エラスティック・プールの使用量とコスト削減の監視

エラスティック・プールを使用すると、コンピュート・コストを最大87%削減できます。Autonomous AI Databaseでサポートされているツール、ビューおよびレポートを使用して、エラスティック・プールの使用状況とコスト削減の詳細な内訳を取得できます。

トピック:

OCIコストと使用状況分析アプリケーション

OCI Cost & Usage Analyticsアプリケーションは、弾力的なプールの使用と請求をグラフィカルに表示します。これは、Oracle Cloud Infrastructureコンソールでコンピュート・リソースのコスト、使用状況および予算を分析するのに役立ちます。

請求ECPU数を取得できるだけでなく、プール・リーダーおよび各メンバーのECPU使用率のピークを確認することもできます。これらの内訳の詳細は、コンピュート・リソースの高使用率に貢献するプール・メンバーを識別するのに役立ちます。アプリケーションは、プール・サイズの1x、2xまたは4xの倍数でECPU数を表示します。メンバーがエラスティック・プールに存在しなくなると、アプリケーションは、そのメンバーの詳細をプールに属するまで表示します。

主なメリット

OCI Cost & Usage Analyticsアプリケーションには、次のものを表示するチャートと表が表示されます。

  • テナンシ内のすべてのエラスティック・プール。

  • 各エラスティック・プールのメンバーおよびプール・リーダーのデータベース名。

    データベース名の上にマウス・ポインタを置くと、エラスティック・プール・リーダーまたはメンバーのOCIDが表示されます。

  • サイズ、合計容量、使用可能な容量など、エラスティック・プールの基本プロパティ。

  • プール・レベルおよびメンバー・レベルでの1時間当たりの使用状況および請求に関する詳細情報。

使用状況詳細チャート

エラスティック・プールの場合、コストおよび使用アプリケーションには、エラスティック・プールの容量および使用率チャートが表示され、次が表示されます:

  • プールECPU請求サイズ

  • プールECPUが割り当てられました

  • プールECPU使用率

  • プール内のメンバー

  • 集計されたピークECPU使用率

プール・メンバーごとに、コストおよび使用状況アプリケーションには、エラスティック・プール・メンバーのECPU割当ておよび使用状況チャートが表示され、次が表示されます:

  • プール・リーダーおよび各メンバーのデータベース名

  • ECPU割当てサイズ

  • ECPU使用率

  • 使用可能なECPU容量

  • エラスティック・プール使用状況分析

  • ピークECPU使用率

コストおよび使用アプリケーションでは、エラスティック・プールの詳細およびエラスティック・プールの使用の詳細が表として表示されます。「使用履歴トレンド」がグラフィカル形式で表示されます。コストおよび使用アプリケーションから、エラスティック・プールの詳細な使用状況および請求情報を含むレポートをダウンロードできます。

前提条件

OCI Cost & Usage Analyticsアプリケーションは、Oracle APEX上に構築されており、ADB App Storeで入手できます。

  • ADB App Storeにアクセスして、Autonomous AI DatabaseインスタンスへのSQL接続を設定します。
  • ABD Appsカタログから、OCI Cost & Usage AnalyticsアプリケーションをADBS_COST_USAGEスキーマにインストールします。詳細は、Oracle Cloud Infrastructureのコストと使用状況の管理を参照してください。

OCIコストおよび使用状況分析でエラスティック・プール使用状況の詳細を表示するステップ

  1. ADB App Storeから、OCI Cost & Usage Analyticsのホーム・ページを開きます。

  2. 「エラスティック・プールのコストと使用状況」をクリックして、詳細ページを開きます。

  3. 指定されたオプションからプールリーダーデータベース名を選択します。

    このページには、プール・コンピュート容量合計および使用可能なプール・コンピュート容量のECPU数が表示されます。プール・コンピュート容量の合計は、プール・サイズの4倍になります。使用可能なプール・コンピュート容量は、プール・コンピュート容量の合計から、各メンバーおよびプール・リーダーの個々のECPU割当ての合計を引いたものです。

  4. 「コスト履歴」をクリックします。128 ECPU、256 ECPU、512 ECPU/時間など、請求済ECPU数を表示する日付を選択します。

  5. 「使用履歴」をクリックします。日付と請求範囲を選択して、次の詳細を表示します。
    • 各プール・メンバーおよびプール・リーダーのピークECPU使用率

    • ピークECPU使用率の合計

    • プール・サイズの1x、2xまたは4xのECPU請求済使用量と、プール使用量がレポートされる回数。「発生数」列の数値をクリックすると、詳細を表示できます。

  6. 請求時間をクリックして、メンバーおよびプール・リーダーのピークECPU使用率分布を表示します。

    新しいウィンドウが開き、その時間に対する各メンバーが請求に寄与する割合が示されます。

過去30日間の原価履歴および使用状況履歴を表示できます。

OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビュー(2025年1月31日までのレコードの場合)

OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビューを使用して、2025年1月31日までOracle Cloud Infrastructure (OCI)でエラスティック・プール使用状況の詳細を取得できます。

詳細は、コストおよび使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATA_EXTビューを参照してください。

ノート

OCI使用状況レポートは非推奨です。2025年7月31日まで、既存の使用状況レポートのCSVファイルへのアクセスを続行できます。

次の表に、OCI使用状況レポートのproduct/resource列の値を示します。OCI使用状況レポートには、プール・リーダーおよび特定の請求時間におけるプール・メンバーのエラスティック・プール使用状況の詳細が表示されます(同様の情報はOCI_USAGE_DATAビューで入手できます)。

エラスティック・プール使用タイプ 表示された請求時間値
メンバー・コンピュート使用状況

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・メンバーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_DB_ECPU_PEAKと等しい特定のプール・メンバーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityは、指定された請求時間におけるメンバーのECPU使用状況のピークを示します。

次の問合せを使用して、同じ使用方法の詳細をOCI_USAGE_DATAビューに表示できます。

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_member and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time
ノート

メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、その最繁時使用量は最繁時2回(2 x)として報告されます。詳細は、Autonomous AI Database Elastic Pools with Autonomous Data Guardの請求についてを参照してください。
リーダー・コンピュートの使用状況

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_DB_ECPU_PEAKと等しい特定のプール・リーダーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityには、指定された請求時間におけるリーダーのECPU使用状況のピークが表示されます。

次の問合せを使用して、同じ使用方法の詳細をOCI_USAGE_DATAビューに表示できます。

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time
ノート

リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、その最繁時使用量は最繁時2回(2 x)として報告されます。詳細は、Autonomous AI Database Elastic Pools with Autonomous Data Guardの請求についてを参照してください。
集計プール・コンピュート使用量

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_ELASTIC_POOL_DB_ECPUと等しい特定のプール・リーダーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityには、リーダーの集計されたピークECPU使用状況と、指定した請求時間内のすべてのメンバーが表示されます。

次の問合せを使用して、同じ使用方法の詳細をOCI_USAGE_DATAビューに表示できます。

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_ELASTIC_POOL_DB_ECPU' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビューのエラスティック・プール請求情報に関するノート:

  • エラスティック・プール集計のピークECPU使用量が、終了したデータベースに表示されます。

  • データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部だった非プール・データベースに対して、エラスティック・プール集計ピークECPU使用量が表示されます。

詳細は、請求情報: 自律型AIトランザクション処理ECPUコンピュート・モデルおよび自律型AIデータベース・ビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡を参照してください。

OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビュー(2025年1月31日以降のレコードの場合)

OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビューを使用して、2025年1月31日以降にOracle Cloud Infrastructure (OCI)でエラスティック・プール・コストの詳細を取得できます。

詳細は、コストおよび使用状況レポートおよびOCI_COST_DATA_EXTビューを参照してください。

次の表に、OCIコスト・レポートのproduct/resource列の値を示します。OCIコスト・レポートには、特定の請求時間のプール・リーダーおよびプール・メンバーに対するエラスティック・プールの使用状況の詳細が表示され、OCI_COST_DATAビューでも同様の情報を参照できます。

エラスティック・プール使用タイプ 表示された請求時間値
メンバー・コンピュート使用状況

OCIコスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・メンバーのOCIDと等しく、product/Description列が'Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB Peak ECPU'と等しい特定のプール・メンバーの場合、OCIコスト・レポートのusage/billedQuantity列には、指定された請求時間におけるメンバーのECPUの最大使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、同じ使用方法の詳細をOCI_COST_DATAビューに表示できます。

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
   WHERE product_description='Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB  Peak ECPU' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_member and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time
ノート

メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、その最繁時使用量は最繁時2回(2 x)として報告されます。詳細は、Autonomous AI Database Elastic Pools with Autonomous Data Guardの請求についてを参照してください。
リーダー・コンピュートの使用状況

OCIコスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、product/Description列が'Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB Peak ECPU'と等しい特定のプール・リーダーの場合、コスト・レポートのusage/billedQuantity列には、指定された請求時間におけるリーダーのECPUの最大使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、同じ使用方法の詳細をOCI_COST_DATAビューに表示できます。

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
    WHERE 
        product_description='Autonomous Database - Elastic  Pool Individual DB Peak ECPU' and
        resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
        interval_usage_start=start_time and
        interval_usage_end=end_time
ノート

リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、その最繁時使用量は最繁時2回(2 x)として報告されます。詳細は、Autonomous AI Database Elastic Pools with Autonomous Data Guardの請求についてを参照してください。
集計プール・コンピュート使用量

特定のプール・リーダーについて、コスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、コスト・レポートのproduct/Description列がproduct/Description列に'Autonomous Database - Elastic Pool ECPU'と等しい場合、コスト・レポートのusage/billedQuantity列には、リーダーの集計されたピークECPU使用量と、指定した請求時間内のすべてのメンバーが表示されます。

次の問合せを使用して、同じ使用方法の詳細をOCI_COST_DATAビューに表示できます。

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
   WHERE product_description='Autonomous Database - Elastic  Pool ECPU' and
            resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
            interval_usage_start=start_time and
            interval_usage_end=end_time

OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビューのエラスティック・プール請求情報に関するノート:

  • エラスティック・プール集計のピークECPU使用量が、終了したデータベースに表示されます。

  • データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部だった非プール・データベースに対して、エラスティック・プール集計ピークECPU使用量が表示されます。

詳細は、請求情報: 自律型AIトランザクション処理ECPUコンピュート・モデルおよび自律型AIデータベース・ビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡を参照してください。

OCIにおけるエラスティック・プールのコスト削減の詳細

データベースに対して達成されたエラスティック・プールのコスト削減は、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールの「詳細」ページから表示できます。

エラスティック・プールのコスト削減を表示するには:

  1. Oracle Cloud Infrastructureコンソールで、上隅のハンバーガー・メニューをクリックしてナビゲーション・メニューを表示します。
  2. ナビゲーション・メニューで「Oracle AI Database」をクリックし、「Autonomous AI Database」を選択します。

    「Autonomous AI Databases」ページが開き、現在のコンパートメント内のデータベースのリストが表示されます。

  3. 「Autonomous AI Databases」ページで、「表示先」列の下のリンクからAutonomous Databaseを選択します。
  4. 「Autonomous AI Database Information」タブの「リソース割当て」で、「エラスティック・プール」の横にある「アクション」アイコンをクリックし、「エラスティック・プールのコスト削減の表示」を選択します。

    「エラスティック・プールのコスト削減」ダイアログが開きます。

    ノート

    現在のカレンダ月にエラスティック・プールが作成された場合、「エラスティック・プール・コスト削減の表示」ボタンは、次のカレンダ月まで無効のままになります。

  5. 「エラスティック・プール・コスト削減」ダイアログには、過去3カレンダ月の次のフィールドが表示されます:
    • エラスティック・プールの使用: このフィールドには、特定のカレンダ月のエラスティック・プールのコストがECPU時間単位で表示されます。
    • エラスティック・プールなしの見積使用量: このフィールドには、エラスティック・プールがない場合は支出する見積コストが表示されます。
    • エラスティック・プールによるコスト削減: このフィールドには、コスト削減が%で表示されます。これは、エラスティック・プールのない推定使用量エラスティック・プールの使用量の差異に基づいて計算されます。
  6. オプションで、「自動スケーリングによる予測コスト削減の表示」フィールドを有効にするように切り替えることができます。このトグルはデフォルトで無効になっています。

    「自動スケーリングによる予測コスト削減の表示」トグルを有効にすると、「エラスティック・プールなしの推定使用量」フィールドに、プール内のすべてのデータベースがプール外にあり、コンピュート自動スケーリングを使用した場合に支出する予測コストが表示されます。

このコスト削減の明確なプレゼンテーションは、弾力的なプーリングによって達成されたコスト削減に関する透明性の高いインサイトを提供します。