Autonomous AI Databaseのエラスティック・プール請求
エラスティック・プールの請求は、コンピュート・リソース(ECPU使用量)のみで構成され、すべてのコンピュート使用量は、プール・リーダーであるAutonomous AI Databaseインスタンスに請求されます。ストレージの使用量は、インスタンスがエラスティック・プール内にあるかどうかに関係なく、個々のAutonomous AI Databaseインスタンスに個別に課金されます。
専用エラスティック・プールは、割り当てられたストレージ(TB)とコンピュート(ECPU)の両方について毎時請求されます。コンピュート使用量(ECPU)は、このページに記載されているように正確に請求されますが、ストレージ使用量には異なる請求ガイドラインが適用されます。詳細および例は、Autonomous AI Database Dedicated Elastic Pool Billingについてを参照してください。
エラスティック・プールの使用量は、プール・サイズを超える場合があります(プール容量は、プール・サイズより最大4倍大きくできます)。エラスティック・プールを使用すると、選択したプール・サイズで最大4倍のECPU数をプロビジョニングでき、データベース・インスタンス当たり最大1 ECPUのエラスティック・プールにあるデータベース・インスタンスをプロビジョニングできます。エラスティック・プールの外では、データベース・インスタンス当たりの最小ECPU数は2です。たとえば、プール・サイズが128の場合、512のAutonomous AI Databaseインスタンス(各インスタンスに1 ECPUがある場合)をプロビジョニングできます。この例では、プール・サイズのコンピュート・リソースについて、128 ECPUのプール・サイズに基づいて請求され、512 Autonomous AI Databaseインスタンスにアクセスできます。一方、エラスティック・プールを使用せずに512のAutonomous AI Databaseインスタンスを個別にプロビジョニングする場合は、Autonomous AI Databaseインスタンスごとに少なくとも2つのECPUを割り当てる必要があります。この例では、エラスティック・プールのない1024 ECPUに対して支払います。
エラスティック・プールを作成すると、特定の時間の合計ECPU使用量が、プール・リーダーであるAutonomous AI Databaseインスタンスに請求されます。プール・リーダーを除き、プール・メンバーである個々のAutonomous AI Databaseインスタンスは、エラスティック・プールのメンバーである間、ECPU使用に対して課金されません。
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集計されたピークECPU使用率の合計が、特定の時間のプール・サイズ以下の場合、ECPUのプール・サイズ(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。
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エラスティック・プールの作成後、プールの一部であるデータベースが停止された場合でも、ECPU請求はプール・サイズ率の1倍以上継続されます。これは、プール・メンバー・データベースおよびプール・リーダーに適用されます。
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つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズ以下の場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに別々に請求される場合と比較して、最大87%のコンピュート・コスト削減を表しています。Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールでエラスティック・プールのコスト削減を表示するには、エラスティック・プールの使用量とコスト削減のモニターを参照してください。
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プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率が、特定の請求時間の任意の時点でプール・サイズを超えている場合:
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プールの集計されたピークECPU使用率が、プール・サイズECPU数の2倍以下:
使用量がプール・サイズ(ECPUの数)の1倍以上で、特定の請求時間にプール・サイズ(ECPUの数)の2倍までを含む場合、1時間ごとの請求はECPUのプール・サイズの2倍になります。
つまり、プールの集計されたピークECPU使用率がプール・サイズを超えているが、特定の時間のプール・サイズの2倍以下の場合、ECPUのプール・サイズ数の2倍(プール・サイズの2倍)に対して課金されます。これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに別々に請求される場合と比較して、最大75%のコンピュート・コスト削減を表しています。
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プールの集計ピークECPU使用率が、プール・サイズECPU数の4倍以下:
ECPUのプール・サイズ数の2倍以上で、特定の請求時間におけるECPUのプール・サイズ数の4倍までを含む使用量の場合、1時間ごとの請求は、ECPUのプール・サイズ数の4倍になります。
つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズの2倍を超えた場合、ECPUのプール・サイズ数の4倍(プール・サイズの4倍)に対して課金されます。これは、これらのデータベースがエラスティック・プールを使用せずに別々に請求される場合と比較して、最大50%のコンピュート・コスト削減を表しています。
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Elastic Poolの請求の例
プール・サイズが128 ECPU、プール容量が512 ECPUのエラスティック・プールについて考えてみます。
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ケース1: プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40 ECPU、午後2時30分から午後3時までの128 ECPUです。
エラスティック・プールには、この請求時間(午後2時から3時)に対して、プール・サイズの1倍の128 ECPUが請求されます。このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が128 ECPU以下の場合に適用されます。
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ケース2: プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40 ECPU、午後2時30分から午後3時までの250 ECPUです。
エラスティック・プールには、この請求時間(午後2時から3時)について、プール・サイズの2倍の256 ECPUが請求されます。このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が256 ECPU以下で、128 ECPUを超える場合に適用されます。
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ケース3: プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの80 ECPU、午後2時30分から午後3時までの509 ECPUです。
エラスティック・プールには、この請求時間(午後2時から3時)について、プール・サイズの4倍の512 ECPUが請求されます。このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が512 ECPU以下で、256 ECPUを超える場合に適用されます。
エラスティック・プール請求シナリオ
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例1: プール作成時のエラスティック・プール請求
エラスティック・プールにない4つのECPUを持つAutonomous AI Databaseインスタンスがあるとします。午後2時15分に、このインスタンスをリーダーとするエラスティック・プールを作成し、プール・サイズを128 ECPUに設定します。データベースが午後2時から午後3時の間にアイドル状態で、プールに他のインスタンスがない場合、時間の請求は次のようになります。
午後2時から午後3時の請求: (4 * 0.25) + 128 = 129 ECPU
(4 * 0.25)は、Autonomous AI Databaseインスタンスがエラスティック・プールを作成した15分前のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが作成された時間のエラスティック・プールに対する請求です。
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例2: プールの終了時のエラスティック・プール請求
128 ECPUエラスティック・プールのリーダーとして、4 ECPUのAutonomous AI Databaseインスタンスがあるとします。午後4時30分にエラスティック・プールを終了すると、データベースはスタンドアロン・インスタンスになります。データベースが午後4時から午後5時の間にアイドル状態で、プールに他のデータベースがない場合、その時間に対する請求は次のようになります。
午後4時から午後5時の料金は、(4 * 0.5) + 128 = 130 ECPUです
(4 * 0.5)は、Autonomous AI Databaseインスタンスがエラスティック・プールを終了してから30分間のコンピュートに対する請求で、128 ECPUはエラスティック・プールが終了した時間に対するエラスティック・プールの請求です。
プール・リーダーまたはプール・メンバー(あるいはその両方)がOML、グラフ、データ変換などの組込みツールを使用する場合、組込みツールで使用されるコンピュート・リソースは、エラスティック・プールの合計ECPU割当てとは別にカウントされます。プール・リーダーは、エラスティック・プール・サイズに加えて、リーダーまたはプール・メンバーによる組込みツールのECPU使用量に対して請求されます。
たとえば、エラスティック・プールのサイズが128 ECPUで、1時間以内にプール・リーダーとメンバーがピークの80 ECPUを使用し、さらに30 ECPUが組込みツールに使用されている場合、リーダーには128 ECPU (プール・サイズ)と30 ECPU (組込みツール)が加算され、その時間に対して合計158 ECPUが請求されます。