データ・サイエンスでのモデル・デプロイメントのバースト可能なインスタンスが使用可能に
- サービス: データ・サイエンス
- リリース日:2024年3月13日
主な機能
- 機械学習のバースト可能なインスタンス: 柔軟なCPU使用率を持つ仮想マシンに機械学習モデルをデプロイできます。
- ベースラインCPU使用率: OCIは、さまざまなワークロード需要に適した一般的なCPUベースラインよりも少ない量を提供します。オプションは50%または12.5%であるため、様々なワークロード要求に適しています。機械学習モデルをデプロイする場合、使用可能なベースラインは50%のみです。
- サージ機能: 変化する計算ニーズに適応して、サーバー・リクエストの時折スパイク中に高レベルに急増できます。
- 従来のVMとの比較: CPUリソースが固定された従来のVMインスタンスとは異なり、バースト可能なインスタンスは標準のCPU使用率レベルを維持します。
- ユーザーが選択したベースラインおよびバースティング: ユーザーはベースラインCPU使用率を選択できます。このベースラインを超えるCPU使用率を、プロビジョニングされたCPUコアの最大100%まで一時的に増やすことができます。
詳細は、バースト可能なインスタンスのドキュメントと、データ・サイエンス・ドキュメントのモデル・デプロイメント・バースト可能なVMの項を参照してください。