Autonomous AI Databaseワークロード・タイプについて

自律型AIデータベースは、レイクハウス、トランザクション処理、JSONデータベース、APEXサービスなど、さまざまなワークロードタイプをサポートしています。これらの各ワークロード・タイプは、パフォーマンスの向上を実現し、指定されたワークロードの操作をサポートする追加機能を提供します。

Oracle Autonomous AI Lakehouseについて

Autonomous AI Lakehouseは、Apache Icebergなどのオープンソース・テクノロジのサポートを追加する、OracleのAutonomous AI Lakehouseの進化です。Oracleデータベースの長年の機能を維持しながら、さまざまなクラウドやプラットフォームでエンタープライズ・データを管理、アクセス、分析するための統合システムを提供します。

自律型AIデータベースと統合することで、自律型AIレイクハウスは、複数の環境に分散したデータに効率的にアクセスして分析し、相互運用性を促進し、データの重複を削減することができます。オープン・スタンダードと既存のOracleデータベース機能を活用して、クラウド・プロバイダおよびプラットフォーム間でエンタープライズ・データを統合、管理および処理するためのファクトベースのアプローチを提供します。その機能は、最新のデータ管理とAIワークロードの相互運用性とパフォーマンスの両方のニーズに対応します。

Autonomous AI Lakehouseの主な新機能は次のとおりです。

  • 統合メタデータ・カタログ:自律型AIデータベース・カタログは、様々なソース(Databricks Unity、AWS Glue、Snowflake Polarisなど)のメタデータを接続および統合し、クラウドとシステム間のデータの検索と操作を容易にします。
  • ネイティブIcebergおよびSQLアクセス:ユーザーは、データを転送または複製することなく、SQLを使用してApache Icebergおよびその他のカタログのデータを問い合せることができます。
  • パフォーマンスの最適化: Data Lake Acceleratorは、問合せの実行中にリソースを自動的にスケーリングし、頻繁にアクセスされるIceberg表をキャッシュして取得を高速化できます。
  • AIワークフロー・ツール:組込み機能(Select AI Agent、Data Science Agent)は、AIドリブン・プロセスの開発と導入、および自然言語によるデータの探索と準備をサポートします。
  • リアルタイム・データ統合: Oracle GoldenGateは、複数のソースからIceberg表にデータをストリーミングし、最新の分析を行います。
  • 制御されたデータ共有:表のハイパーリンク機能を使用すると、一時的なセキュアなリンクを介して現在のデータ・セットを他のユーザーと共有できます。
  • クラウドとプラットフォームの互換性:ユーザーを特定の環境に制限することなく、AWS、Azure、GCP、OCI、およびDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームでの使用をサポートします。

まず、ワークロード・タイプLakehouseを使用して自律型AIデータベースを作成し、自律型AIデータベースのECPU数とストレージ容量をTB単位で指定します。

Autonomous AI DatabaseとOracle Analytics CloudまたはOracle Analytics Desktopを組み合せて使用すると、企業のデータのトレンドを明らかにするビジュアライゼーションやプロジェクトを簡単に作成でき、質問に答えたり、ビジネスに関する重要なインサイトを発見できます。

Oracle Autonomous AI Transaction Processingについて

Autonomous AI Databaseは、すべての標準ビジネス・アプリケーションをサポートし、スケーラブルな問合せパフォーマンスを提供するように設計されています。

Autonomous AI Databaseは、ミッション・クリティカルな取引処理、混合トランザクションおよび分析、IoTおよびJSONドキュメント・ストアなど、様々なアプリケーションの要求を満たすようにチューニングおよび最適化された環境で、市場主導のOracle Databaseのパフォーマンスをすべて提供します。

開始するには、ワークロード・タイプがトランザクション処理のAutonomous AI Databaseを作成し、データベースのECPUの数とストレージ容量を指定します。

Autonomous AI DatabaseとOracle Analytics CloudまたはOracle Analytics Desktopを組み合せて使用すると、企業の業務系のデータのトレンドを明らかにするビジュアライゼーションやプロジェクトを簡単に作成でき、質問に答えたり、ビジネスに関する重要なインサイトを発見できます。

次の図は、トランザクション処理および混合ワークロードの関連コンポーネントを含む自律型AIデータベース・アーキテクチャを示しています。

Autonomous JSON Databaseについて

Oracle Autonomous AI JSON DatabaseはOracle Autonomous AI Transaction Processingですが、JavaScript Object Notation (JSON)ドキュメントを使用するNoSQLスタイルのアプリケーションの開発を目的として設計されています。Autonomous AI JSON Databaseサービスは、Autonomous AI Transaction Processingサービスに昇格できます。

Oracle Autonomous AI JSON Databaseは、Autonomous AI Transaction Processingと同じすべての機能を提供します。この重要な制限: JSONドキュメント・コレクション以外のデータは最大20 GBまで格納できます。JSONコレクションにストレージの制限はありません。20 GB制限の対象となる非JSONオブジェクトの詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスでの非JSONオブジェクトのリストを参照してください。

NoSQL形式のドキュメント中心のアプリケーション開発では、スキーマレス・データが使用されるため、これらのアプリケーションは特に柔軟です。これにより、アプリケーション要件の変更に迅速に対応できるようになります。リレーショナル表に正規化する必要はなく、いつでもデータ構造や編成の変更に対する妨げは発生しません。JSONドキュメントに内部構造がありますが、個々のJSONドキュメントにリレーションは設定されていません。

Oracle Autonomous AI JSON Databaseでは、JSONドキュメント中心のアプリケーションは、通常、Simple Oracle Document Access (SODA)を使用します。これは、様々なアプリケーション開発言語および表現状態転送(REST)アーキテクチャ・スタイル用のNoSQLスタイルのAPIのセットです。任意のSODA APIを使用して、任意のSODAコレクションにアクセスできます。

SODAドキュメント・コレクションは、通常のデータベース表とビューによってバックアップされます。20 GBの制限に従って、他の種類のデータを使用するには、通常、構造化問合せ言語(SQL)とそのデータがデータベースに格納される方法に関する知識が必要です。

アプリケーションで使用するデータの種類(JSONかそれ以外か)にかかわらず、Oracle Databaseのすべての機能を利用できます。これは、使用するOracle Autonomous AI Databaseの種類に関係なく該当します。

JSONデータはデータベースにネイティブに格納されます。In a SODA collection on an Autonomous AI Database JSON data is stored in Oracle's native binary format, OSON.

Oracle APEXアプリケーション開発について

Oracle APEX Application Development (APEX Service)は、ローコード・アプリケーションを迅速に構築およびデプロイするための、Oracle APEXプラットフォームに便利にアクセスできるOracle Cloudサービスです。

APEXサービスは、すべての標準ビジネス・アプリケーションをサポートし、スケーラブルな問合せパフォーマンスを提供できるよう設計されています。APEXサービスをAutonomous Transaction Processingサービスにプロモートできます。

詳細は、Oracle APEX Application Developmentおよび自律型AIトランザクション処理へのAPEXサービスのアップグレードを参照してください。