Data Studio設定

このトピックでは、Data StudioツールのData Studio設定について説明します。

Data Studioナビゲーション・メニューおよびデータ・スタジオの概要ページのこの設定では、関連するCloud Serviceの使用、AIプロファイルの構成およびSMTPの構成を行うことができます。

これは、ロード中のデータの定義に役立ちます。この設定は、ロードするデータを定義するためのデフォルト資格証明の設定、データ共有用のSMTPの構成、AIプロファイルの構成など、様々な一般プリファレンスを設定します。

Data Studio設定を設定するには、ウィザードの「一般」タブで、マーケットプレイスと共有用にプロファイルを構成する電子メール・アドレスを指定します。

ウィザードの「クラウド・サービス」タブの「クラウド・オブジェクト・ストア・アクセス」で、次のフィールド値を指定します:

OCI資格証明: OCI資格証明を選択すると、OCIバケットを検出できます。「+」をクリックして、OCI資格証明を作成します。
OCIコンパートメント: このドロップダウン・フィールドには、Oracleクラウド・サービスからロードおよびリンクするためのコンパートメントに存在するバケットがリストされます。Oracle以外に他のクラウド・サービス・プロバイダを選択した場合、このフィールドにはデフォルトで「なし」と表示されます。
AWS資格証明: Data Studio設定でAWS資格証明を選択すると、S3バケットを検出できます。「+」をクリックして、Amazon S3クラウド・ストレージの資格証明を作成します。
Azure資格証明: プリファレンスでAzure資格証明を選択すると、Azure Blobストレージを検出できます。「+」をクリックして、Microsoft Azure BLOBストレージの資格証明を作成します。
「オブジェクト・ストア・アクセスのチェック」をクリックして、オブジェクト・ストアへのアクセス権があるかどうかを確認します。次のバケット・リストを含むポリシー・チェック・ウィザードが表示されます:
- OCIバケットのリスト
- AWSバケットのリスト
- Azureリスト・バケット
オブジェクト・ストレージ・リスト・ポリシー・チェッカは、バケットへのアクセス権があるかどうかを評価します。はいの場合、チェック・ボックスは緑色でチェック・マーク付きで強調表示され、そうでない場合は、赤色の十字でポリシーが赤で強調表示されます。

「Cloud Service Provider for AI」で、ドロップダウン・フィールドから次のいずれかのオプションを選択します:

Oracle Cloudインタフェース(OCI)
Amazon Web Services (AWS)

「Check Cloud Service Access」をクリックします。

「クラウド・サービス・ポリシー・チェッカ」ダイアログ・ボックスに次のオプションが表示されます。次に示すAIクラウド・ポリシーは、リストされているポリシーに対してチェックされ、Cloud Serviceベンダーがサポート対象として承認されている必要があります。Data Studioツールは、これらのサービスをテストし、ツールにロードしたデータがサービスにアクセスできるかどうかを通知します。

言語 - Data Studioツールがクラウドの言語処理能力にアクセスしたかどうかを確認します。このサービスの詳細は、Data StudioでのOCI言語サービス機能の使用を参照してください。
ドキュメントの理解 - Data StudioツールにロードするデータがクラウドのDocument Understanding AI機能にアクセスしたかどうかを確認します。このサービスの詳細は、OCI Document Understandingを使用したイメージからの表の抽出を参照してください。
翻訳 - Data StudioツールがOCI翻訳機能にアクセスするかどうかを確認します。このサービスの詳細は、テキスト翻訳の実行を参照してください。

Data Studio設定ウィザードの「AIプロファイル」タブで、AIプリファレンスを構成できます。

ドロップダウンから「AIプロファイル(試験的)」を選択し、このAIプロファイルを使用して、自然言語プロンプトからSQL文への翻訳を容易におよび構成します。
- Data StudioでAIサービスを使用するには、OCI AI、OpenAI、CohereまたはAzure OpenAIサービス・アカウントのいずれかが必要です。
- AIプロファイルを設定するには、DBMS_CLOUD_AIパッケージへのアクセス権も必要です。
- OpenAI、CohereまたはAzure OpenAIサービスを使用してSelect AIを設定している場合は、大規模な言語モデルによって生成される小さな参照データ表をロードすることでデータを拡張できます。提案されたプロンプトを試すか、独自のプロンプトを使用して、自律型データベースにロードするデータを生成します。
  このAIプロファイルを使用して、マーケットプレイス・データセットの説明およびタグを生成することもできます。このAIプロファイルは、カタログ・アプリケーションで表摘要を生成するために使用されます。
  
  AIプロファイルを作成および構成するには、Use DBMS_CLOUD_AI to Configure AI Profilesを参照してください。
「AIアクセスの確認」をクリックします。

AIポリシー・チェッカは、次のサービスをチェックします:
- 生成AI- Data Studioツールは、生成AIサービスにアクセスできるかどうかをチェックします。
「プロファイルの表示」をクリックして、使用するAIプロファイルに関連する詳細を表示します。AIプロファイルの作成に使用するAIプロバイダ、AIモデルおよび資格証明を表示できます。
「プロファイルの作成」をクリックし、新しいAIプロファイルを作成します。次のフィールド値を指定します。
- プロファイル名: AIプロファイルの名前を入力します。たとえば、OCI AIです。
- AIプロバイダ: ドロップダウン・フィールドから次のいずれかのプロバイダを選択します:
  - OCI AI
  - AI Azure
  - Cohere
- モデル: ドロップダウン・フィールドから次のモデルのいずれかを選択します:
  - Llama
  - Cohere
- 資格証明: AIプロファイルを作成するには、ドロップダウンから任意の資格証明を選択します。
- 「コードの表示」をクリックして、AIプロファイルを作成する同等のPL/SQLコードを表示します。
```
BEGIN 
    C##CLOUD$SERVICE.DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
        PROFILE_NAME => 'new_profile',
        ATTRIBUTES => '{"credential_name":"my_credential_name","model":"","provider":""}');
END;
/
```
「AIプロファイルの作成」をクリックします。

Data Studio設定ウィザードでAIプロファイルが正常に設定および構成されました。

Data Studioプリファレンス・ウィザードの「SMTP」タブでは、システム上のローカル電子メール・クライアント(Thunderbirdなど)のように電子メール・サービスを構成できます。

ノート

SMTPは1回だけ構成しないと、システムはその時点に保存された構成を使用します。

ウィザードの「SMTP」タブで、次のフィールド値を指定します。

サーバー・ホスト: 電子メールの送信に使用されるエンドポイントを入力します。例: internal-mailrouter.oracle.com
サーバー・ポート: 電子メールの受入れに使用するSMTPポートを入力します。電子メール配信はポート25でTLSをサポートしています。送信側:
送信者の電子メール・アドレスを入力してください。たとえば、oaapgens_us@oracle.comなどです。
サーバーの暗号化: このフィールドは、電子メール送信時の暗号化を実行する標準的な方法であるTLSを使用しているかどうかを示します。プロバイダは、Oracle Cloud Infrastructure電子メール配信サービスへの送信中に電子メールを暗号化する必要があります。暗号化された電子メールは転送中に読み取られないよう保護されます。暗号化されていない場合は、「なし」と入力します。
SMTP接続に使用する資格証明をドロップダウンから選択します。使用可能な資格証明がドロップダウンにない場合は、「資格証明の作成」アイコンをクリックして資格証明を作成できます。

「保存」をクリックして変更を保存し、プリファレンスを設定する進行中のプロセスをテストしてテストします。

Data Studio設定ウィザードでプリファレンスを正常に設定および構成しました。

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