Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learningの使用
Oracle Machine Learning Notebooksの主な機能:
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データ・科学者、開発者、ビジネス・ユーザー間のコラボレーションを可能にします
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Oracleプラットフォームとそのクラウド・サービスの拡張性とパフォーマンスを活用します。
Autonomous DatabaseとともにOracle Machine Learning Notebooksを使用するには、Oracle Machine Learningユーザーを追加または作成して、Oracle Machine Learning Notebooksにアクセスする必要があります。
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OMLユーザー管理では、管理者(管理権限を持つユーザー)がOracle Machine Learningユーザー・アカウントを作成および変更します。OMLユーザー管理へのアクセスの詳細は、Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learningコンポーネントのユーザー・アカウントの作成と更新を参照してください。
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OMLアプリケーション– アプリケーションのユーザーはOracle Machine Learning Notebooksにアクセスし、データ分析、データ・ビジュアライゼーションおよびその他のOracle Machine Learning Notebooksタスク用のノートブックを作成、表示および共有します。ユーザーは、「ユーザー管理」ページの「Oracle Machine Learningホーム」アイコンをクリックするか、新規ユーザーにメールで送信されたアカウント詳細から、Oracle Machine Learning Notebooksにアクセスします。OMLアプリケーションの使用方法の詳細は、「データ・アクセス、分析および検出のためのOracle Machine Learningユーザー・インタフェースの使用」を参照してください。
詳細は、Autonomous Databaseでの機械学習を参照してください。
- Autonomous Databaseでの機械学習
Oracle Machine Learningでは、モデルの構築、評価およびデプロイメントのためのスケーラブルで自動化されたセキュアな機械学習を使用して、企業の主要なビジネス上の問題を解決し、データ・サイエンスおよび機械学習ベースのソリューションの開発とデプロイメントを促進できます。
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