Visualización de detalles de un modelo
El separador de detalles de información del modelo muestra la información del modelo, como el artefacto del modelo, el directorio del modelo, los detalles de Git, el script de entrenamiento, la descripción, la creación, el OCID, etc.
- En la página de modelos, seleccione el nombre del modelo. Si necesita ayuda para buscar la lista de modelos, consulte Listado de modelos.
Se abre la página de detalles del modelo.
El Git, el directorio de modelos y los metadatos del script de entrenamiento del modelo brindan información contextual sobre el código fuente utilizado para entrenar el modelo almacenado en el catálogo. El seguimiento diligente de los metadatos de proveniencia mejora la reproducibilidad y auditoría de los modelos. Todo esto es opcional.
En una vista Información de modelo, puede:
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Vea la descripción, el creador, la fecha y hora de creación, y el tamaño y el nombre del archivo de modelo.
Para un OCID:, puede utilizar Mostrar para ver el nombre completo del usuario que ha creado la sesión de Notebook. Utilice Copiar para copiar el nombre en el portapapeles y utilizarlo en otro lugar.
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Seleccione un recurso como Taxonomía del modelo o Despliegues de modelos asociados.
La vista por defecto es la procedencia del modelo.
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Utilice el comando oci data-science model get y los parámetros necesarios para ver los detalles de un modelo:
oci data-science model get --model-id<model-id>... [OPTIONS]Para obtener una lista completa de los indicadores y las opciones de variables para los comandos de la CLI, consulte la Referencia de comandos de la CLI.
Utilice la operación GetModel para ver los detalles del modelo.
Visualización de la procedencia del modelo
Si se ha definido la procedencia del modelo, podrá ver cómo se ha entrenado el modelo.
El separador Recurso de entrenamiento muestra la sesión de Notebook o la ejecución de trabajo que ha entrenado el modelo. Puede seleccionarlos para gestionarlos.
El separador Código fuente de entrenamiento de modelo muestra los detalles de Git, el script de modelo y el script de entrenamiento.
Puede ver todas las etiquetas definidas haciendo clic en el separador Etiquetas.
Visualización de la taxonomía del modelo
Si se ha definido la taxonomía del modelo, podrá ver la descripción de la taxonomía y todos los atributos personalizados definidos. Puede mostrar todos los hiperparámetros y copiarlos para utilizarlos en otro lugar.
Puede ver todas las etiquetas definidas haciendo clic en el separador Etiquetas.
Visualización de despliegues de modelos asociados
Si hay despliegues de modelos asociados, se mostrarán para que pueda seleccionar un despliegue para gestionarlo.
Puede ver todas las etiquetas definidas haciendo clic en el separador Etiquetas.
Visualización de la introspección de modelo
Si se ha definido la introspección de modelo, podrá ver las pruebas que se han ejecutado en el cliente antes de guardar el modelo en el catálogo de modelos haciendo clic en score.py o en runtime.yaml. Se mostrará el estado de cada prueba de caso de uso como correcta, con fallos o no probada. Se recomienda que todas las pruebas sean correctas antes de guardar el modelo.
Seleccione el separador Atributos de modelo personalizado para ver la etiqueta, el valor, la categoría y la descripción para el modelo si se han creado para el modelo.
Puede ver todas las etiquetas definidas haciendo clic en el separador Etiquetas.
Visualización de esquemas de modelo
Si se han definido los esquemas de modelo de entrada y salida, el contenido de los archivos cargados se mostrará en campos independientes. Puede revisar y copiar el contenido.
Puede ver todas las etiquetas definidas haciendo clic en el separador Etiquetas.