes.

Description de l'image autonomous-transaction-processing-architecture.eps
Description de l'illustration autonomous-transaction-processing-architecture.eps

A propos des bases de données JSON autonomes

Oracle Autonomous AI JSON Database est Oracle Autonomous AI Transaction Processing, mais il est conçu pour développer des applications de type NoSQL qui utilisent des documents JSON (Object Notation) JavaScript. Vous pouvez promouvoir un service Autonomous AI JSON Database vers un service Autonomous AI Transaction Processing.

Oracle Autonomous AI JSON Database fournit toutes les mêmes fonctionnalités que Autonomous AI Transaction Processing, avec cette restriction importante : vous ne pouvez stocker que jusqu'à 20 Go de données autres que les collections de documents JSON. Il n'existe aucune limite de stockage pour les collections JSON. Pour plus d'informations sur les objets non JSON soumis à la limite de 20 Go, reportez-vous à Liste des objets non JSON sur une instance de base de données Autonomous AI.

Le développement d'applications centrées sur les documents de type NoSQL est particulièrement flexible car les applications utilisent des données schemaless. Cela vous permet de réagir rapidement à l'évolution des exigences des applications. Il n'est pas nécessaire de normaliser les données en tables relationnelles, ni de modifier la structure ou l'organisation des données, de quelque manière que ce soit. Un document JSON a une structure interne, mais aucune relation n'est imposée sur des documents JSON distincts.

Avec Oracle Autonomous AI JSON Database, vos applications JSON centrées sur les documents utilisent généralement Simple Oracle Document Access (SODA), qui est un ensemble d'API de type NoSQL pour divers langages de développement d'applications et pour le style architectural REST (representational State Transfer). Vous pouvez utiliser une API SODA pour accéder à n'importe quelle collection SODA.

Les collections de documents SODA sont soutenues par des tables et des vues de base de données ordinaires. Pour utiliser d'autres types de données, sous réserve de la limite de 20 Go, vous devez généralement connaître le langage SQL (Structured Query Language) et la façon dont ces données sont stockées dans la base de données.

Quel que soit le type de données utilisé par vos applications, que ce soit JSON ou autre, vous pouvez tirer parti de toutes les fonctionnalités d'Oracle Database. Cela est vrai quel que soit le type d'Oracle Autonomous AI Database que vous utilisez.

Les données JSON sont stockées de manière native dans la base de données. Dans une collection SODA sur une base de données Autonomous AI, les données JSON sont stockées dans le format binaire natif d'Oracle, OSON.

A propos d'Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (APEX Service) est un service Oracle Cloud à faible coût offrant un accès pratique à la plateforme Oracle APEX pour construire et déployer rapidement les applications low code.

Le service APEX est conçu pour prendre en charge toutes les applications métier standard et fournir des performances de requête évolutives. Vous pouvez promouvoir le service APEX vers le service Autonomous Transaction Processing.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Oracle APEX Application Development et à Mise à niveau du service APEX vers le traitement des transactions d'IA autonome.