サポートされる構成

制限

Icebergカタログ

メタデータ・ファイル

メタデータ・ファイルは、表のスナップショット、パーティション化スキームおよびスキーマ情報を追跡するJSONドキュメントです。メタデータファイルは、マニフェストリストとマニフェストファイルの階層へのエントリポイントです。マニフェストは、パーティショニングや列の統計などの情報とともにテーブルのデータファイルを追跡します。詳細は、Iceberg Table Specificationを参照してください。

トランザクション

Icebergでは、copy-on-writeまたはmerge-on-readのいずれかを使用して表に対する行レベルの更新がサポートされています。Copy-on-writeでは、更新された行を反映する新しいデータ・ファイルが生成され、merge-on-readでは、読取り時にデータ・ファイルとマージする必要がある新しい削除ファイルが生成されます。Oracleでは、copy-on-writeがサポートされています。削除ファイルが検出されると、氷山表に対する問合せは失敗します。詳細については、RowLevelOperationModeを参照してください。

スキーマ展開

Icebergはスキーマの進化をサポートしています。スキーマの変更は、スキーマIDを使用してIcebergメタデータに反映されます。Oracle外部表には、表の作成時に最新のスキーマ・バージョンによって決定される固定スキーマがあります。アイスバーグ問合せは、問合せ対象のメタデータが表作成時に使用されたものとは異なるスキーマ・バージョンを指している場合、失敗します。詳細は、スキーマの進化を参照してください。

パーティション化

Icebergは、コストのかかるデータ・レイアウトの変更なしに表のメタデータの処理/変更に依存する、非表示のパーティション化やパーティションの展開などの高度なパーティション化オプションをサポートしています。

Glue Data Catalogを使用してAWSのIceberg表を問い合せる

この例では、Iceberg表iceberg_parquet_time_dim.を問い合せます。
図example_1_table.pngの説明

表はGlueデータベースmy-iceberg-dbに属し、フォルダs3://my-iceberg-bucket/iceberg-locに格納されます。

iceberg_parquet_time_dimの表の詳細を次に示します。

次のように、iceberg_parquet_time_dimの外部表を作成できます。

BEGIN
DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE (
    table_name       => 'iceberg_parquet_time_dim',
    credential_name  => 'AWS_CRED',
    file_uri_list    => '',
    format           =>
      '{"access_protocol":
        {
         "protocol_type": "iceberg",
         "protocol_config":
          {
           "iceberg_catalog_type": "aws_glue",
           "iceberg_glue_region": "us-west-1",
           "iceberg_table_path": "my-iceberg-db.iceberg_parquet_time_dim"
          }
        }
      }'
  );
END;
/

protocol_configセクションで、表がカタログ・タイプとしてAWS Glueを使用することを指定し、カタログのリージョンをus-west-1に設定します。

資格証明AWS_CREDは、AWS APIキーを持つdbms_cloud.create_credentialを使用して作成されます。Glueデータ・カタログ・インスタンスは、アカウントごとに単一のGlueデータ・カタログ・リージョンがあるため、リージョンus-west-1のAWS_CREDに関連付けられたアカウントIDによって決定されます。protocol_configセクションのiceberg_table_path要素は、$database_name.$table_nameパスを使用してGlue表名とデータベース名を指定します。最後に、表のスキーマはIcebergメタデータから自動的に導出されるため、column_list およびfield_listパラメータはNULLのままになります。

資格証明の作成の詳細は、CREATE_CREDENTIALプロシージャに関する項を参照してください。AWS Glueリソースの詳細は、「AWS GlueリソースARNの指定」を参照してください。

ルート・メタデータ・ファイルの場所を使用して、AWSのIceberg表を問い合せます。

Iceberg表のメタデータ・ファイルの場所がわかっている場合は、次のように、カタログを指定せずに外部表を作成できます。

BEGIN
DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE (
    table_name       => 'iceberg_parquet_time_dim',
    credential_name  => 'AWS_CRED',
    file_uri_list    => 'https://my-iceberg-bucket.s3.us-west-1.amazonaws.com/iceberg-loc/metadata/00004-1758ee2d-a204-4fd9-8d52-d17e5371a5ce.metadata.json',
    format           =>'{"access_protocol":{"protocol_type":"iceberg"}}');
END;
/

file_uri_listパラメータを使用して、AWS S3仮想ホスト形式のURL形式でメタデータ・ファイルの場所を指定します。この形式の詳細は、AWS S3バケットにアクセスする方法を参照してください。

この例では、データベースはメタデータ・ファイルに直接アクセスするため、formatパラメータにprotocol_configセクションを指定する必要はありません。メタデータ・ファイルの場所を使用して外部表を作成する場合、データベースはメタデータ・ファイルによって参照される最新のスナップショットを問い合せます。新しいスナップショットおよび新しいメタデータ・ファイルを作成するIceberg表に対する後続の更新は、データベースには表示されません。

OCIでHadoopカタログを使用するIceberg表の問合せ

この例では、OCIデータ・フローを使用して作成されたIceberg表icebergTablePyを問い合せます。ここで、SparkはIcebergカタログにHadoopCatalog実装を使用します。HadoopCatalogは、warehouseディレクトリを使用し、Icebergメタデータをこのディレクトリの下の$database_name/$table_nameサブフォルダに配置します。また、最新のメタデータ・ファイル・バージョンのバージョン番号を含むversion-hint.textファイルも使用します。Githubの例については、OCI Data FlowでのIcebergのサポートを参照してください。

サンプル表db.icebergTablePyは、OCIバケットmy-iceberg-bucketのicebergという名前のwarehouseフォルダを使用して作成されました。表icebergTablePyのOCI上の記憶域レイアウトを次に示します。

次のように、表db.icebergTablePyの外部表を作成します。

BEGIN
DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE (
    table_name       => 'iceberg_parquet_time_dim3',
    credential_name  => 'OCI_CRED',
    file_uri_list    => '',
    format           =>'{"access_protocol":{"protocol_type":"iceberg",
        "protocol_config":{"iceberg_catalog_type": "hadoop",
        "iceberg_warehouse":"https://objectstorage.uk-cardiff-1.oraclecloud.com/n/my-tenancy/b/my-iceberg-bucket/o/iceberg",
        "iceberg_table_path": "db.icebergTablePy"}}}');
END;
/

ルート・メタデータ・ファイルの場所を使用した、OCI上のIceberg表の問合せ

前の項で説明したIceberg表を問い合せるには、次のようにメタデータ・ファイルのURLを直接使用します。

BEGIN
DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE (
    table_name       => 'iceberg_parquet_time_dim4',
    credential_name  => 'OCI_CRED',
    file_uri_list    => 'https://objectstorage.uk-cardiff-1.oraclecloud.com/n/my-tenancy/b/my-iceberg-bucket/o/iceberg/db/icebergTablePy/metadata/v2.metadata.json',
    format           =>'{"access_protocol":{"protocol_type":"iceberg"}}'
    );
  END;
/

この例では、file_uri_listパラメータを使用して、ネイティブOCI URI形式を使用してメタデータ・ファイルのURIを指定します。メタデータ・ファイルURIを使用する場合、外部表は常に、特定のファイルに格納されている最新のスナップショットを問い合せます。新しいスナップショットおよび新しいメタデータ・ファイルを生成する後続の更新には、問合せからアクセスできません。

ネイティブOCI URI形式の詳細は、クラウド・オブジェクト・ストレージURI形式を参照してください。