コンピュート・シェイプ
シェイプは、コンピュート・インスタンスに割り当てられるリソースのタイプと量を決定するテンプレートです。Compute Cloud@Customerは、汎用ワークロード向けの柔軟なシェイプと、GPUアクセラレーテッド・ワークロード向けの専用シェイプを選択できます。
シェイプ構成は、インスタンスの作成時に選択します。詳細は、インスタンスの作成を参照してください。
Compute Cloud@Customerで提供されるプラットフォーム・イメージのいずれかを使用してインスタンスを作成すると、すべての共通ワークロードをVM.PCAStandard.E5で処理できます。フレックス・シェイプ。フレキシブル・シェイプであるため、インスタンスごとにOCPUの数とメモリー量をカスタマイズできます。特定のワークロードのインスタンス・パフォーマンスを最適化し、リソースが効率的に使用されることを確認できます。
GPU VMシェイプは、エンタープライズGPUアクセラレーテッド・ワークロード用に最適化されています。これらは、Compute Cloud@CustomerデプロイメントにGPU拡張ラックが含まれている場合にのみ使用できます。GPUシェイプを使用して作成されたインスタンスは、1-4の物理GPUに直接(パススルー)アクセスできます。GPU、OCPUおよびメモリーの比率は固定されています。
汎用フレキシブル形状
次の表に、OCPUの数と、VM.PCAStandard.E5を使用して構成できるメモリーの量を示します。フレックス・シェイプ。
選択したOCPUの数によって、インスタンスの最大VNICアタッチメントおよびネットワーク帯域幅が決まります。
| 仕様 | 使用可能な値 |
|---|---|
| シェイプ名 | VM.PCAStandard.E5.Flex |
| OCPU、最小- 最大 | 1〜96 |
| メモリー、デフォルト | OCPU当たり10 GB |
| メモリー、最小 | OCPU当たり1 GB |
| メモリー、最大 | 64 GB/OCPU、最大960 GB |
|
VNIC、最大 |
|
| 帯域幅、最大 |
|
次の表に、VM.PCAStandard.E5のプロパティを示します。フレックス・シェイプは、個々のインスタンスごとに最適化できます。
| 選択済OCPU | 可能なメモリー範囲(GB) | 最大VNIC | 最大帯域幅(秒) |
|---|---|---|---|
| 4 | 4 to 256 | 4 | 24.6 |
| 20 | 20〜960 | 20 | 24.6 |
| 30 | 30〜960 | 24 | 30 |
| 96 | 96〜960 | 24 | 40 |
専用のGPUシェイプ
GPUアクセラレーテッド・ワークロードの場合、VM.GPU.L40S.1、VM.GPU.L40S.2、VM.GPU.L40S.3、VM.GPU.L40S.4のシェイプを選択できます。これらの専用シェイプにアクセスするには、Oracle Linux 8またはOracle Linux 9プラットフォーム・イメージに基づいてインスタンスを作成する必要があります。
現在のOracle Linuxプラットフォーム・イメージには、GPUドライバは含まれていません。インスタンスOSは割り当てられたGPUを検出しますが、それを使用するには、NVIDIA開発者サイトのCUDA Toolkitで必要なドライバをインストールする必要があります。
大規模なダウンロードおよびローカル・リポジトリのインストールには、大量のディスク領域が必要です。Oracle Linux 9ではデフォルトの50GBブート・ボリュームが不十分で、Oracle Linux 8では十分な大きさしかありません。ブート・ボリュームのサイズを60GB以上に増やし、それに応じてファイル・システムを拡張することをお薦めします。
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インスタンスのコマンドラインから、使用しているOSのCUDA Toolkit rpmをダウンロードしてインストールします。
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm $ sudo rpm -i cuda-repo-rhel9-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm $ sudo dnf clean all $ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8 -
Oracle Linux 9 EPEL yumリポジトリを有効にします。
dkmsパッケージをインストールします。$ sudo yum-config-manager --enable ol9_developer_EPEL $ sudo dnf install dkms -
GPUドライバをインストールします。
$ sudo dnf install cuda-12-8 -
NVIDIAシステム管理インタフェースを使用してインストールを確認します。
$ nvidia-smi +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 570.86.10 Driver Version: 570.86.10 CUDA Version: 12.8 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA L40S Off | 00000000:00:05.0 Off | 0 | | N/A 26C P8 23W / 350W | 1MiB / 46068MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+
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インスタンスのコマンドラインから、使用しているOSのCUDA Toolkit rpmをダウンロードしてインストールします。
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm $ sudo rpm -i cuda-repo-rhel8-12-8-local-12.8.0_570.86.10-1.x86_64.rpm $ sudo dnf clean all $ sudo dnf install cuda-toolkit-12-8 -
Oracle Linux 8 EPEL yumリポジトリを有効にします。
dkmsパッケージをインストールします。$ sudo yum-config-manager --enable ol8_developer_EPEL $ sudo dnf install dkms -
GPUドライバをインストールします。
$ sudo dnf install cuda-12-8 -
NVIDIAカーネルモジュールをインストールします。
$ sudo scl enable gcc-toolset-13 bash # dkms install nvidia-open -v 570.86.10カーネル・モジュールのビルド中にこの
makeエラーが発生した場合は、無視しても問題ありません。Cleaning build area...(bad exit status: 2) Failed command: make -C /lib/modules/5.15.0-206.153.7.el8uek.x86_64/build M=/var/lib/dkms/nvidia-open/570.86.10/build clean -
NVIDIAシステム管理インタフェースを使用してインストールを確認します。
# nvidia-smi +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 570.86.10 Driver Version: 570.86.10 CUDA Version: 12.8 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA L40S Off | 00000000:00:05.0 Off | 0 | | N/A 26C P8 23W / 350W | 1MiB / 46068MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 仕様 | 使用可能な値 |
|---|---|
| シェイプ名 |
|
| GPU | 1-4– シェイプ名に対応 |
| OCPU | GPU当たり27 |
| メモリー | GPUあたり200 GB |
| VNIC | 最大24 |
| 帯域幅 | 最大400Gbps |