Uso del editor de códigos
Obtenga más información sobre Data Flow y Oracle Cloud Infrastructure Code Editor.
- Cree, cree, edite y despliegue aplicaciones en Java, Scala y Python, sin cambiar entre la consola y el entorno de desarrollo local.
- Empiece a utilizar las plantillas de Data Flow que se incluyen con el editor de códigos.
- Ejecute y pruebe el código localmente con Cloud Shell antes del despliegue en Data Flow.
- Defina los parámetros de Spark.
- Integración de Git que permite clonar cualquier repositorio basado en Git, realizar un seguimiento de los cambios realizados en los archivos y confirmar, recuperar e insertar código directamente desde Code Editor, lo que le permite contribuir con código y revertir los cambios de código con facilidad. Consulte la guía para desarrolladores para obtener información sobre el uso de Git y GitHub.
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Un estado persistente en las sesiones guarda automáticamente el progreso y mantiene el estado en muchas sesiones de usuario, por lo que el editor de códigos abre automáticamente la última página editada en el inicio.
- Acceso directo a Apache Spark y más de 30 herramientas, incluido sbt, y Scala preinstalado con Cloud Shell.
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Más de una docena de ejemplos de Data Flow que cubren diferentes funciones agrupadas como plantillas para ayudarle a empezar.
Para obtener más información sobre las funciones y la funcionalidad del editor de códigos, consulte la documentación del editor de códigos.
Requisitos previos
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El editor de códigos utiliza las mismas políticas de IAM que Cloud Shell. Para obtener más información, consulte Política de IAM necesaria de Cloud Shell.
- Confirme que los idiomas y las herramientas necesarios están instalados en Cloud Shell.
- Si utiliza el metastore de Data Catalog, necesita la configuración de las políticas adecuadas.
| Herramienta | Versión | Descripción |
|---|---|---|
| Scala | 2.12.15 | Se utiliza para escribir código basado en Scala en el editor de códigos. |
| sbt | 1.7.1 | Se utiliza para crear aplicaciones de Scala de forma interactiva. |
| Python | 3.8.14 | Intérprete de Python |
| Git | 2.27.0 | Git bash para ejecutar comandos GIT de manera interactiva. |
| JDK | 11.0.17 | Se utiliza para desarrollar, crear y probar aplicaciones Java de Data Flow. |
| Apache Spark | 3.2.1 | Instancia local de Apache Spark que se ejecuta en Cloud Shell. utilizada para probar el código. |
Limitaciones
- Data Flow solo puede acceder a los recursos de la región seleccionada en el menú de selección Región de la consola cuando se inició Cloud Shell.
- Solo están soportadas las aplicaciones de Data Flow basadas en Java, Python y Scala
- El editor de códigos no soporta la compilación y depuración. Debe realizarlas en Cloud Shell.
- El plugin solo está soportado con Apache Spark versión 3.2.1.
- Se aplican todas las limitaciones de Cloud Shell.
Configuración del plugin de Spark de Data Flow
Siga estos pasos para configurar el plugin de Spark de Data Flow.