Uso de modelos de análisis de imagen personalizados
El análisis de imagen personalizado admite la creación de modelos de detección de objetos personalizados y modelos de clasificación de imágenes personalizados.
- Detección de objetos personalizados
- Crear un modelo para detectar la ubicación de los objetos en las imágenes. Por ejemplo, una persona, un coche, un árbol o un perro. La salida incluye una puntuación de confianza y las coordenadas del cuadro delimitador para cada objeto encontrado.
- Clasificación de imagen personalizada
- Cree un modelo para categorizar las funciones y los objetos basados en escenas en una imagen. La salida devuelve una puntuación de confianza para cada clasificación.
- Creación del juego de datos
- Creación de un modelo personalizado
- Entrenamiento del modelo personalizado
- Llamada al modelo personalizado