Créer des blocs-notes, des espaces de travail et des projets avec Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks fournit un environnement d'analyse de données interactif basé sur un navigateur dans lequel vous pouvez développer, documenter, partager et automatiser des méthodologies d'analyse.

Oracle Machine Learning Notebooks inclut :

• Application d'administration des utilisateurs Oracle Machine Learning

  • Interface utilisateur d'administration Web pour la gestion (liste, création, mise à jour, suppression) des utilisateurs Oracle Machine Learning

  • Les utilisateurs de bloc-notes sont mis en correspondance avec les utilisateurs de base de données.

  • L'accès à la fonction de gestion des utilisateurs est limité au compte administrateur de base de données (ADMIN). Pour plus d'informations, reportez-vous à Création et mise à jour de comptes utilisateur pour les composants d'Oracle Machine Learning sur une base de données Autonomous AI.

• Application Oracle Machine Learning Notebooks

  • Application Web pour les data scientists

  • Permet de créer des espaces de travail, des projets et des blocs-notes

  Pour plus d'informations sur l'accès aux espaces de travail, projets et blocs-notes utilisateur Oracle Machine Learning à partir de votre base de données Autonomous AI, reportez-vous à Utilisation de l'interface utilisateur Oracle Machine Learning pour l'accès aux données, l'analyse et le repérage.

Pour plus d'informations sur l'interface utilisateur Oracle Machine Learning et Oracle Machine Learning Notebooks, reportez-vous à Introduction.

Vous pouvez utiliser Oracle Machine Learning Notebooks pour accéder aux données et pour le repérage, l'analyse et les blocs-notes des données.

1. Dans la console Oracle Cloud Infrastructure, dans la colonne Nom d'affichage, sélectionnez une base de données Autonomous AI.
2. Sur la page Détails de la base de données Autonomous AI, sélectionnez Database Actions et cliquez sur Visualiser toutes les actions de base de données.
3. Dans la fenêtre de lancement Database Actions, sous Développement, sélectionnez Oracle Machine Learning.

   Si vous ne voyez pas la carte Oracle Machine Learning, le rôle OML_DEVELOPER requis est manquant pour l'utilisateur de base de données. Pour plus d'informations, reportez-vous à Rôles requis pour accéder aux outils à partir de Database Actions.

4. Indiquez votre nom utilisateur et votre mot de passe.
   L'administrateur crée des utilisateurs OML. Pour plus de détails, reportez-vous à Création et mise à jour de comptes utilisateur pour les composants d'Oracle Machine Learning sur une base de données Autonomous AI.
5. Cliquez sur Connexion.

Affiche l'application utilisateur Oracle Machine Learning.

Description de l'illustration adb_oml_top.png