Acerca de Logging Analytics
Oracle Logging Analytics es una solución en la nube de Oracle Cloud Infrastructure que permite indexar, enriquecer, agregar, explorar, buscar, buscar, analizar, correlacionar, visualizar y supervisar todos los datos de log de sus aplicaciones e infraestructura del sistema en la nube o en las ubicaciones locales.
Topics:
Oracle Logging Analytics proporciona varias formas de obtener estadísticas operativas de sus logs. Puede:
- Usar la interfaz de usuario del explorador de logs
- Agregar la información de log a los paneles de control
- Utilizar las API para realizar la ingesta de los datos y analizarlos
- Integrar con otros servicios de Oracle Cloud Infrastructure
Las visualizaciones interactivas ofrecen varias posibilidades para desglosar los datos. Utilice la función Cluster para reducir millones de entradas de log a un pequeño juego de firmas de log interesantes, lo que facilita la revisión. La función Enlazar permite analizar logs en una transacción o identificar patrones anómalos mediante la vista agrupada.

Recursos técnicos al alcance de su mano
- Notas técnicas sobre la versión
- Límites de los servicios
- Preguntas frecuentes
- Problemas Conocidos
- Regiones y dominios de disponibilidad
- Tutoriales, laboratorios y Livelabs
- Arquitectura de referencia, GitHub y aplicaciones de Marketplace
- Blogs y vídeos
- Recursos de desarrolladores
- Casos de uso de Advanced Analytics
Tutoriales, laboratorios y Livelabs
Arquitectura de referencia, GitHub y aplicaciones de Marketplace
Blogs y vídeos
Recursos de desarrolladores
Casos de uso de Advanced Analytics
Enlace | Cluster | Otros |
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Datos de series temporales (Logs de solicitudes simultáneas de EBS) Análisis detallado de los logs de acceso (logs de acceso del servidor WLS de FMW) Campos virtuales (Logs de CPU de SAR) Sentencia SQL como campo de análisis (Logs de auditoría de base de datos, logs XML de auditoría de base de datos, origen de log de auditoría de base de datos unificada de Oracle almacenado en Database 12.1) Funciones de navegación (Logs de alertas de base de datos) Tiempo transcurrido entre los pasos de una transacción (Logs de acceso) Agregación de segundo nivel (Logs de acceso) Uso de símbolos de moneda (Precios de gasolina) Ejemplos de diseño de mosaico en enlace (Kubernetes en su mayoría) |
Cluster que utiliza campos SQL (Cluster SQL de Exadata) Uso de la consulta de diccionario en cluster (Logs de Syslog de Linux) Comparación de cluster
Clusters semánticos
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Análisis de registros de log con varios registros de hora Aprovechamiento de la partición de logs
Crear filtros del panel de control |