データ探索、NVIDIA RAPIDSおよびパラレル・グラフAnalytiXのconda環境

次のconda環境が導入されています。

CPU v3 conda環境のデータ探索および操作には、データセットの取込み、処理および可視化のためのライブラリが含まれています。OCIの複数のデータ・ソースからのデータの収集に役立つように、ADS(ライト・バージョン)が事前にインストールされています。kafka-pythonライブラリを使用して、ストリーミング・サービスからストリームを消費することもできます。スラグ名はdataexpl_p37_cpu_v3です。
NVIDIA RAPIDS 21.10 for GPU v1環境には、GPUでエンドツーエンドのデータ・サイエンス・パイプラインを実行するためのライブラリのコレクションを含むNVIDIA RAPIDSフレームワークが含まれています。scikit-learnおよびpandasに馴染みのあるルック・アンド・フィールがあります。スラグ名はrapids2110_p37_gpu_v1です。
Python Parallel Graph AnalytiX 21.4 for CPU v1は、グラフ問合せ言語、最適化された分析アルゴリズムおよびグラフ機械学習を提供するグラフ・ツールキットです。これを使用して、データセット内の隠れたインサイトを大規模かつ高いパフォーマンスで抽出できます。スラグ名はpypgx214_p38_cpu_v1です。

詳細は、データ・サイエンスおよびADS SDKを参照してください。データ・サイエンス・ブログをご覧ください。