Autonomous Databaseには、次の機能が含まれています:

• アプリケーション・ワークロードの変更に基づいて、索引の作成、再構築、削除などの索引管理タスクを自動化します。

  詳細は、Autonomous Databaseでの自動索引作成の管理を参照してください。

  ノート
  
  Autonomous DatabaseでJSONデータを使用する場合、自動索引作成には制限があります。詳細は、SODAノートを参照してください。

• 従来のDMLワークロードの実行中にリアルタイム統計を自動収集します。統計収集ジョブ間で統計が失効する可能性があるため、従来型DMLのオンライン統計収集は、オプティマイザがより最適な計画を生成するのに役立ちます。オンライン統計は、古い統計によってオプティマイザが判断を誤る可能性を減らすことを目的としています。

  詳細は、リアルタイム統計に関する項を参照してください。

• より頻繁に統計を自動収集します。High-Frequency Automatic Optimizer Statistics Collectionは、標準の統計収集ジョブを補完します。デフォルトでは、この収集は15分ごとに実行されます。つまり、統計が失効するまでの時間が短くなります。High-Frequency Automatic Optimizer Statistics Collectionはデフォルトで有効です。

  詳細は、高頻度自動オプティマイザ統計収集の構成に関する項を参照してください。

• SQL文(Oracle Database内の過剰なシステム・リソースを使用するためにリソース・マネージャによって終了される文など)の実行計画を隔離します。リソース・マネージャの使用量制限違反に基づいた自動SQL隔離はデフォルトで無効になっていますが、手動で隔離されたSQL文はすべて適用されます。

  詳細は、過剰なシステム・リソースを使用するSQL文の実行計画の隔離に関する項を参照してください。

• SQL計画の変更の機会を自動的に評価して、既知の文のパフォーマンスを向上させます。

  詳細は、SPM展開アドバイザのタスクの管理に関する項を参照してください。

• オブジェクト・ストアのデータをロードおよび問い合せるためにAutonomous DatabaseでApache ORC形式がサポートされています。

  詳細は、資格証明の作成および既存の表へのData Pump DumpファイルのロードおよびORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルによる外部データの問合せを参照してください。

• Autonomous Databaseでは、ORC、AvroおよびParquet構造化ファイルに対して複合タイプがサポートされています。

  詳細は、DBMS_CLOUDパッケージのAvro、ORCおよびParquet複合型を参照してください。