データ・サイエンスでのモデル・デプロイメントのバースト可能なインスタンスが使用可能に

主な機能

• 機械学習のバースト可能なインスタンス: 柔軟なCPU使用率を持つ仮想マシンに機械学習モデルをデプロイできます。
• ベースラインCPU使用率: OCIは、さまざまなワークロード需要に適した一般的なCPUベースラインよりも少ない量を提供します。オプションは50%または12.5%であるため、様々なワークロード要求に適しています。機械学習モデルをデプロイする場合、使用可能なベースラインは50%のみです。
• サージ機能: 変化する計算ニーズに適応して、サーバー・リクエストの時折スパイク中に高レベルに急増できます。
• 従来のVMとの比較: CPUリソースが固定された従来のVMインスタンスとは異なり、バースト可能なインスタンスは標準のCPU使用率レベルを維持します。
• ユーザーが選択したベースラインおよびバースティング: ユーザーはベースラインCPU使用率を選択できます。このベースラインを超えるCPU使用率を、プロビジョニングされたCPUコアの最大100%まで一時的に増やすことができます。

詳細は、バースト可能なインスタンスのドキュメントと、データ・サイエンス・ドキュメントのモデル・デプロイメント・バースト可能なVMの項を参照してください。