データを分析およびビジュアル化するためのダッシュボードおよびレポートの作成
Oracle Analytics DesktopおよびOracle Analytics Cloudを使用して、データのインサイトを取得します。これらのツールでは、詳細分析やインタラクティブ・ビジュアライゼーションを通じてAutonomous Databaseのデータを調査できます。
- Autonomous DatabaseでのOracle Analytics Desktopの使用
Oracle Analytics Desktopを使用してデータのインサイトを取得します。Oracle Analytics Desktopでは、インタラクティブなビジュアライゼーションを介してAutonomous Databaseデータを探索できます。 - Autonomous DatabaseでのOracle Analytics Cloudの使用
Autonomous DatabaseでOracle Analytics Cloudを使用できます。Oracle Analytics Cloudには、データ・インサイトを導出および共有するための完全なツール・セットが用意されています。
Autonomous DatabaseでのOracle Analytics Desktopの使用
Oracle Analytics Desktopを使用してデータのインサイトを取得します。Oracle Analytics Desktopでは、インタラクティブなビジュアライゼーションを介してAutonomous Databaseデータを探索できます。
Oracle Analytics Desktopは、ユーザーごとのシンプルなデスクトップ・ダウンロードで、個人データの強力な探索およびビジュアライゼーションを提供します。Oracle Analytics Desktopは、複数のソースからサンプル・データを簡単に検索したり、ローカルのデータ・セットを迅速に分析および調査するための理想的なツールです。
Oracle Analytics Desktopでは、Autonomous Databaseデータを簡単にビジュアル化できるため、興味深いデータ・パターンの探索に集中できます。Autonomous Databaseに接続して関心のある要素を選択するだけで、Oracle Analytics Desktopがそれをビジュアル化する最適な方法を見つけます。様々なビジュアライゼーションから選択して、特定の方法でデータを確認します。
また、Oracle Analytics Desktopでは、Oracleの高性能なクラウド分析プラットフォームであるOracle Analytics Cloudに付属するセルフサービスのビジュアライゼーション機能をプレビューすることもできます。Oracle Analytics Cloudは、企業全体でのセキュアな共有とコラボレーション、追加のデータ・ソース、優れたスケーラビリティ、および個人のデバイスにプロアクティブな自己学習分析を提供するなどのモバイルでの優れた操作性を提供することにより、データ探索およびビジュアライゼーションの操作性を高めます。Oracle Analytics Desktopで個人的な分析を試し、Oracleのより幅広い分析ポートフォリオを体験してください。
Oracle Analytics Desktopには次の利点があります:
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個人の単一ユーザー・デスクトップ・アプリケーション。
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オフラインで使用可能。
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完全にプライベートな分析。
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データ・ソース接続の完全な制御。
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軽量の単一ファイル・ダウンロード。
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リモート・サーバーのインフラストラクチャなし。
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管理タスクなし。
Oracle Analytics DesktopからAutonomous Databaseへの接続の詳細は、『Oracle Analytics Desktopユーザーズ・ガイド』を参照してください。
Oracle Analytics Desktopの使用を開始するには、次のリンクを使用して、ソフトウェア・ダウンロード・ページにアクセスします。このページには、システム要件の詳細と、様々なプラットフォームへのOracle Analytics Desktopのインストール手順が記載されています:
Autonomous DatabaseでのOracle Analytics Cloudの使用
Autonomous DatabaseでOracle Analytics Cloudを使用できます。Oracle Analytics Cloudには、データ・インサイトを導出および共有するための完全なツール・セットが用意されています。
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データの準備: アナリストは、様々なアルゴリズムを使用してデータの取込み、プロファイリングおよびクレンジングを行うことができます。
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データ・フロー: アナリストは、データを準備、変換および集計してから、機械学習モデルを大規模に実行できます。
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データ検出: テーマごとのエキスパートは他のビジネス・ユーザーと簡単にコラボレーションできるため、大規模なインテリジェント分析、機械学習および統計モデリングを融合できます。
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データ・ビジュアライゼーション: アナリストは、オンプレミスおよびクラウドで、任意のデバイス上で任意のデータをビジュアル化できます。
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データ・コラボレーション: 複数のバージョンのスプレッドシートの管理や連結が不要になるため、大規模な組織も小規模なチームも、よりシンプルにデータを共有できます。
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データ駆動型: アプリケーション開発者は、充実した分析エクスペリエンスを拡張およびカスタマイズして、アプリケーション・フローに埋め込むことができるインタフェースを使用できます。
Autonomous DatabaseとOracle Analytics Cloudの接続の詳細は、Oracle Analytics Cloudでのデータのビジュアル化およびレポートの作成を参照してください。